问题一：LangChain 中的Prompt Templates（提示模板）是什么？
LangChain 中的Prompt Templates（提示模板）是什么？
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想象一下，你正在给乐高小人编写剧本，告诉他们在不同场景下应该说什么。Prompt Templates 就是这些剧本，它们指导模型如何回答问题或者生成文本。
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问题二：LangChain 中的Indexes（索引）是什么？
LangChain 中的Indexes（索引）是什么？
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LangChain 通过 Indexs 索引允许文档结构化，让LLM更直接、更有效地与文档互动。
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问题三：LangChain 中的Document Loaders（文档加载器）是什么？
LangChain 中的Document Loaders（文档加载器）是什么？
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这些就像是一个个小仓库，帮助你的乐高世界中的智能模型存储和访问信息。Document Loaders 能够将文档加载到系统中，方便模型快速查找。
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问题四：LangChain 中的Text Splitters（文本分割器）是什么？
LangChain 中的Text Splitters（文本分割器）是什么？
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有时候你需要将一大块乐高板分成几个小块来构建更复杂的结构。Text Splitters 可以将长篇文本拆分成易于处理的小块。
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问题五：LangChain 中的Vector Stores（向量存储）是什么？
LangChain 中的Vector Stores（向量存储）是什么？
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这些是一种特殊的存储设施，帮助你的乐高模型记住文本的数学表示（向量）。这就像是让积木块记住它们在整个结构中的位置。
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