Stable Diffusion 是一种用于在图像和视频处理中进行几何变换的技术。它可以应用于各种图像处理任务，如图像去噪、图像增强、图像对齐等。Stable Diffusion 通过应用扩散过程来实现图像的平滑处理，并且保持图像边缘的稳定性。
要在本地搭建 Stable Diffusion，您需要按照以下步骤进行操作：
- 确保您的计算机上已经安装了以下软件和工具：
- Python 3.x
- pip（Python 包管理工具）
- PostgreSQL（数据库）
- 下载 Stable Diffusion 的源代码。您可以从 Stable Diffusion 的官方网站或 GitHub 上下载代码，或者使用 Git 克隆整个仓库到您的计算机上。
- 在命令行中导航到 Stable Diffusion 代码的根目录。
- 创建并激活一个 Python 虚拟环境（可选）：
python3 -m venv venv source venv/bin/activate
- 安装 Stable Diffusion 的依赖包：
pip install -r requirements.txt
- 复制
.env.example文件并将其重命名为.env：
cp .env.example .env
在 .env 文件中配置以下环境变量：
SECRET_KEY：用于加密会话和其他敏感信息的密钥。DEBUG：设置为True来启用调试模式。DATABASE_URL：指定 PostgreSQL 数据库的连接 URL。例如：
postgres://username:password@localhost:5432/db_name
ALLOWED_HOSTS：允许访问服务器的域名列表。例如：localhost,127.0.0.1
执行数据库迁移，创建数据库表和初始数据：
- 执行数据库迁移，创建数据库表和初始数据：
python manage.py migrate
- 创建超级用户：
python manage.py createsuperuser
- 运行开发服务器：
python manage.py runserver
现在，您可以在浏览器中访问 http://localhost:8000 来访问 Stable Diffusion 本地部署的实例。
请注意，上述步骤是基于使用 Django 和 PostgreSQL 的情况。如果您选择使用其他技术栈或数据库，您可能需要进行一些额外的设置和配置。
