人工智能平台PAI产品使用合集之如何配置工作空间存储路径

简介: 阿里云人工智能平台PAI是一个功能强大、易于使用的AI开发平台,旨在降低AI开发门槛,加速创新,助力企业和开发者高效构建、部署和管理人工智能应用。其中包含了一系列相互协同的产品与服务,共同构成一个完整的人工智能开发与应用生态系统。以下是对PAI产品使用合集的概述,涵盖数据处理、模型开发、训练加速、模型部署及管理等多个环节。

问题一:这种超过一行的文字,为什么要有一个横向的滑动条,你直接自动换行不行吗,还要我滑,太麻烦了

这种超过一行的文字,为什么要有一个横向的滑动条,你直接自动换行不行吗,还要我滑,太麻烦了



参考答案:

这是编译器可以设置的

一行内容的宽度

my_string = "Hello, World!"  
length = len(my_string)  
print(length)  # 输出:13

如果使用的是 vscode 可以参考这个

考:https://code.visualstudio.com/docs/editor/custom-layout



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/602449



问题二:机器学习PAI alink会逐步贡献到flinkml社区,alink现在已经合入了吗?

机器学习PAI alink会逐步贡献到flinkml社区,alink现在已经合入了吗?



参考答案:

暂时没说合并的事情,估计是不合了



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/600928



问题三:机器学习PAI Alink组件列表中为什么没有TorchJavaPredictor组件呢?

机器学习PAI Alink组件列表中为什么没有TorchJavaPredictor组件呢?我看源码里是有这个组件的但是没找到相关教程



参考答案:

PAI-Alink是阿里巴巴计算平台事业部PAI团队研发的基于Flink的机器学习框架,旨在通过提供丰富的算法库及便捷的编辑运行环境,帮助数据分析和应用开发人员快速高效地实现数据分析和处理。该框架支持批式/流式算法、机器学习、统计等方面的200多种常用算法,包括常用的统计分析、机器学习、文本处理、推荐、异常检测等多个领域的算法。

TorchJavaPredictor组件并不是PAI-Alink的一部分,因为它属于不同的技术栈。TorchJavaPredictor是PyTorch Java的预测组件,用于在Java环境中加载PyTorch模型并进行预测。而PAI-Alink主要基于Flink和自身的算法实现,与PyTorch Java并没有直接的集成。

因此,在PAI-Alink的组件列表中不会找到TorchJavaPredictor组件。如果你希望在Java环境中使用PyTorch模型进行预测,你可能需要直接使用PyTorch Java或者通过其他方式将PyTorch模型集成到你的Java应用中。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/600927



问题四:机器学习PAI文件路径应该怎么输入?

机器学习PAI文件路径应该怎么输入?

报错解析失败



参考答案:

加上""试试看,好像可以



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/600925



问题五:机器学习PAI我的 flink集群是1.17的,还能用alink吗?

机器学习PAI我的 flink集群是1.17的,还能用alink吗?



参考答案:

可以用1.13



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/600924

相关实践学习
使用PAI+LLaMA Factory微调Qwen2-VL模型,搭建文旅领域知识问答机器人
使用PAI和LLaMA Factory框架,基于全参方法微调 Qwen2-VL模型,使其能够进行文旅领域知识问答,同时通过人工测试验证了微调的效果。
机器学习概览及常见算法
机器学习(Machine Learning, ML)是人工智能的核心,专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能,它是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域。 本课程将带你入门机器学习,掌握机器学习的概念和常用的算法。
相关文章
|
8月前
|
人工智能 算法 架构师
人工智能认证就业:从能力认证到职业跃迁的路径解析
人工智能浪潮席卷全球,AI技术正深刻重构职业生态。生成式人工智能认证(GAI认证)应运而生,作为系统化能力认证体系,它不仅帮助个人锚定技术方向,也为企业提供可靠的人才评估标尺。本文从宏观与个体视角探讨AI认证的价值:宏观上,认证体系是人才市场的“通用语言”,助力伦理合规;个体层面,认证能打破经验壁垒、实现职业跃迁,并通过体系化学习提升安全感。GAI认证以“技术深度+场景广度+伦理高度”设计,成为连接技术变革与职业发展的桥梁,鼓励每个人成为AI时代的“能力架构师”。
|
4月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 供应链
决策智能是新的人工智能平台吗?
决策智能融合数据、决策与行动,通过AI与自动化技术提升企业决策质量与效率,支持从辅助到自动化的多级决策模式,推动业务敏捷性与价值转化。
|
6月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
阿里云PAI人工智能平台介绍、优势及收费标准,手动整理
阿里云人工智能平台PAI是面向开发者和企业的机器学习与深度学习工程平台,提供数据标注、模型构建、训练、部署及推理优化等全链路服务。内置140+优化算法,支持PyTorch、TensorFlow等多种框架,具备高性能训练与推理能力,适用于自动驾驶、金融风控、智能推荐、智慧医疗等多个行业场景。PAI提供零代码开发、可视化建模、大模型一键部署等功能,助力企业快速构建AI应用。支持多种购买方式,如按量付费、预付费等,满足不同业务需求。
|
8月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
人工智能浪潮下,解锁“人工智能认证技能”的新路径
在人工智能迅猛发展的今天,AI已深刻融入工作与生活,重塑社会运行规则。从智能助手到自动驾驶,AI技术广泛应用,催生了对专业人才的庞大需求。然而,面对复杂的信息,如何系统学习并脱颖而出成为关键。“人工智能认证技能”提供了解决方案,帮助个人构建完整知识体系、提升实践能力,并拓展职业发展空间。其中,生成式AI(GAI)认证尤为突出,涵盖核心技能与行业应用,助力职场人士掌握前沿技术,规避风险,实现升职加薪目标。拥抱AI时代,通过权威认证开启职业新篇章,共创科技未来!
人工智能浪潮下,解锁“人工智能认证技能”的新路径
|
8月前
|
人工智能
生成式人工智能认证(GAI认证)官网 - 全国统一认证中文服务平台上线
生成式人工智能(AI)正深刻改变职场规则,但系统化学习相关技术成为难题。近日,由全球知名教育公司培生推出的生成式人工智能认证(GAI认证)中文官网正式上线,为专业人士和学习者提供了权威解决方案。该认证涵盖核心技能、提示工程、伦理合规等内容,助力持证者紧跟技术前沿,在职场中脱颖而出。全国统一认证平台提供便捷报名与在线考试服务,考后快速出成绩并颁发证书。行动起来,开启AI职业新篇章!
|
10月前
|
机器学习/深度学习 运维 监控
万亿参数模型训练神器:Kubeflow 2025量子加速版下载与TPU集群配置详解
Kubeflow 2025 是一个云原生机器学习操作系统,实现了四大突破性创新:量子混合训练(支持经典-量子混合神经网络协同计算)、神经符号系统集成(融合深度学习与逻辑推理引擎)、边缘智能联邦(5G MEC节点自动弹性扩缩容)和因果可解释性框架(集成Pearl、DoWhy等工具链)。该平台通过混合计算架构、先进的硬件配置矩阵和量子增强型安装流程,提供了从基础设施预配置到核心组件安装和安全加固的完整部署方案。此外,Kubeflow 2025 还涵盖全生命周期开发实战案例、智能运维监控体系、安全与合规框架以及高阶调试技巧,帮助用户高效构建和管理复杂的机器学习项目。
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
阿里云人工智能平台图像视频特征提取
本文介绍了图像与视频特征提取技术在人工智能和计算机视觉中的应用,涵盖图像质量评分、人脸属性分析、年龄分析、图像多标签打标、图文视频动态分类打标、视频质量评分及视频分类打标。通过深度学习模型如CNN和RNN,这些技术能从海量数据中挖掘有价值信息,为图像分类、目标检测、视频推荐等场景提供支持,提升分析精度与效率。
845 9
|
11月前
|
人工智能 自然语言处理 BI
基于阿里云人工智能平台的智能客服系统开发与部署
随着人工智能技术的发展,智能客服系统成为企业提升服务效率和用户体验的重要工具。阿里云提供包括自然语言处理(NLP)、语音识别(ASR)、机器学习(PAI)等在内的完整AI平台,助力企业快速构建智能客服系统。本文将通过电商平台案例,展示如何基于阿里云AI平台从零开始开发、部署智能客服系统,并介绍其核心优势与最佳实践,涵盖文本和语音客服、知识库管理及数据分析等功能,显著提升客户服务效率和用户满意度。

相关产品

  • 人工智能平台 PAI