flume与kafka整合

本文涉及的产品
云原生网关 MSE Higress,422元/月
服务治理 MSE Sentinel/OpenSergo,Agent数量 不受限
注册配置 MSE Nacos/ZooKeeper,118元/月
简介: flume与kafka整合前提:flume安装和测试通过,可参考:http://www.cnblogs.com/rwxwsblog/p/5800300.htmlkafka安装和测试通过,可参考:http://www.cnblogs.com/rwxwsblog/p/5800224.html在上诉条件满足的情况下才能进行flume和kafka的整合。

flume与kafka整合

前提:

在上诉条件满足的情况下才能进行flume和kafka的整合。

flume与kafka整合

  • 修改/usr/local/flume/conf/flume-conf.properties
agent.sinks.s1.type = org.apache.flume.sink.kafka.KafkaSink
agent.sinks.s1.topic = mytopic
agent.sinks.s1.brokerList = localhost:9092
agent.sinks.s1.requiredAcks = 1
agent.sinks.s1.batchSize = 20
agent.sinks.s1.channel = c1

启动kafka

  • 启动zookeeper

/usr/local/kafka/bin/zookeeper-server-start.sh -daemon config/zookeeper.properties

  • 启动kafka

/usr/local/kafka/bin/kafka-server-start.sh config/server.properties

  • 创建主题test

/usr/local/kafka/bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test

启动flume

/usr/local/flume/bin/flume-ng agent --conf conf -f conf/flume-conf.properties -n agent&

验证

  • 新开一个客户端

telnet localhost 8888

[root@localhost ~]# telnet localhost 8888
Trying ::1...
telnet: connect to address ::1: Connection refused
Trying 127.0.0.1...
Connected to localhost.
Escape character is '^]'.
test
OK
chat
OK
this is a flume message to kafka
OK
from flume message.
OK
it's flume and kafka message。
OK
  • kafka查看消息接收情况
[root@localhost kafka]# /usr/local/kafka/bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --topic test --from-beginning
test
chat
this is a flume message to kafka
from flume message.
it's flume and kafka message。

如果出现上述效果则说明flume和kafka整合成功。

相关文章
|
6月前
|
消息中间件 存储 监控
Flume+Kafka整合案例实现
Flume+Kafka整合案例实现
120 1
|
5月前
|
消息中间件 数据挖掘 Kafka
使用 Flume 将 CSV 数据导入 Kafka:实现实时数据流
使用 Flume 将 CSV 数据导入 Kafka:实现实时数据流
126 2
|
6月前
|
数据可视化 JavaScript 关系型数据库
基于Flume+Kafka+Hbase+Flink+FineBI的实时综合案例(五)FineBI可视化
基于Flume+Kafka+Hbase+Flink+FineBI的实时综合案例(五)FineBI可视化
127 0
|
6月前
|
SQL 消息中间件 关系型数据库
基于Flume+Kafka+Hbase+Flink+FineBI的实时综合案例(四)实时计算需求及技术方案
基于Flume+Kafka+Hbase+Flink+FineBI的实时综合案例(四)实时计算需求及技术方案
186 0
|
6月前
|
SQL 消息中间件 分布式数据库
基于Flume+Kafka+Hbase+Flink+FineBI的实时综合案例(三)离线分析
基于Flume+Kafka+Hbase+Flink+FineBI的实时综合案例(三)离线分析
126 0
|
6月前
|
消息中间件 存储 数据采集
基于Flume+Kafka+Hbase+Flink+FineBI的实时综合案例(二)数据源
基于Flume+Kafka+Hbase+Flink+FineBI的实时综合案例(二)数据源
104 0
|
6月前
|
存储 消息中间件 分布式数据库
基于Flume+Kafka+Hbase+Flink+FineBI的实时综合案例(一)案例需求
基于Flume+Kafka+Hbase+Flink+FineBI的实时综合案例(一)案例需求
101 0
|
1月前
|
消息中间件 存储 运维
为什么说Kafka还不是完美的实时数据通道
【10月更文挑战第19天】Kafka 虽然作为数据通道被广泛应用,但在实时性、数据一致性、性能及管理方面存在局限。数据延迟受消息堆积和分区再平衡影响;数据一致性难以达到恰好一次;性能瓶颈在于网络和磁盘I/O;管理复杂性涉及集群配置与版本升级。
|
1月前
|
消息中间件 Java Kafka
Flink-04 Flink Java 3分钟上手 FlinkKafkaConsumer消费Kafka数据 进行计算SingleOutputStreamOperatorDataStreamSource
Flink-04 Flink Java 3分钟上手 FlinkKafkaConsumer消费Kafka数据 进行计算SingleOutputStreamOperatorDataStreamSource
46 1
|
3月前
|
消息中间件 Java Kafka
Kafka不重复消费的终极秘籍!解锁幂等性、偏移量、去重神器,让你的数据流稳如老狗,告别数据混乱时代!
【8月更文挑战第24天】Apache Kafka作为一款领先的分布式流处理平台,凭借其卓越的高吞吐量与低延迟特性,在大数据处理领域中占据重要地位。然而,在利用Kafka进行数据处理时,如何有效避免重复消费成为众多开发者关注的焦点。本文深入探讨了Kafka中可能出现重复消费的原因,并提出了四种实用的解决方案:利用消息偏移量手动控制消费进度;启用幂等性生产者确保消息不被重复发送;在消费者端实施去重机制;以及借助Kafka的事务支持实现精确的一次性处理。通过这些方法,开发者可根据不同的应用场景灵活选择最适合的策略,从而保障数据处理的准确性和一致性。
267 9