实时计算 Flink版产品使用问题之修改ddl能通过savepoint进行重启吗

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

问题一:Flink sql修改ddl能通过savepoint重启吗?

Flink sql修改ddl能通过savepoint重启吗?



参考答案:

要看修改的字段有没有shuffle过 比如keyby ,



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/607526



问题二:Flink有人解析过这种josn吗?

Flink有人解析过这种josn吗?用flink sql解析kafka的数据{

"id": "7bb19111441384948ef4c1af1403",

"decodeData": "{'IC_Mileage': 2.7, 'IC_TotalMileageValid': 0, 'IC_1C9_RollingCounter': 10, 'IC_1C9_CheckSum': 222}", "channelNo": 0

}

decodeData这个里面的key,value不固定,如能能把这一条数据转换成多行数据呢?比如最后我想要的结果是4列:

id,decode的key,decode的value,channelno



参考答案:

hive里可以处理 用 LATERAL VIEW 和 explode 函数



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/607525



问题三:flink作业数据来源是kafka ,配置偏移量策略是earlest,有什么办法吗?

flink作业数据来源是kafka ,配置偏移量策略是earlest,而且作业使用了rockdb状态后端,状态的生命周期是1个月, 目前kafka中的数据只能存3天,但是作业需要停7天 ,想重启作业时尽可能的多消费数据 且 停止作业时的保存点中的状态不丢数 ,有什么办法吗? 是直接就保存保存点 然后停止作业,7天后直接从保存点启动作业吗?



参考答案:

earliest就没有偏移量的事了,都已经把数据拉过来了,还要停作业7天再启动用flink的意义不大,直接用跑批就能实现,作业启动就为了持续不断地处理数据从而保证数据完整性,



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/607522



问题四:为啥flink 官网没有看到hudi 的connector呀?

为啥flink 官网没有看到hudi 的connector呀?



参考答案:

你得去hudi官网看,flink没有



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/607521



问题五:Flink CDC里3.0对比2.4只用cdc的source包有提升吗?

Flink CDC里3.0对比2.4只用cdc的source包有提升吗?不用pipeline包



参考答案:

具体请参考官方文档。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/607353

相关实践学习
基于Hologres轻松玩转一站式实时仓库
本场景介绍如何利用阿里云MaxCompute、实时计算Flink和交互式分析服务Hologres开发离线、实时数据融合分析的数据大屏应用。
Linux入门到精通
本套课程是从入门开始的Linux学习课程,适合初学者阅读。由浅入深案例丰富,通俗易懂。主要涉及基础的系统操作以及工作中常用的各种服务软件的应用、部署和优化。即使是零基础的学员,只要能够坚持把所有章节都学完,也一定会受益匪浅。
相关文章
|
4天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
实时计算 Flink版操作报错合集之从mysql读数据写到hive报错,是什么原因
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
|
4天前
|
存储 JSON Kubernetes
实时计算 Flink版操作报错合集之 写入hudi时报错,该如何排查
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
|
4天前
|
SQL 流计算
实时计算 Flink版操作报错合集之怎么向一个未定义列的表中写入数据
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
|
4天前
|
资源调度 分布式计算 Hadoop
实时计算 Flink版操作报错合集之perjob提交给yarn,报错显示无法连接yarn- Connecting to ResourceManager,是什么导致的
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
|
4天前
|
消息中间件 关系型数据库 MySQL
实时计算 Flink版操作报错合集之运行mysql to doris pipeline时报错,该如何排查
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
|
4天前
|
Oracle 关系型数据库 Java
实时计算 Flink版操作报错合集之cdc postgres数据库,当表行记录修改后报错,该如何修改
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
|
4天前
|
消息中间件 关系型数据库 MySQL
实时计算 Flink版操作报错合集之整库同步mysql到starRock提交任务异常,该如何处理
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
|
4天前
|
分布式计算 Hadoop 关系型数据库
实时计算 Flink版操作报错合集之Hadoop在将文件写入HDFS时,无法在所有指定的数据节点上进行复制,该如何解决
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
|
4天前
|
SQL 监控 关系型数据库
实时计算 Flink版操作报错合集之在设置监控PostgreSQL数据库时,将wal_level设置为logical,出现一些表更新和删除操作报错,怎么办
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
|
4天前
|
关系型数据库 MySQL 网络安全
实时计算 Flink版操作报错合集之Debezium引擎因为其他错误而关闭,导致无法检索到引擎的schema历史记录,该如何解决
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。

热门文章

最新文章

相关产品

  • 实时计算 Flink版