问题一：Flink CDC 里source支持debezium.table.exclude.list属性吗？
Flink CDC 里source支持debezium.table.exclude.list属性吗？
参考答案：
Flink CC 中的 source 支持debezium.table.lude.list属性。
Flink CDC（Change Data Capture）是一个流处理框架，用于捕获和处理数据库中的变更数据。它基于Debezium，这是一个用于捕获数据库变更的开源框架，支持多种数据库，如MySQL、PostgreSQL、Oracle和Microsoft SQL Server等。
在Flink CDC中，debezium.table.exclude.list属性用于指定在数据捕获过程中需要排除的表。这允许用户有选择性地从源数据库中捕获数据，而不是捕获所有表的数据。这个属性非常有用，特别是当用户只对某些表的变更感兴趣时，可以有效地减少数据传输量和处理负载。
使用debezium.table.exclude.list属性时，需要提供一个由逗号分隔的表名列表，这些表将被排除在数据捕获之外。例如，如果有两个表table1和table2，而你只想捕获table1的变更，可以在Flink CDC的配置中设置debezium.table.exclude.list=table2，这样table2的变更就不会被捕获。
总的来说，Flink CDC通过支持debezium.table.exclude.list属性，提供了灵活的数据捕获选项，使得用户可以更精确地控制哪些表的数据需要被捕获和处理。
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问题二：Flink CDC 里想把CreateTableEvent放进这里怎么改？
Flink CDC 里想把CreateTableEvent放进postgres cdc pipeline里，怎么改？
参考答案：
在Flink CDC中，如果你想将CreateTableEvent放入PostgreSQL的CDC pipeline中，你需要进行一些配置和编程操作。以下是一些步骤和代码示例，帮助你实现这个目标：
添加依赖：首先，确保你的项目中包含了Flink CDC和PostgreSQL CDC连接器的依赖。你可以在项目的构建文件（如pom.xml或build.gradle）中添加相应的依赖项。
创建Source表：在Flink中，你需要创建一个Source表，用于捕获PostgreSQL中的变更事件。你可以使用DDL语句定义这个表，指定PostgreSQL的连接信息和要捕获的表名。以下是一个示例：
CREATE TABLE postgres_source ( change_type STRING, before ROW<...>, after ROW<...> ) WITH ( 'connector' = 'cdc', 'hostname' = 'your-postgres-host', 'port' = '5432', 'username' = 'your-username', 'password' = 'your-password', 'database-name' = 'your-database', 'table-name' = 'your-table' );
在上面的示例中，你需要替换your-postgres-host、your-username、your-password、your-database和your-table为你的实际值。
处理CreateTableEvent：一旦你创建了Source表并启动了Flink作业，Flink CDC会自动捕获PostgreSQL中的变更事件，包括CreateTableEvent。你可以在Flink的数据处理逻辑中处理这些事件。下面是一个处理CreateTableEvent的示例代码：
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment; import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment; import org.apache.flink.table.api.DataTypes; import org.apache.flink.table.descriptors.Schema; import org.apache.flink.table.descriptors.OldCdc; import org.apache.flink.table.sources.StreamTableSource; public class CreateTableEventHandler extends StreamTableSource<Row> { @Override public void createTable(String tableName, String schemaName, String catalogName) { // 在这里处理CreateTableEvent // 可以执行自定义的逻辑，例如打印日志或更新元数据 } @Override public Schema getTableSchema() { return OldCdc.cdcSchema(DataTypes.ROW(DataTypes.STRING, DataTypes.STRING, DataTypes.STRING)); } } public static void main(String[] args) throws Exception { StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); StreamTableEnvironment tEnv = StreamTableEnvironment.create(env); tEnv.registerTableSource("postgres_source", new CreateTableEventHandler()); // 其他Flink作业逻辑... env.execute("Process CreateTableEvent"); }
在上面的示例中，我们创建了一个名为CreateTableEventHandler的自定义StreamTableSource类，重写了createTable方法来处理CreateTableEvent。你可以在这个方法中编写自己的逻辑，例如记录日志或更新元数据。然后，我们使用tEnv.registerTableSource方法将这个自定义源注册到Flink中，并执行Flink作业。
通过以上步骤，你可以将CreateTableEvent放入PostgreSQL的CDC pipeline中，并在Flink中进行处理。请根据你的实际需求修改示例代码，并确保适当地配置和部署你的Flink作业。
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问题三：Flink CDC 里mysql有没有数据迁移工具？
Flink CDC 里mysql有没有数据迁移工具？就是数据转移到另外一台电脑。
参考答案：
datax、seatunnel 都可以。
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问题四：Flink CDC 里我现在需要同步一个数据库的数据转换到另一个库需要怎么做？
Flink CDC 里我现在需要同步一个数据库的数据转换到另一个库，大概有100+张表数据，有些数据需要清洗。又不能影响业务正常使用。我想着用CDC程序同步，但是可能要同时起很多source job，这样对原数据库的会有什么影响吗？
参考答案：
一个job开多少并行度，在source端也是并行1。起多个job分开处理表，binglog日志也得完整处理一遍，反倒给数据库资源造成额外的浪费。
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问题五：请教一下，flinkcdc oracle多租户设置问题
官网给出的配置参数
GRANT SET CONTAINER TO c##flinkuser CONTAINER=ALL;
这个ALL能不能指定某个或某几个PDB
因为有些测试库会经常添加或删除PDB，会导致Flink经常报错
参考答案：
在Oracle数据库中，使用GRANT语句为用户分配权限时，可以指定特定的PDB（Pluggable Database）来限制用户的操作范围。针对您的需求，希望将SET CONTAINER权限赋予用户c##flinkuser，并限制其只能在某些特定的PDB中使用该权限，而非所有PDB。
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