🚀一、元组
- 元组：tuple
- 元组符号：()
- 元组属于不可变类型（不可变序列）
- 元组是序列类型（容器序列）
- 元组不提供方法修改，但是可以转类型进行操作
⭐1. 元组查询的相关方法
- index 查询指定元素第一次出现的下标
tuple1 = (1, 'hah', '帅') print(tuple1.index('帅')) # 2
注意：
- 如果元组中不存在你要查找的值，index() 方法会抛出一个 ValueError 异常。
- 由于元组是不可变的，找到索引通常是为了了解结构，而不是为了修改元组内容（因为无法修改）。
- index() 方法只返回第一个匹配项的索引，即使该值在元组中出现了多次。
- count 查询指定元素出现的次数
count() 方法，用于统计元组中某个元素出现的次数。
tuple.count(element)
- tuple：你想要在其内部计数的元组。
- element：你想要统计其出现次数的元素。
tuple2 = ('帅', 1, '帅', 'hah', '帅') print(tuple2.count('帅')) # 3
❤️2. 坑点
在Python中，元组是一种不可变的序列类型。当定义一个只包含一个元素的元组时，确实会出现一些特殊情况。如果你直接写作(元素)，Python不会把它解析为一个元组，而是将其视为一个单纯的括号包围的表达式。为了明确表示这是一个只有一个元素的元组，你应该在元素后面加上一个逗号，即(元素,)。
- 不加逗号：single_item = (42)，这在Python中实际上被视为一个整数42，而不是一个元组。
- 加逗号：single_tuple = (42,)，这样就明确地定义了一个只包含一个元素42的元组。
这是因为括号()在Python中还用于表示运算优先级，以及在函数调用时包围参数列表。为了消除歧义，当创建一个只有一个元素的元组时，添加逗号是必要的。
tuple3 = (1) print(type(tuple3)) # <class 'int'> tuple4 = (1,) print(type(tuple4)) # <class 'tuple'> # 当（）中只存在一个元素时， 其后没有 , 号， 那么其类型保持元素原类型 # 有 , 号 ---- 为元组类型
🎬3. 修改元组
# 通过转类型的方式进行修改 tuple1 = (1, 'qwe', 'hahah') # 结构相似的数据类型--- list # 通过list方法直接将其强转为列表 list1 = list(tuple1) # print(list1) # [1, 'qwe', 'hahah'] # 操作数据 list1.append('快乐') # print(list1) # [1, 'qwe', 'hahah', '快乐'] # 转回列表 --- 通过tuple方法 tuple2 = tuple(list1) print(tuple2) # (1, 'qwe', 'hahah', '快乐')
🌈二、集合
- 集合：set
- 集合符号：{数据1，数据2…}
- 集合属于可变类型
- 集合数据是无序的（无序性）
- 集合每一个元素是唯一的（唯一性）
- 集合不属于序列
集合（set）是一种无序、不重复元素的集合，它具有判定成员资格、消除重复元素等特点。集合的元素必须是不可变的类型，例如整数、浮点数、字符串、元组等，但不能包含可变类型的对象，例如列表、字典等。集合也不是序列类型，因为它们不支持索引、切片等序列操作。
⭐1. 集合踩坑
空集合问题
set1 = {} print(type(set1)) # <class 'dict'> # 原因：集合（set）与字典（dict）符号一样，但内部数据结构不同，当为{}时，它是被识别为字典 # 因此 空集合 的创建是用 set() set2 = set() print(type(set2)) # <class 'set'>
❤️2. 集合特点
💥无序性
set1 = {'hah', 1, '快'} print(set1) # 多执行几次，发现数据出来顺序是乱的 # {1, 'hah', '快'} # {'hah', 1, '快'}
💥唯一性
set2 = {'hah', 1, '快', 1, 1, 1} print(set2) # {1, '快', 'hah'}
☔3. 集合（交，并，补）
set_a = {1, 2, 'a'} set_b = {1, 3, 'b'} # 交集 & set_jiao = set_a & set_b print(set_jiao) # {1} # 并集 | set_bing = set_a | set_b print(set_bing) # {'b', 1, 2, 3, 'a'} # 补集 - set_bu_b = set_a - set_b # set_b的补集 print(set_bu_b) # {'a', 2} set_bu_a = set_b - set_a # set_a的补集 print(set_bu_a) # {'b', 3}
🎬4. 集合操作方法
💥💥增
- add: 是把要传入的元素做为一个整个添加到集合中
- 集合（set）是一个无序的、不重复元素的序列。add() 方法是集合的一个内置方法，用于向集合中添加一个元素。如果添加的元素已经在集合中存在，则该方法不会有任何效果，因为集合的特性决定了它不能包含重复的元素。
set.add(element)
- set：你要向其添加元素的集合。
- element：你想要添加到集合中的元素。
set3 = {1, 'ahah', '数据'} set3.add('shu') print(set3) # {'ahah', 1, 'shu', '数据'}
💥💥删
- pop: 删除并且返回 set “集合”中的一个不确定的元素, 如果集合为空则引发 KeyError
集合（set）的 pop() 方法用于随机移除集合中的一个元素并返回该元素。因为集合是无序的，所以无法预测哪个元素会被移除。如果集合为空，调用 pop() 方法会引发 KeyError 异常。
element = set.pop()
- set：你要从中移除并返回一个随机元素的集合。
- element：被移除的元素。
# 随机删 set4 = {1, 'ahah', '数据'} set4.pop() print(set4) # {'ahah', '数据'}
- remove：从 set “集合”中删除指定元素 , 如果不存在则引发 KeyError
集合（set）的 remove() 方法用于移除集合中指定的元素。如果元素存在于集合中，该方法会移除这个元素，并且不返回任何值。如果尝试移除一个不存在于集合中的元素，remove() 方法会引发 KeyError 异常。
语法：
set.remove(element)
- set：你想要从中移除元素的集合。
- element：你想要从集合中移除的指定元素。
set：你想要从中移除元素的集合。 element：你想要从集合中移除的指定元素。 set5 = {1, 'ahah', '数据'}
- discard： 如果在 set “集合”中存在元素 x, 则删除 ，不存在不报错
set5 = {1, 'ahah', '数据'} set5.discard('ahah') print(set5) # {1, '数据'} set7 = {1, 'ahah', '数据'} set7.discard('kuail') print(set7) # {1, 'ahah', '数据'}
- clear： 清空集合里面的所有元素
set8 = {1, 'ahah', '数据'} set8.clear() print(set8) # set() --空集合
💥💥(增)
- update：可以在集合里面添加多项
set9 = {1, 'ahah', '数据'} set9.update([1, '2', 3, '4']) print(set9) # {1, 3, '4', 'ahah', '2', '数据'} set10 = {1, 'ahah', '数据'} set10.update('你快乐吗？') print(set10) # {1, '吗', '数据', 'ahah', '你', '乐', '？', '快'}
💥💥查
- isdisjoint： 是否无交集（无交集：True 有交集：False）
set11 = {1, 2, 'a'} set12 = {1, 3, 'b'} print(set11.isdisjoint(set12)) # False
- issubset: 判断指定集合是否为该方法参数集合的子集。 是True, 不是False
# a.issubset(b) : 集合a是否为集合b的子集 判断集合b 是否包含 集合a set13 = {1, 2, 'a'} set14 = {1, 3, 'b'} set15 = {1} print(set13.issubset(set14)) # False print(set15.issubset(set14)) # True
- issuperset : 判断该方法的参数集合是否为指定集合的子集
# a.issuperset(b) : 集合b是否为集合a的子集 判断集合a 是否包含 集合b set13 = {1, 2, 'a'} set14 = {1, 3, 'b'} set15 = {1} print(set13.issuperset(set14)) # False print(set15.issuperset(set14)) # False print(set14.issuperset(set15)) # True
- intersection: 返回集合的交集
set16 = {1, 2, 'a'} set17 = {1, 3, 'b'} print(set16.intersection(set17)) # {1}
- intersection_update: 移除 指定集合 中不存在于 方法中的接收集合 中的元素（修改当前集合，使其只包含与另一个指定集合相同的元素。）
set16 = {1, 2, 'a'} set17 = {1, 3, 'b'} # 移除 set16 中不存在于 set17 中的元素 set16.intersection_update(set17) print(set16) # {1} print(set17) # {1, 3, 'b'} # 使用 intersection_update() 方法同时获取多个集合的交集，并修改 set1 set1 = {1, 2, 3, 4, 5} set2 = {4, 5, 6, 7} set3 = {3, 4, 5} set4 = {1, 3, 5} set1.intersection_update(set2, set3, set4) print(set1) # 输出结果为 {5}
- symmetric_difference: 返回两个集合中不重复的元素集合。
set18 = {1, 2, 'a'} set19 = {1, 3, 'b'} print(set18.symmetric_difference(set19)) # {2, 3, 'b', 'a'}
- symmetric_difference_update: 用于修改当前集合，使其只包含存在于当前集合或另一个指定集合中的元素，但不包含同时存在于两个集合中的元素。
set18 = {1, 2, 'a'} set19 = {1, 3, 'b'} set18.symmetric_difference_update(set19) print(set18) # {2, 3, 'a', 'b'} print(set19) # {'b', 1, 3}
- union: 返回两个集合的并集两个集合的并集
set20 = {1, 2, 'a'} set21 = {1, 3, 'b'} print(set20.union(set21)) # {'a', 1, 2, 3, 'b'}
