面试题Kafka问题之Kafka中的消息(Message)定义如何解决

简介: 面试题Kafka问题之Kafka中的消息(Message)定义如何解决

问题一:Kafka中的消息(Message)是什么?


Kafka中的消息(Message)是什么?


参考回答:

Kafka的数据单元称为消息。消息可以被看作是数据库里的一个“数据行”或一条“记录”。


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问题二:Kafka中批次(Batch)的概念是什么?


Kafka中批次(Batch)的概念是什么?


参考回答:

为了提高效率,Kafka中的消息被分批写入。这种分批写入的方式虽然提高了吞吐量,但可能会加大响应时间。


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问题三:Kafka中的主题(Topic)是什么?


Kafka中的主题(Topic)是什么?


参考回答:

Kafka通过主题进行分类,类似于数据库中的表。主题可以被多个生产者写入,同时被多个消费者读取。


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问题四:Kafka中的分区(Partition)有什么作用?


Kafka中的分区(Partition)有什么作用?


参考回答:

Kafka中的主题可以被分成若干分区分布于Kafka集群中,这样方便进行水平扩容。单个分区内的消息是有序的,但全局有序需要设置分区数为1。


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问题五:Kafka中的副本(Replicas)是如何工作的?


Kafka中的副本(Replicas)是如何工作的?


参考回答:

Kafka中的每个主题被分为若干个分区,每个分区有多个副本。这些副本分布在不同的broker上,用于保证数据的高可用性和容错性。


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