Flink CDC 里想把CreateTableEvent放进这里怎么改？

在Flink CDC中，如果你想将CreateTableEvent放入PostgreSQL的CDC pipeline中，你需要进行一些配置和编程操作。以下是一些步骤和代码示例，帮助你实现这个目标：

1. 添加依赖：首先，确保你的项目中包含了Flink CDC和PostgreSQL CDC连接器的依赖。你可以在项目的构建文件（如pom.xml或build.gradle）中添加相应的依赖项。

2. 创建Source表：在Flink中，你需要创建一个Source表，用于捕获PostgreSQL中的变更事件。你可以使用DDL语句定义这个表，指定PostgreSQL的连接信息和要捕获的表名。以下是一个示例：

   CREATE TABLE postgres_source (
       change_type STRING,
       before ROW<...>,
       after ROW<...>
   ) WITH (
       'connector' = 'cdc',
       'hostname' = 'your-postgres-host',
       'port' = '5432',
       'username' = 'your-username',
       'password' = 'your-password',
       'database-name' = 'your-database',
       'table-name' = 'your-table'
   );
   

   在上面的示例中，你需要替换your-postgres-host、your-username、your-password、your-database和your-table为你的实际值。

3. 处理CreateTableEvent：一旦你创建了Source表并启动了Flink作业，Flink CDC会自动捕获PostgreSQL中的变更事件，包括CreateTableEvent。你可以在Flink的数据处理逻辑中处理这些事件。下面是一个处理CreateTableEvent的示例代码：

   import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
   import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment;
   import org.apache.flink.table.api.DataTypes;
   import org.apache.flink.table.descriptors.Schema;
   import org.apache.flink.table.descriptors.OldCdc;
   import org.apache.flink.table.sources.StreamTableSource;
   
   public class CreateTableEventHandler extends StreamTableSource<Row> {
       @Override
       public void createTable(String tableName, String schemaName, String catalogName) {
           // 在这里处理CreateTableEvent
           // 可以执行自定义的逻辑，例如打印日志或更新元数据
       }
   
       @Override
       public Schema getTableSchema() {
           return OldCdc.cdcSchema(DataTypes.ROW(DataTypes.STRING, DataTypes.STRING, DataTypes.STRING));
       }
   }
   
   public static void main(String[] args) throws Exception {
       StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
       StreamTableEnvironment tEnv = StreamTableEnvironment.create(env);
   
       tEnv.registerTableSource("postgres_source", new CreateTableEventHandler());
   
       // 其他Flink作业逻辑...
   
       env.execute("Process CreateTableEvent");
   }
   

   在上面的示例中，我们创建了一个名为CreateTableEventHandler的自定义StreamTableSource类，重写了createTable方法来处理CreateTableEvent。你可以在这个方法中编写自己的逻辑，例如记录日志或更新元数据。然后，我们使用tEnv.registerTableSource方法将这个自定义源注册到Flink中，并执行Flink作业。

通过以上步骤，你可以将CreateTableEvent放入PostgreSQL的CDC pipeline中，并在Flink中进行处理。请根据你的实际需求修改示例代码，并确保适当地配置和部署你的Flink作业。