独家经验快速跟进:《零售数据中台通关指南》一起走进零售数据中台

本文涉及的产品
数据可视化DataV,5个大屏 1个月
可视分析地图(DataV-Atlas),3 个项目,100M 存储空间
智能数据建设与治理Dataphin,200数据处理单元
简介: 《零售数据中台通关指南》,从数据中台为什么成为企业增长的刚需,到实例解读产品解决方案Quick Audience,教你什么是消费者运营,再到解读基于数据智能的货品运营产品Quick Stock,最后到架构篇:智能数据构建及管理平台Dataphin,一起来深入学习吧~

阿里云数据中台产品矩阵是以Dataphin为基座,以Quick系列为业务场景化切入。

举例来说,如果说数据中台是一艘航空母舰,那Dataphin就是航母的动力系统,不断夯实数据基础提供动能,帮助企业实现“数据资产化”;Quick系列则是舰载机,根据不同的业务场景提供不同的战力,帮助企业实现“数据价值化”。


阿里CIO学堂出品的零售数据中台课程实录公开——《零售数据中台通关指南》,从数据中台为什么成为企业增长的刚需,了解数据中台的前世今生,到实例解读产品解决方案Quick Audience,教你什么是消费者运营,再到解读基于数据智能的货品运营产品Quick Stock,最后到架构篇:智能数据构建及管理平台Dataphin,教你玩转新零售!

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《零售数据中台通关指南》

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数据中台成为企业增长的刚需

国家已经把数据定义成生产要素,如果数据是生产要素,意味着数据的价值和土地的价值和劳动力的价值和资本的价值就平齐。

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全社会、国家、世界经济运转已经开始运用数据中台,如果企业不去做,意味着会被社会逐渐甩出去。做数据是一个刚需,如果企业要再往上一个台阶,对数据的理解、利用和社会的融合等需要思考。

智能数据,大势所趋

目前政府(国家)对数据的理解水平和应用的深度不亚于企业,政府现在思考的高度、力度以及具体的分类,可参考十四五整体规划纲要。在技术领域以及数据应用领域上,国家已经想得非常清楚,国家智囊团也讲得非常清楚,而且后续的整个资本推动大数据和技术领域指数化升级已经毋庸置疑。

企业社会化分工,在线化运营,垂直化整合,加速数据流动

过去企业CIO是打造以ERP为核心,把商品管理、供应链管理、渠道、产品研发等形成一套系统。

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但是突然发现我们在周围这些数据,都是结果数据。原来我们以ERP为核心的所有的软件的目的是为了结果的业务财务一体化,所谓财务业务一体化是以财务为核心,定义好所有的科目、利润中心的逻辑,然后让业务结果变成一个财务科目的每一个分录。

真正企业在实际运作过程中需要的是什么?是需要往外生长,所以我们要去增长。

什么是增长?要更多的市场、更多的伙伴、更多的品牌和供应商、物流玩法、专业服务进一步融合才能增长。并非是多卖点东西就要增长了,要有更多的赛道、更多的品牌出来才能增长。当我们去往外圈思考的时候,突然发现ERP不够了,更多的要去靠连接过程,协同的过程,跟企业外部的资源进行整合,进行数字化互动。

这个时候外圈的产生的数据远大于ERP产生的数据。因为ERP只是记录结果,而外圈的是记录你所有的过程,要捕捉的是过程中的所有数据。

这个时代,人人在线化办公,业务团队的所有工作内容全部都在线。这个时代在线化成本越来越低,在线化交流的越来越顺畅,使得我们有机会数字化。


消费者运营是什么?解读产品Quick Audience

基于AIPL方法论,通过介绍全域营销典型场景,来洞察消费者,并基于对消费者的洞察配合合适的运营手段,将这些消费者人群运营得更好。解决方案是Quick Audience,它的核心逻辑基于媒体回流、品牌的素材、会员、投放、订单、商品等系列数据进行消费者洞察和运营。

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货品运营怎么做?基于数据智能的货品运营产品Quick Stock

介绍了针对数字化应用方向的未来蓝图和阿里云端到端的智能货品解决方案(Quick Stock),包括从选址/选品,新品创新,需求预测/库存计划/供应链执行等。

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智能数据构建及管理平台Dataphin

介绍了平台化交付关键要素,包括什么是建设数据资产管理平台关键要素,阶段怎么划分以及为了支持数据价值层的数据应用,数据技术平台需要做什么,另外说明了如何进行数据治理和统一公共层建设。

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