DataWorks操作报错合集之执行DDL任务时遇到错误代码为152,报错:"ODPS-0110061",该如何解决

简介: DataWorks是阿里云提供的一站式大数据开发与治理平台,支持数据集成、数据开发、数据服务、数据质量管理、数据安全管理等全流程数据处理。在使用DataWorks过程中,可能会遇到各种操作报错。以下是一些常见的报错情况及其可能的原因和解决方法。

问题一:dataworks主账号升级工作空间模式的时候报错 ?


dataworks主账号升级工作空间模式的时候报错 ?


参考回答:

这个错误提示表明在升级DataWorks主账号的工作空间模式时出现了问题。具体的错误代码是400,表示请求无效。错误信息中提到了默认的项目配额为空,并且提供了一个请求ID(requestid)和一个错误日志(c4d0c7f4-3a0e-4100-9e23-5fefd5122ea8)。

要解决这个问题,你可以尝试以下几个步骤:

  1. 检查你的请求参数是否正确。确保你在创建或修改工作空间时提供了正确的参数和值。
  2. 确保你的账户有足够的权限来执行该操作。如果你没有足够的权限,请联系你的管理员或系统管理员以获取适当的权限。
  3. 检查你的网络连接是否正常。如果网络连接不稳定或中断,可能会导致请求失败。
  4. 如果以上步骤都没有解决问题,你可以查看错误日志以获取更多详细信息。根据错误日志中提供的信息,你可以进一步排查问题所在。

请注意,由于我无法直接访问你的系统或数据库,以上提供的解决方法仅供参考。具体的解决方案可能需要根据你的实际情况进行调整。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/586910



问题二:dataworks弹外申请odps相关权限失败?


dataworks弹外申请odps相关权限失败?


参考回答:

DataWorks弹外申请ODPS相关权限失败可能有多种原因。首先,您需要确保您的申请权限的流程是正确的。在DataWorks安全中心,您可以申请表权限。此外,如果MaxCompute命令授权的项目所有者没有给您授予Project的CreateInstance权限,也会导致申请失败。

如果您已经获得了权限,但在操作时仍然遇到"Access Denied"的错误提示,可能是因为以下几种情况:

  1. 权限同步延迟:权限变更可能需要一些时间才能同步到所有相关系统中。在获得权限后,请等待一段时间(通常为几分钟)以确保权限同步完成。
  2. 账号切换问题:请检查您当前登录的账号是否与申请权限时指定的账号一致。如果不一致,可能是因为您使用了一个不具备相应权限的账号登录DataWorks。
  3. 配置问题:有时候,权限配置可能存在错误或者未正确生效的问题。请仔细检查权限配置是否正确,并确认已将权限授予了正确的账号。
  4. 缓存问题:有时候,DataWorks会缓存权限信息以提高性能。

因此,解决这个问题需要从多个方面进行检查和调整,包括确认申请权限的流程、账号一致性、权限配置以及系统缓存等方面。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/586903



问题三:dataworks三个节点都运行不起来没法终止,去依赖操作也用不了?


dataworks三个节点都运行不起来没法终止,去依赖操作也用不了?exception occurs:path=[/workbench/removeParentRelation],remoteMessage=[调用调度引擎失败:phoenix internal service error, please call technical support, failed to delete upstream node dependence, The project root node task cannot be found according to dagId[437404122],nodeId[10000043360]]详情一键复制ErrorCode :1203110000RequestId :0bc10c3b17043601233854088e3cd9


参考回答:

看操作的都是未运行的任务 未运行不支持终止 可以对整个补数据业务流程进行终止(如果刷新浏览器它还在执行中的话)


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/586889



问题四:dataworks配置数据源报UnknownHostException是什么原因啊?


dataworks配置数据源报UnknownHostException是什么原因啊?


参考回答:

1)直接使用ip地址

2)在DW管理控制台 资源组网络配置中 找到host配置 做一下host和ip地址的映射


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/586885



问题五:dataworks这个错误是什么意思?


dataworks这个错误是什么意思?failed: Catalog Service Failed, ErrorCode: 152, Error Message: ODPS-0110061: Failed to run ddltask-Schema evolution DDLs is not enabled in project:algadm


参考回答:

这个错误表示在DataWorks中执行DDL任务时,遇到了问题。具体来说,错误代码为152,错误信息为"ODPS-0110061: Failed to run ddltask-Schema evolution DDLs is not enabled in project:algadm"。这意味着在项目algadm中没有启用DDL任务的Schema进化功能。

要解决这个问题,您可以尝试以下方法:

  1. 确保您的项目已经正确配置了ODPS数据库连接信息。
  2. 检查项目的设置,确保已启用DDL任务的Schema进化功能。您可以在项目设置中找到相关选项并进行修改。
  3. 如果问题仍然存在,请联系DataWorks技术支持团队以获取更多帮助和解决方案。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/586868

相关实践学习
基于Hologres轻量实时的高性能OLAP分析
本教程基于GitHub Archive公开数据集,通过DataWorks将GitHub中的项⽬、行为等20多种事件类型数据实时采集至Hologres进行分析,同时使用DataV内置模板,快速搭建实时可视化数据大屏,从开发者、项⽬、编程语⾔等多个维度了解GitHub实时数据变化情况。
相关文章
|
11月前
|
DataWorks
DataWorks任务如何现在执行最长时间?
设置任务执行最长时间
253 28
|
11月前
|
SQL 分布式计算 DataWorks
如何让DataWorks调度依赖一个非DataWorks的任务结点,如数据上传任务?
如何让DataWorks调度依赖一个非DataWorks的任务结点,如数据上传任务?创建一个表的空分区,然后通过DataWorks去检查这个分区。
215 7
|
SQL 机器学习/深度学习 分布式计算
dataworks节点任务
在DataWorks中,你可以通过拖拽节点以及连线来构建复杂的工作流,这样可以方便地管理多个任务之间的依赖关系。此外,DataWorks还提供了调度功能,使得这些任务可以在设定的时间自动执行。这对于构建自动化、定时的数据处理管道非常有用。
308 5
|
分布式计算 运维 DataWorks
DataWorks产品使用合集之如何实现任务的批量导入和导出
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
|
3月前
|
机器学习/深度学习 传感器 分布式计算
数据才是真救命的:聊聊如何用大数据提升灾难预警的精准度
数据才是真救命的:聊聊如何用大数据提升灾难预警的精准度
304 14
|
5月前
|
数据采集 分布式计算 DataWorks
ODPS在某公共数据项目上的实践
本项目基于公共数据定义及ODPS与DataWorks技术,构建一体化智能化数据平台,涵盖数据目录、归集、治理、共享与开放六大目标。通过十大子系统实现全流程管理,强化数据安全与流通,提升业务效率与决策能力,助力数字化改革。
209 4
|
4月前
|
机器学习/深度学习 运维 监控
运维不怕事多,就怕没数据——用大数据喂饱你的运维策略
运维不怕事多,就怕没数据——用大数据喂饱你的运维策略
181 0
|
5月前
|
分布式计算 DataWorks 数据处理
在数据浪潮中前行:记录一次我与ODPS的实践、思考与展望
本文详细介绍了在 AI 时代背景下,如何利用阿里云 ODPS 平台(尤其是 MaxCompute)进行分布式多模态数据处理的实践过程。内容涵盖技术架构解析、完整操作流程、实际部署步骤以及未来发展方向,同时结合 CSDN 博文深入探讨了多模态数据处理的技术挑战与创新路径,为企业提供高效、低成本的大规模数据处理方案。
337 3
|
3月前
|
传感器 人工智能 监控
数据下田,庄稼不“瞎种”——聊聊大数据如何帮农业提效
数据下田,庄稼不“瞎种”——聊聊大数据如何帮农业提效
158 14
|
2月前
|
传感器 人工智能 监控
拔俗多模态跨尺度大数据AI分析平台:让复杂数据“开口说话”的智能引擎
在数字化时代,多模态跨尺度大数据AI分析平台应运而生,打破数据孤岛,融合图像、文本、视频等多源信息,贯通微观与宏观尺度,实现智能诊断、预测与决策,广泛应用于医疗、制造、金融等领域,推动AI从“看懂”到“会思考”的跃迁。

相关产品

  • 大数据开发治理平台 DataWorks