用Python破解WiFi密码,只需要1行代码,太刺激了!

简介: 悄悄用


大家好,这里是在重庆的Python程序员晚枫。

今天给大家分享一个超级实用的功能:1行代码,破解wifi密码!!!

1、先上代码

因为代码实在太简单,所以直接上代码。

# 导入库:python-office,简写为:office
import office

# 1行代码实现
office.tools.pwd4wifi(len_pwd=8, pwd_list=['12345678', 'v_x_CoderWanFeng'])

2、注意事项

参数说明

破解方法在tools方法下,有2个可以选填的参数:

  • len_pwd,可以不填,含义是:你猜测的密码位数,默认是8位。
  • pwd_list,可以不填,含义是:可能的密码,有时候你可能知道几个密码,但是不确定是哪一个了,你可以把预期的密码,写在这里面,让程序自己去试验。我个人最常用这个功能,尤其是在切换不同wifi的时候

如果你完全不知道密码有多少位,可能的值是什么,怎么办?运行以下代码,从8位开始到20位,让程序自己去试验吧。

import office

for len_pwd in range(8, 21):
    office.tools.pwd4wifi(len_pwd)

密码组成

限于破解速度,目前只支持破解密码组成为:数字 + 大小写字母。

如果对方密码含有符号,目前的代码不能破解,未来会持续开发。

破解速度

很慢,因为是功能的第一版,目前先实现了:可用。

至于速度问题,还需要各位开发大佬,尤其是对算法、速度优化感兴趣的朋友,参与我们的项目中,一起进行优化。

源码地址:https://github.com/CoderWanFeng/python-office

3、更多功能

关于python-office,近期开发的功能汇总,请点击
👉我的主页

相关文章
|
2月前
|
供应链 数据挖掘 数据处理
聚合数据,洞察未来!Python聚合术,解锁数据背后的商业密码!
在数据泛滥的时代,数据聚合成为企业决策的关键。它通过整合不同来源的数据,揭示隐藏规律与趋势,为科学决策提供依据。Python凭借其丰富的库如Pandas和NumPy,在数据聚合中表现出色,简化了数据处理流程。通过示例展示了如何使用Pandas对销售数据进行聚合分析,帮助企业优化库存管理、调整策略,预测需求,在竞争中脱颖而出。
45 5
|
26天前
|
存储 数据安全/隐私保护 Python
Python编程--使用Ftplib破解FTP用户口令的方法
Python编程--使用Ftplib暴力破解FTP用户口令
12 0
|
2月前
|
存储 安全 算法
RSA在手,安全我有!Python加密解密技术,让你的数据密码坚不可摧
【9月更文挑战第11天】在数字化时代,信息安全至关重要。传统的加密方法已难以应对日益复杂的网络攻击。RSA加密算法凭借其强大的安全性和广泛的应用场景,成为保护敏感数据的首选。本文介绍RSA的基本原理及在Python中的实现方法,并探讨其优势与挑战。通过使用PyCryptodome库,我们展示了RSA加密解密的完整流程,帮助读者理解如何利用RSA为数据提供安全保障。
90 5
|
2月前
|
安全 数据安全/隐私保护 Python
情书也能加密?Python AES&RSA,让每一份数据都充满爱的密码
【9月更文挑战第8天】在这个数字化时代,情书不再局限于纸笔,也可能以电子形式在网络中传递。为了确保其安全,Python提供了AES和RSA等加密工具,为情书编织爱的密码。首先,通过安装pycryptodome库,我们可以利用AES对称加密算法高效保护数据;接着,使用RSA非对称加密算法加密AES密钥和IV,进一步增强安全性。即使情书被截获,没有正确密钥也无法解读内容。让我们用Python为爱情编织一张安全的网,守护每份珍贵情感。
44 2
|
3月前
|
数据安全/隐私保护 Python
Python 解压还密码的压缩文件 LookupError: Couldn't find path to unrar library.
Python 解压还密码的压缩文件 LookupError: Couldn't find path to unrar library.
55 2
|
3月前
|
安全 数据安全/隐私保护 Python
【Leetcode刷题Python】密码校验
文章提供了一个Python程序,用于验证密码是否符合特定的安全标准,包括密码长度至少为6,数字字符个数少于字母字符个数,没有连续5个字符是字母,以及没有连续两个字符是一模一样的,并输出每个密码是否符合这些条件。
25 3
|
3月前
|
安全 数据安全/隐私保护 Python
|
4月前
|
供应链 数据挖掘 数据处理
聚合数据,洞察未来!Python聚合术,解锁数据背后的商业密码!
【7月更文挑战第19天】数据聚合整合分散数据,揭示隐藏模式,助力企业决策。Python的Pandas与NumPy库简化了这一过程,提供高效的数据处理。例如,通过Pandas的groupby和agg函数,可以按产品ID和日期聚合销售数据,计算每日销量和收入。聚合后,企业可洞察产品销售趋势、季节性变化,优化策略,预测需求。Python丰富的资源和活跃社区支持各层次用户进行数据探索。
65 7
|
3月前
|
数据采集 JSON 数据处理
基于Python的B站(哔哩哔哩)视频评论采集,可破解反爬手段,想爬几条爬几条
本文介绍了一个基于Python的B站(哔哩哔哩)视频评论采集工具,能够通过输入视频的av号、BV号或链接,并使用特定的cookie和请求头信息来绕过反爬手段,实现大规模的评论数据采集,并支持将数据解析并保存为CSV格式。