实时计算 Flink版产品使用问题之如何同步一个数据库的数据转换到另一个库

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

问题一:Flink CDC 里source支持debezium.table.exclude.list属性吗?

Flink CDC 里source支持debezium.table.exclude.list属性吗?



参考答案:

Flink CC 中的 source 支持debezium.table.lude.list属性。

Flink CDC(Change Data Capture)是一个流处理框架,用于捕获和处理数据库中的变更数据。它基于Debezium,这是一个用于捕获数据库变更的开源框架,支持多种数据库,如MySQL、PostgreSQL、Oracle和Microsoft SQL Server等。

在Flink CDC中,debezium.table.exclude.list属性用于指定在数据捕获过程中需要排除的表。这允许用户有选择性地从源数据库中捕获数据,而不是捕获所有表的数据。这个属性非常有用,特别是当用户只对某些表的变更感兴趣时,可以有效地减少数据传输量和处理负载。

使用debezium.table.exclude.list属性时,需要提供一个由逗号分隔的表名列表,这些表将被排除在数据捕获之外。例如,如果有两个表table1table2,而你只想捕获table1的变更,可以在Flink CDC的配置中设置debezium.table.exclude.list=table2,这样table2的变更就不会被捕获。

总的来说,Flink CDC通过支持debezium.table.exclude.list属性,提供了灵活的数据捕获选项,使得用户可以更精确地控制哪些表的数据需要被捕获和处理。



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问题二:Flink CDC 里想把CreateTableEvent放进这里怎么改?

Flink CDC 里想把CreateTableEvent放进postgres cdc pipeline里,怎么改?



参考答案:

在Flink CDC中,如果你想将CreateTableEvent放入PostgreSQL的CDC pipeline中,你需要进行一些配置和编程操作。以下是一些步骤和代码示例,帮助你实现这个目标:

添加依赖:首先,确保你的项目中包含了Flink CDC和PostgreSQL CDC连接器的依赖。你可以在项目的构建文件(如pom.xml或build.gradle)中添加相应的依赖项。

创建Source表:在Flink中,你需要创建一个Source表,用于捕获PostgreSQL中的变更事件。你可以使用DDL语句定义这个表,指定PostgreSQL的连接信息和要捕获的表名。以下是一个示例:

CREATE TABLE postgres_source (
    change_type STRING,
    before ROW<...>,
    after ROW<...>
) WITH (
    'connector' = 'cdc',
    'hostname' = 'your-postgres-host',
    'port' = '5432',
    'username' = 'your-username',
    'password' = 'your-password',
    'database-name' = 'your-database',
    'table-name' = 'your-table'
);

在上面的示例中,你需要替换your-postgres-hostyour-usernameyour-passwordyour-databaseyour-table为你的实际值。

处理CreateTableEvent:一旦你创建了Source表并启动了Flink作业,Flink CDC会自动捕获PostgreSQL中的变更事件,包括CreateTableEvent。你可以在Flink的数据处理逻辑中处理这些事件。下面是一个处理CreateTableEvent的示例代码:

import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment;
import org.apache.flink.table.api.DataTypes;
import org.apache.flink.table.descriptors.Schema;
import org.apache.flink.table.descriptors.OldCdc;
import org.apache.flink.table.sources.StreamTableSource;
public class CreateTableEventHandler extends StreamTableSource<Row> {
    @Override
    public void createTable(String tableName, String schemaName, String catalogName) {
        // 在这里处理CreateTableEvent
        // 可以执行自定义的逻辑,例如打印日志或更新元数据
    }
    @Override
    public Schema getTableSchema() {
        return OldCdc.cdcSchema(DataTypes.ROW(DataTypes.STRING, DataTypes.STRING, DataTypes.STRING));
    }
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
    StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
    StreamTableEnvironment tEnv = StreamTableEnvironment.create(env);
    tEnv.registerTableSource("postgres_source", new CreateTableEventHandler());
    // 其他Flink作业逻辑...
    env.execute("Process CreateTableEvent");
}

在上面的示例中,我们创建了一个名为CreateTableEventHandler的自定义StreamTableSource类,重写了createTable方法来处理CreateTableEvent。你可以在这个方法中编写自己的逻辑,例如记录日志或更新元数据。然后,我们使用tEnv.registerTableSource方法将这个自定义源注册到Flink中,并执行Flink作业。

通过以上步骤,你可以将CreateTableEvent放入PostgreSQL的CDC pipeline中,并在Flink中进行处理。请根据你的实际需求修改示例代码,并确保适当地配置和部署你的Flink作业。



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问题三:Flink CDC 里mysql有没有数据迁移工具?

Flink CDC 里mysql有没有数据迁移工具?就是数据转移到另外一台电脑。



参考答案:

datax、seatunnel 都可以。



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问题四:Flink CDC 里我现在需要同步一个数据库的数据转换到另一个库需要怎么做?

Flink CDC 里我现在需要同步一个数据库的数据转换到另一个库,大概有100+张表数据,有些数据需要清洗。又不能影响业务正常使用。我想着用CDC程序同步,但是可能要同时起很多source job,这样对原数据库的会有什么影响吗?



参考答案:

一个job开多少并行度,在source端也是并行1。起多个job分开处理表,binglog日志也得完整处理一遍,反倒给数据库资源造成额外的浪费。



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问题五:请教一下,flinkcdc oracle多租户设置问题

官网给出的配置参数

GRANT SET CONTAINER TO c##flinkuser CONTAINER=ALL;

这个ALL能不能指定某个或某几个PDB

因为有些测试库会经常添加或删除PDB,会导致Flink经常报错



参考答案:

在Oracle数据库中,使用GRANT语句为用户分配权限时,可以指定特定的PDB(Pluggable Database)来限制用户的操作范围。针对您的需求,希望将SET CONTAINER权限赋予用户c##flinkuser,并限制其只能在某些特定的PDB中使用该权限,而非所有PDB。



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