GGML 非官方中文文档（4）

GGML 非官方中文文档（3）https://developer.aliyun.com/article/1524383

ggml_compute_forward_get_rows_back

void ggml_compute_forward_get_rows_back(
        const struct ggml_compute_params * params,
        const struct ggml_tensor * src0,
        const struct ggml_tensor * src1,
        struct ggml_tensor * dst);

描述：根据给定的计算参数和源张量，计算前向传播时获取行数据并返回到指定位置。

ggml_compute_forward_diag_f32

static void ggml_compute_forward_diag_f32(
        const struct ggml_compute_params * params,
        const struct ggml_tensor * src0,
        struct ggml_tensor * dst);

描述：静态函数，用于计算前向传播的对角线，数据类型为f32，并将结果存储到目标张量中。

ggml_compute_forward_diag

void ggml_compute_forward_diag(
        const struct ggml_compute_params * params,
        const struct ggml_tensor * src0,
        struct ggml_tensor * dst);

描述：根据给定的计算参数和源张量，计算前向传播的对角线，并将结果存储到目标张量中。

ggml_compute_forward_diag_mask_f32

static void ggml_compute_forward_diag_mask_f32(
        const struct ggml_compute_params * params,
        const struct ggml_tensor * src0,
        struct ggml_tensor * dst,
        const float value);

描述：静态函数，用于计算前向传播的对角线掩码操作，数据类型为f32，并使用给定的值进行掩码操作。

ggml_compute_forward_diag_mask_inf

void ggml_compute_forward_diag_mask_inf(
        const struct ggml_compute_params * params,
        const struct ggml_tensor * src0,
        struct ggml_tensor * dst);

描述：根据给定的计算参数和源张量，计算前向传播的对角线掩码为负无穷的操作，并将结果存储到目标张量中。

ggml_compute_forward_diag_mask_zero

void ggml_compute_forward_diag_mask_zero(
        const struct ggml_compute_params * params,
        const struct ggml_tensor * src0,
        struct ggml_tensor * dst);

描述：根据给定的计算参数和源张量，计算前向传播的对角线掩码为零的操作，并将结果存储到目标张量中。

ggml_compute_forward_soft_max_f32

static void ggml_compute_forward_soft_max_f32(
        const struct ggml_compute_params * params,
        const struct ggml_tensor * src0,
        const struct ggml_tensor * src1,
        struct ggml_tensor * dst);

描述：静态函数，用于计算前向软最大值，数据类型为f32，并将结果存储到目标张量中。

以上是根据给定代码段提取的常量、结构体和公开函数。由于代码中没有显式定义常量和结构体，因此这部分为空。函数部分包含了多个与张量操作相关的函数，用于不同的计算任务。

• ith：类型：int，描述：线程索引。
  
• nth：类型：int，描述：总线程数。
  
• ne11：类型：int64_t，描述：源矩阵src1的第二维大小。
  
• nc：类型：int，描述：源矩阵src0的第一维大小。
  
• nr：类型：int，描述：源矩阵src0的总行数。
  
• dr：类型：int，描述：每个线程处理的行数。
  
• ir0：类型：int，描述：当前线程处理的行范围起始。
  
• ir1：类型：int，描述：当前线程处理的行范围结束。
  

• ggml_compute_params：

| 字段 | 类型 | 描述 |

| — | — | — |

| ith | int | 线程索引 |

| nth | int | 总线程数 |

• ggml_compute_forward_soft_max：

void ggml_compute_forward_soft_max(
    const struct ggml_compute_params * params,
    const struct ggml_tensor * src0,
    const struct ggml_tensor * src1,
    struct ggml_tensor * dst)

描述：根据输入张量的类型选择相应的计算函数。

参数：

• params：计算参数。
  
• src0：源张量0。
  
• src1：源张量1。
  
• dst：目标张量。
  

返回值：无。

• ggml_compute_forward_soft_max_back_f32：

void ggml_compute_forward_soft_max_back_f32(
    const struct ggml_compute_params * params,
    const struct ggml_tensor * src0,
    const struct ggml_tensor * src1,
    struct ggml_tensor * dst)

描述：根据输入张量的类型选择相应的反向计算函数，处理F32类型。

参数：

• params：计算参数。
  
• src0：源张量0。
  
• src1：源张量1。
  
• dst：目标张量。
  

返回值：无。

• ggml_compute_forward_alibi_f32：

void ggml_compute_forward_alibi_f32(
    const struct ggml_compute_params * params,
    const struct ggml_tensor * src0,
    struct ggml_tensor * dst)

描述：计算前向传播的阿里巴巴函数，处理F32类型。

参数：

• params：计算参数。
  
• src0：源张量。
  
• dst：目标张量。
  

返回值：无。

• ggml_compute_forward_clamp_f32：

void ggml_compute_forward_clamp_f32(
    const struct ggml_compute_params * params,
    const struct ggml_tensor * src0,
    struct ggml_tensor * dst)

描述：计算前向传播的夹紧函数，处理F32类型。

参数：

• params：计算参数。
  
• src0：源张量。
  
• dst：目标张量。
  

返回值：无。

以上是对给定代码段中的常量、结构体、公开函数的提取和总结。请注意，由于代码段较长，可能存在遗漏或错误，建议对照原始代码进行详细检查。

GGML_TYPE_I16

类型：枚举值

描述：表示数据类型为16位整数。

GGML_TYPE_I32

类型：枚举值

描述：表示数据类型为32位整数。

GGML_TYPE_COUNT

类型：枚举值

描述：表示数据类型的总数。

ggml_compute_params

描述：用于计算的参数结构体。

ggml_tensor

描述：张量结构体。

rope_yarn_ramp

static float rope_yarn_ramp(const float low, const float high, const int i0)

描述：计算绳索的斜率。

参数：

• low：低值
  
• high：高值
  
• i0：索引
  

返回值：斜率的值

rope_yarn

static void rope_yarn(float theta_extrap, float freq_scale, float corr_dims[2], int64_t i0, float ext_factor, float mscale, float * cos_theta, float * sin_theta)

描述：实现绳索算法。

参数：

• theta_extrap：外推的旋转角度
  
• freq_scale：频率缩放
  
• corr_dims：校正维度数组
  
• i0：索引
  
• ext_factor：外推因子
  
• mscale：幅度缩放
  
• cos_theta：余弦旋转角度的指针
  
• sin_theta：正弦旋转角度的指针
  

返回值：无

ggml_rope_yarn_corr_dim

static float ggml_rope_yarn_corr_dim(int n_dims, int n_orig_ctx, float n_rot, float base)

描述：计算维度修正值。

参数：

• n_dims：维度数
  
• n_orig_ctx：原始上下文数
  
• n_rot：旋转数
  
• base：基数
  

返回值：修正维度值

ggml_rope_yarn_corr_dims

void ggml_rope_yarn_corr_dims(int n_dims, int n_orig_ctx, float freq_base, float beta_fast, float beta_slow, float dims[2])

描述：计算起始和结束的修正维度。

参数：

• n_dims：维度数
  
• n_orig_ctx：原始上下文数
  
• freq_base：频率基数
  
• beta_fast：快速beta值
  
• beta_slow：慢速beta值
  
• dims：修正维度数组
  

返回值：无

ggml_compute_forward_rope_f32

static void ggml_compute_forward_rope_f32(const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, const struct ggml_tensor * src1, struct ggml_tensor * dst, const bool forward)

描述：计算前向传播的RoPE（Relative Positional Encoding）的浮点数版本。

参数：

• params：计算参数结构体指针
  
• src0：源张量0
  
• src1：源张量1
  
• dst：目标张量
  
• forward：前向标志
  

返回值：无

ggml_compute_forward_rope_f16

static void ggml_compute_forward_rope_f16(const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, const struct ggml_tensor * src1, struct ggml_tensor * dst, const bool forward)

描述：计算前向传播的RoPE的半精度浮点数版本。

参数：

• params：计算参数结构体指针
  
• src0：源张量0
  
• src1：源张量1
  
• dst：目标张量
  
• forward：前向标志
  

返回值：无

ggml_compute_forward_rope

static void ggml_compute_forward_rope(const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, const struct ggml_tensor * src1, struct ggml_tensor * dst)

描述：计算前向传播的绳索操作。

参数：

• params：计算参数结构体指针
  
• src0：源张量0
  
• src1：源张量1
  
• dst：目标张量
  

返回值：无

ggml_compute_forward_rope_back

static void ggml_compute_forward_rope_back(const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, const struct ggml_tensor * src1, struct ggml_tensor * dst)

描述：计算反向传播的绳索操作。

参数：

• params：计算参数结构体指针
  
• src0：源张量0
  
• src1：源张量1
  
• dst：目标张量
  

返回值：无

ggml_compute_forward_conv_transpose_1d_f16_f32

static void ggml_compute_forward_conv_transpose_1d_f16_f32(const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, const struct ggml_tensor * src1, struct ggml_tensor * dst)

描述：计算一维卷积转置的前向传播操作，使用半精度浮点数和全精度浮点数。

参数：

• params：计算参数结构体指针
  
• src0：源张量0
  
• src1：源张量1
  
• dst：目标张量
  

返回值：无

ggml_compute_forward_conv_transpose_1d_f32

static void ggml_compute_forward_conv_transpose_1d_f32(const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, const struct ggml_tensor * src1, struct ggml_tensor * dst)

描述：计算一维卷积转置的前向传播操作，使用全精度浮点数。

参数：

• params：计算参数结构体指针
  
• src0：源张量0
  
• src1：源张量1
  
• dst：目标张量
  

返回值：无

ggml_compute_forward_conv_transpose_1d

static void ggml_compute_forward_conv_transpose_1d(const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, const struct ggml_tensor * src1, struct ggml_tensor * dst)

描述：计算一维卷积转置的前向传播操作。

参数：

• params：计算参数结构体指针
  
• src0：源张量0
  
• src1：源张量1
  
• dst：目标张量
  

返回值：无

GGML_TYPE_F16

类型：枚举值

描述：表示数据类型为半精度浮点数（float16）。

GGML_TYPE_F32

类型：枚举值

描述：表示数据类型为单精度浮点数（float32）。

GGML_TASK_INIT

类型：枚举值

描述：表示任务类型为初始化。

GGML_TASK_FINALIZE

类型：枚举值

描述：表示任务类型为结束。

GGML_OP_POOL_AVG

类型：枚举值

描述：表示池化操作类型为平均池化。

GGML_OP_POOL_MAX

类型：枚举值

描述：表示池化操作类型为最大池化。

GGML_OP_POOL_COUNT

类型：枚举值

描述：表示池化操作类型为计数池化。

GGML_TYPE_F32

类型：枚举值

描述：表示数据类型为单精度浮点数（float32）。

GGML_TYPE_F16

类型：枚举值

描述：表示数据类型为半精度浮点数（float16）。

GGML_TYPE_F32

类型：枚举值

描述：表示数据类型为单精度浮点数（float32）。

FLT_MAX

类型：常量

描述：表示单精度浮点数的最大值。

ggml_compute_params

描述：计算参数结构体，包含计算所需的各种参数。

ggml_tensor

描述：张量结构体，表示多维数组。

ggml_compute_forward_im2col_f16

static void ggml_compute_forward_im2col_f16(
    const struct ggml_compute_params * params,
    const struct ggml_tensor * src0,
    const struct ggml_tensor * src1,
    struct ggml_tensor * dst)

描述：计算输入张量 src0 和 src1 的 im2col 操作，结果存储在 dst 中。

参数：

• params：计算参数结构体指针。
  
• src0：输入张量指针。
  
• src1：输入张量指针。
  
• dst：输出张量指针。
  

返回值：无。

ggml_compute_forward_conv_transpose_2d

static void ggml_compute_forward_conv_transpose_2d(
    const struct ggml_compute_params * params,
    const struct ggml_tensor * src0,
    const struct ggml_tensor * src1,
    struct ggml_tensor * dst)

描述：计算前向卷积转置操作，根据输入参数和张量进行计算，将结果存储在目标张量中。

参数：

• params：计算参数结构体指针。
  
• src0：输入张量指针。
  
• src1：输入张量指针。
  
• dst：输出张量指针。
  

返回值：无。

ggml_compute_forward_pool_1d

static void ggml_compute_forward_pool_1d(
    const struct ggml_compute_params * params,
    const struct ggml_tensor * src0,
    struct ggml_tensor * dst)

描述：计算一维池化操作。

参数：

• params：计算参数结构体指针。
  
• src0：输入张量指针。
  
• dst：输出张量指针。
  

返回值：无。

ggml_compute_forward_pool_2d

static void ggml_compute_forward_pool_2d(
    const struct ggml_compute_params * params,
    const struct ggml_tensor * src,
    struct ggml_tensor * dst)

描述：计算 2D 池化的前向传播。

参数：

• params：计算参数结构体指针。
  
• src：输入张量指针。
  
• dst：输出张量指针。
  

返回值：无。

ggml_compute_forward_upscale

static void ggml_compute_forward_upscale(
    const struct ggml_compute_params * params,
    const struct ggml_tensor * src0,
    struct ggml_tensor * dst)

描述：计算前向上采样。

参数：

• params：计算参数结构体指针。
  
• src0：源张量指针。
  
• dst：目标张量指针。
  

返回值：无。

ggml_compute_forward_pad_f32

static void ggml_compute_forward_pad_f32(
    const struct ggml_compute_params * params,
    const struct ggml_tensor * src0,
    struct ggml_tensor * dst)

描述：计算前向填充。

参数：

• params：计算参数结构体指针。
  
• src0：源张量指针。
  
• dst：目标张量指针。
  

返回值：无。

请注意，上述函数均为静态函数，因此它们不是公开的API，而是内部实现的一部分。此外，代码中还包含了一些未定义的常量（如ne00, ne01, ne02, ne03, ne10, ne11, ne12, ne2, ne3, nb00, nb01, nb02, nb03, nb10, nb11, nb12, nb13, nb2, nb3等），这些常量在当前代码段中没有定义，可能需要在其他地方定义或在编译时通过宏定义提供。

GGML_TYPE_F32

类型：枚举值

描述：表示数据类型为32位浮点数。

GGML_SORT_ASC

类型：枚举值

描述：表示排序顺序为升序。

GGML_SORT_DESC

类型：枚举值

描述：表示排序顺序为降序。

GGML_TASK_INIT

类型：枚举值

描述：表示任务类型为初始化。

GGML_TASK_FINALIZE

类型：枚举值

描述：表示任务类型为结束。

GGML_SOFT_MAX_UNROLL

类型：整数常量

描述：表示在softmax计算中使用的向量长度。

GGML_SOFT_MAX_ACCELERATE

类型：宏定义

描述：表示是否启用softmax加速。

GGML_FP32_TO_FP16

类型：宏定义

描述：表示将32位浮点数转换为16位浮点数的操作。

GGML_FP16_TO_FP32

类型：宏定义

描述：表示将16位浮点数转换为32位浮点数的操作。

GGML_FP16_TO_FP32

类型：宏定义

描述：表示将16位浮点数转换为32位浮点数的操作。

GGML_FLASH_ATTN_EXP_FP16

类型：宏定义

描述：表示是否使用16位浮点数进行指数运算。

ggml_compute_params

描述：包含计算所需的各种参数，如任务类型、线程索引、线程总数等。

ggml_tensor

描述：表示一个张量，包含数据指针和维度信息。

ggml_compute_forward_pad

void ggml_compute_forward_pad(
    const struct ggml_compute_params * params,
    const struct ggml_tensor * src0,
    struct ggml_tensor * dst);

描述：根据输入参数和张量进行前向填充操作。

参数：

• params：输入参数结构体指针。
  
• src0：输入张量指针。
  
• dst：输出张量指针。
  

返回值：无。

ggml_compute_forward_argsort_f32

void ggml_compute_forward_argsort_f32(
    const struct ggml_compute_params * params,
    const struct ggml_tensor * src0,
    struct ggml_tensor * dst);

描述：计算前向排序操作，针对GGML_TYPE_F32类型的张量。

参数：

• params：输入参数结构体指针。
  
• src0：输入张量指针。
  
• dst：输出张量指针。
  

返回值：无。

ggml_compute_forward_argsort

void ggml_compute_forward_argsort(
    const struct ggml_compute_params * params,
    const struct ggml_tensor * src0,
    struct ggml_tensor * dst);

描述：计算前向排序操作。

参数：

• params：输入参数结构体指针。
  
• src0：输入张量指针。
  
• dst：输出张量指针。
  

返回值：无。

ggml_compute_forward_flash_attn_f32

void ggml_compute_forward_flash_attn_f32(
    const struct ggml_compute_params * params,
    const struct ggml_tensor * q,
    const struct ggml_tensor * k,
    const struct ggml_tensor * v,
    const bool masked,
    struct ggml_tensor * dst);

描述：计算前向闪存注意力，使用单精度浮点数。

参数：

• params：输入参数结构体指针。
  
• q：查询张量指针。
  
• k：键张量指针。
  
• v：值张量指针。
  
• masked：是否使用掩码。
  
• dst：目标张量指针。
  

返回值：无。

ggml_compute_forward_flash_attn_f16

void ggml_compute_forward_flash_attn_f16(
    const struct ggml_compute_params * params,
    const struct ggml_tensor * q,
    const struct ggml_tensor * k,
    const struct ggml_tensor * v,
    const bool masked,
    struct ggml_tensor * dst);

描述：计算前向闪存注意力，使用半精度浮点数。

参数：

• params：输入参数结构体指针。
  
• q：查询张量指针。
  
• k：键张量指针。
  
• v：值张量指针。
  
• masked：是否使用掩码。
  
• dst：目标张量指针。
  

返回值：无。

GGML_VEC_DOT_UNROLL

类型：整数

描述：用于控制向量点积操作的展开次数，影响循环的展开方式。

ggml_compute_params

描述：包含计算参数的结构体，用于在计算过程中传递参数。

ggml_tensor

描述：表示张量的结构体，包含张量的数据和元信息。

ggml_compute_forward_flash_attn

void ggml_compute_forward_flash_attn(
    const struct ggml_compute_params * params,
    const struct ggml_tensor * q,
    const struct ggml_tensor * k,
    const struct ggml_tensor * v,
    const bool masked,
    struct ggml_tensor * dst);

描述：计算前向闪存注意力操作的函数。

参数：

• params：计算参数结构体。
  
• q：查询张量。
  
• k：键张量。
  
• v：值张量。
  
• masked：是否使用掩码。
  
• dst：目标张量。
  

ggml_compute_forward_flash_ff

void ggml_compute_forward_flash_ff(
    const struct ggml_compute_params * params,
    const struct ggml_tensor * a,
    const struct ggml_tensor * b0,
    const struct ggml_tensor * b1,
    const struct ggml_tensor * c0,
    const struct ggml_tensor * c1,
    struct ggml_tensor * dst);

描述：计算前向闪存前馈操作的函数。

参数：

• params：计算参数结构体。
  
• a：输入张量。
  
• b0：权重张量。
  
• b1：偏置张量。
  
• c0：投影权重张量。
  
• c1：投影偏置张量。
  
• dst：目标张量。
  

ggml_compute_forward_flash_attn_back

void ggml_compute_forward_flash_attn_back(
    const struct ggml_compute_params * params,
    const struct ggml_tensor * q,
    const struct ggml_tensor * k,
    const struct ggml_tensor * v,
    const struct ggml_tensor * d,
    const bool masked,
    struct ggml_tensor * dst);

描述：计算前向闪存注意力反向传播的函数。

参数：

• params：计算参数结构体。
  
• q：查询张量。
  
• k：键张量。
  
• v：值张量。
  
• d：目标张量。
  
• masked：是否使用掩码。
  
• dst：目标张量。
  

ggml_compute_forward_win_part_f32

void ggml_compute_forward_win_part_f32(
    const struct ggml_compute_params * params,
    const struct ggml_tensor * src0,
    struct ggml_tensor * dst);

描述：计算前向窗口部分的函数，特定于F32类型。

参数：

• params：计算参数结构体。
  
• src0：源张量。
  
• dst：目标张量。
  

• 无显式定义的常量。

• 无显式定义的结构体。

• ggml_compute_forward_win_part

void ggml_compute_forward_win_part(
    const struct ggml_compute_params * params,
    const struct ggml_tensor * src0,
    struct ggml_tensor * dst);

描述：根据输入张量的类型进行不同的前向窗口部分化操作。

参数：

• params：计算参数。
  
• src0：输入张量。
  
• dst：输出张量。
  

返回值：无。

• ggml_compute_forward_win_unpart_f32

static void ggml_compute_forward_win_unpart_f32(
    const struct ggml_compute_params * params,
    const struct ggml_tensor * src0,
    struct ggml_tensor * dst);

描述：计算前向窗口非部分化操作（F32 类型）。

参数：

• params：计算参数。
  
• src0：输入张量。
  
• dst：输出张量。
  

返回值：无。

• ggml_compute_forward_win_unpart

static void ggml_compute_forward_win_unpart(
    const struct ggml_compute_params * params,
    const struct ggml_tensor * src0,
    struct ggml_tensor * dst);

描述：根据 src0 的类型进行不同的前向窗口非部分化操作。

参数：

• params：计算参数。
  
• src0：输入张量。
  
• dst：输出张量。
  

返回值：无。

• ggml_compute_forward_unary

static void ggml_compute_forward_unary(
    const struct ggml_compute_params * params,
    const struct ggml_tensor * src0,
    struct ggml_tensor * dst);

描述：根据不同的一元操作类型进行不同的前向传播计算。

参数：

• params：计算参数。
  
• src0：输入张量。
  
• dst：输出张量。
  

返回值：无。

• ggml_compute_forward_get_rel_pos

static void ggml_compute_forward_get_rel_pos(
    const struct ggml_compute_params * params,
    const struct ggml_tensor * src0,
    struct ggml_tensor * dst);

描述：计算前向相对位置，根据输入张量 src0 的类型进行不同的处理。

参数：

• params：计算参数。
  
• src0：输入张量。
  
• dst：输出张量。
  

返回值：无。

• ggml_compute_forward_add_rel_pos

static void ggml_compute_forward_add_rel_pos(
    const struct ggml_compute_params * params,
    const struct ggml_tensor * src0,
    const struct ggml_tensor * src1,
    const struct ggml_tensor * src2,
    struct ggml_tensor * dst);

描述：计算前向传播时，根据输入张量 src0 的类型进行不同的处理。

参数：

• params：计算参数。
  
• src0：输入张量。
  
• src1：输入张量。
  
• src2：输入张量。
  
• dst：输出张量。
  

返回值：无。

• ggml_compute_forward_map_unary

static void ggml_compute_forward_map_unary(
    const struct ggml_compute_params * params,
    const struct ggml_tensor * src0,
    struct ggml_tensor * dst,
    const ggml_unary_op_f32_t fun);

描述：对输入张量 src0 进行一元操作。

参数：

• params：计算参数。
  
• src0：输入张量。
  
• dst：输出张量。
  
• fun：一元操作函数。
  

返回值：无。

• ggml_compute_forward_map_binary

static void ggml_compute_forward_map_binary(
    const struct ggml_compute_params * params,
    const struct ggml_tensor * src0,
    const struct ggml_tensor * src1,
    struct ggml_tensor * dst,
    const ggml_binary_op_f32_t fun);

描述：计算二进制操作的前向映射。

参数：

• params：计算参数。
  
• src0：输入张量。
  
• src1：输入张量。
  
• dst：输出张量。
  
• fun：二进制操作函数。
  

返回值：无。

• ggml_compute_forward_map_custom1_f32

static void ggml_compute_forward_map_custom1_f32(
    const struct ggml_compute_params * params,
    const struct ggml_tensor * a,
    struct ggml_tensor * dst,
    const ggml_custom1_op_f32_t fun);

描述：计算自定义操作1的前向映射（F32 类型）。

参数：

• params：计算参数。
  
• a：输入张量。
  
• dst：输出张量。
  
• fun：自定义操作1函数。
  

返回值：无。

• ggml_compute_forward_map_custom2_f32

static void ggml_compute_forward_map_custom2_f32(
    const struct ggml_compute_params * params,
    const struct ggml_tensor * a,
    const struct ggml_tensor * b,
    struct ggml_tensor * dst,
    const ggml_custom2_op_f32_t fun);

描述：计算自定义操作2的前向映射（F32 类型）。

参数：

• params：计算参数。
  
• a：输入张量。
  
• b：输入张量。
  
• dst：输出张量。
  
• fun：自定义操作2函数。
  

返回值：无。

• ggml_compute_forward_map_custom3_f32

static void ggml_compute_forward_map_custom3_f32(
    const struct ggml_compute_params * params,
    const struct ggml_tensor * a,
    const struct ggml_tensor * b,
    struct ggml_tensor * dst,
    const ggml_custom3_op_f32_t fun);

描述：计算自定义操作3的前向映射（F32 类型）。

参数：

• params：计算参数。
  
• a：输入张量。
  
• b：输入张量。
  
• dst：输出张量。
  
• fun：自定义操作3函数。
  

返回值：无。

请注意，上述函数列表中未包含所有函数，因为代码段中包含了一些未完整定义的函数（如ggml_compute_forward_get_rel_pos和ggml_compute_forward_map_custom3_f32），这些函数的定义在代码段中被截断了。此外，代码段中没有显式定义的常量和结构体。

GGML_TASK_INIT

类型：整数常量

描述：表示任务类型为初始化。

GGML_TASK_FINALIZE

类型：整数常量

描述：表示任务类型为结束。

GGML_OP_NONE

类型：整数常量

描述：表示张量的操作类型为无操作。

GGML_HASHTABLE_FULL

类型：整数常量

描述：表示哈希表已满。

GGML_HASHTABLE_ALREADY_EXISTS

类型：整数常量

描述：表示哈希表中已存在该元素。

struct ggml_compute_params

描述：计算参数结构体

struct ggml_tensor

描述：张量结构体

struct ggml_hash_set

描述：哈希集合结构体

struct hash_map

描述：哈希映射结构体

ggml_compute_forward_map_custom3

void ggml_compute_forward_map_custom3(
    const struct ggml_compute_params * params,
    const struct ggml_tensor * a,
    const struct ggml_tensor * b,
    const struct ggml_tensor * c,
    struct ggml_tensor * dst);

描述：计算自定义操作的前向映射，输入参数为指向参数结构体的指针，以及三个张量和一个目标张量。

参数：

• params：指向计算参数结构体的指针
  
• a：指向第一个张量的指针
  
• b：指向第二个张量的指针
  
• c：指向第三个张量的指针
  
• dst：指向目标张量的指针
  

返回值：无

ggml_compute_forward_cross_entropy_loss_f32

void ggml_compute_forward_cross_entropy_loss_f32(
    const struct ggml_compute_params * params,
    const struct ggml_tensor * src0,
    const struct ggml_tensor * src1,
    struct ggml_tensor * dst);

描述：计算交叉熵损失的前向计算（单精度浮点数版本）。

参数：

• params：指向计算参数结构体的指针
  
• src0：指向输入张量1的指针
  
• src1：指向输入张量2的指针
  
• dst：指向输出张量的指针
  

返回值：无

ggml_compute_forward_cross_entropy_loss_back_f32

void ggml_compute_forward_cross_entropy_loss_back_f32(
    const struct ggml_compute_params * params,
    const struct ggml_tensor * src0,
    const struct ggml_tensor * src1,
    const struct ggml_tensor * opt0,
    struct ggml_tensor * dst);

描述：计算前向交叉熵损失的反向传播，使用单精度浮点数。

参数：

• params：指向计算参数结构体的指针
  
• src0：指向输入张量1的指针
  
• src1：指向输入张量2的指针
  
• opt0：指向优化张量的指针
  
• dst：指向输出张量的指针
  

返回值：无

ggml_compute_forward

void ggml_compute_forward(struct ggml_compute_params * params, struct ggml_tensor * tensor);

描述：执行张量的前向计算。

参数：

• params：指向计算参数结构体的指针
  
• tensor：指向要计算的张量的指针
  

返回值：无

ggml_hash_size

size_t ggml_hash_size(size_t min_sz);

描述：计算大于等于给定最小值的最小素数。

参数：

• min_sz：给定的最小值

返回值：大于等于给定最小值的最小素数

ggml_hash

size_t ggml_hash(const void * p);

描述：计算哈希值。

参数：

• p：要计算哈希值的指针

返回值：哈希值

ggml_hash_find

size_t ggml_hash_find(const struct ggml_hash_set hash_set, struct ggml_tensor * key);

描述：查找哈希表中的元素。

参数：

• hash_set：哈希集合
  
• key：要查找的键
  

返回值：元素在哈希表中的索引，如果哈希表已满则返回GGML_HASHTABLE_FULL

ggml_hash_contains

bool ggml_hash_contains(struct ggml_hash_set hash_set, struct ggml_tensor * key);

描述：检查哈希表中是否包含指定元素。

参数：

• hash_set：哈希集合
  
• key：要检查的键
  

返回值：如果包含则返回true，否则返回false

ggml_hash_insert

size_t ggml_hash_insert(struct ggml_hash_set hash_set, struct ggml_tensor * key);

描述：向哈希表中插入元素。

参数：

• hash_set：哈希集合
  
• key：要插入的键
  

返回值：插入元素的索引，如果元素已存在则返回GGML_HASHTABLE_ALREADY_EXISTS

ggml_hash_find_or_insert

size_t ggml_hash_find_or_insert(struct ggml_hash_set hash_set, struct ggml_tensor * key);

描述：在哈希集合中查找给定键的索引，如果不存在则插入并返回索引。

参数：

• hash_set：哈希集合
  
• key：要查找或插入的键
  

返回值：键的索引

ggml_hash_set_new

struct ggml_hash_set ggml_hash_set_new(size_t size);

描述：创建新的哈希集合。

参数：

• size：哈希集合的大小

返回值：新创建的哈希集合

ggml_hash_set_free

void ggml_hash_set_free(struct ggml_hash_set hash_set);

描述：释放哈希集合占用的内存。

参数：

• hash_set：要释放的哈希集合

返回值：无

ggml_new_hash_map

struct hash_map * ggml_new_hash_map(size_t size);

描述：创建新的哈希映射。

参数：

• size：哈希映射的大小

返回值：新创建的哈希映射

ggml_hash_map_free

void ggml_hash_map_free(struct hash_map * map);

描述：释放哈希映射占用的内存。

参数：

• map：要释放的哈希映射

返回值：无

GGML_MAX_SRC

类型：整数

描述：表示张量源的最大数量。

GGML_MAX_DIMS

类型：整数

描述：表示张量的最大维度数。

GGML_MAX_OP_PARAMS

类型：整数

描述：表示操作参数的最大数量。

GGML_MAX_NAME

类型：整数

描述：表示节点名称的最大长度。

GGML_HASHTABLE_FULL

类型：整数

描述：表示哈希表已满的标志。

GGML_HASHTABLE_ALREADY_EXISTS

类型：整数

描述：表示哈希表中键已存在的标志。

GGML_CGRAPH_EVAL_ORDER_LEFT_TO_RIGHT

类型：整数

描述：表示计算图的评估顺序从左到右。

GGML_CGRAPH_EVAL_ORDER_RIGHT_TO_LEFT

类型：整数

描述：表示计算图的评估顺序从右到左。

GGML_DEFAULT_GRAPH_SIZE

类型：整数

描述：表示默认的计算图大小。

GGML_OBJECT_SIZE

类型：整数

描述：表示对象的大小。

GGML_PAD

类型：函数

描述：用于内存对齐的函数。

GGML_MEM_ALIGN

类型：整数

描述：表示内存对齐的大小。

struct ggml_tensor

描述：表示一个张量，包含以下字段：

struct ggml_cgraph

描述：表示一个计算图，包含以下字段：

struct hash_map

描述：表示一个哈希映射，包含以下字段：

struct ggml_hash_set

描述：表示一个哈希集合，包含以下字段：

ggml_recompute_graph_node

struct ggml_tensor * ggml_recompute_graph_node(struct ggml_context * ctx, struct ggml_cgraph * graph, struct hash_map * replacements, struct ggml_tensor * node)

描述：重新计算图节点，根据给定的上下文、图、替换哈希映射和张量节点，返回重新计算后的张量。

ggml_build_backward_gradient_checkpointing

void ggml_build_backward_gradient_checkpointing(struct ggml_context * ctx, struct ggml_cgraph * gf, struct ggml_cgraph * gb, struct ggml_cgraph * gb_tmp, struct ggml_tensor ** checkpoints, int n_checkpoints)

描述：构建反向梯度检查点，接受上下文、前向图、反向图、临时反向图、检查点张量数组和检查点数量作为参数，执行反向梯度检查点的构建。

ggml_add_or_set

static struct ggml_tensor * ggml_add_or_set(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b, struct ggml_hash_set zero_table)

描述：根据输入的 a 是否在 zero_table 中来决定返回 b 或者调用 ggml_add_impl 函数。

ggml_acc_or_set

static struct ggml_tensor * ggml_acc_or_set(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b, size_t nb1, size_t nb2, size_t nb3, size_t offset, struct ggml_hash_set zero_table)

描述：根据输入的 a 是否在 zero_table 中来决定返回 a_zero 与 b 的累加结果或者调用 ggml_acc_impl 函数。

ggml_add1_or_set

static struct ggml_tensor * ggml_add1_or_set(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b, struct ggml_hash_set zero_table)

描述：根据输入的 a 是否在 zero_table 中来决定返回 b 的重复值或者调用 ggml_add1_impl 函数。

ggml_sub_or_set

static struct ggml_tensor * ggml_sub_or_set(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b, struct ggml_hash_set zero_table)

描述：根据输入的 a 是否在 zero_table 中来决定返回 b 的负值或者调用 ggml_sub_impl 函数。

ggml_compute_backward

static void ggml_compute_backward(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * tensor, struct ggml_hash_set zero_table)

描述：计算反向传播，检查梯度是否与张量的形状相同。

ggml_visit_parents

static void ggml_visit_parents(struct ggml_cgraph * cgraph, struct ggml_tensor * node)

描述：访问父节点，构建计算图的前向传播。

ggml_build_forward_impl

static void ggml_build_forward_impl(struct ggml_cgraph * cgraph, struct ggml_tensor * tensor, bool expand)

描述：构建前向传播的实现，接受计算图和张量作为参数。

ggml_build_forward_expand

void ggml_build_forward_expand(struct ggml_cgraph * cgraph, struct ggml_tensor * tensor)

描述：构建前向传播的函数，接受计算图和张量作为参数。

ggml_build_backward_expand

void ggml_build_backward_expand(struct ggml_context * ctx, struct ggml_cgraph * gf, struct ggml_cgraph * gb, bool keep)

描述：构建反向传播的函数，接受上下文、梯度图、反向梯度图和是否保留梯度的标志作为参数。

ggml_graph_nbytes

static size_t ggml_graph_nbytes(size_t size, bool grads)

描述：计算图占用的内存大小。

ggml_graph_overhead_custom

size_t ggml_graph_overhead_custom(size_t size, bool grads)

描述：计算图对象的额外开销，包括对象大小和内存对齐。

ggml_graph_overhead

size_t ggml_graph_overhead(void)

描述：计算图对象的额外开销，默认不包括梯度。

ggml_new_graph_custom

struct ggml_cgraph * ggml_new_graph_custom(struct ggml_context * ctx, size_t size, bool grads)

描述：创建自定义大小的计算图对象。

ggml_new_graph

struct ggml_cgraph * ggml_new_graph(struct ggml_context * ctx)

描述：创建默认大小的计算图对象。

ggml_graph_view

struct ggml_cgraph ggml_graph_view(struct ggml_cgraph * cgraph0, int i0, int i1)

描述：创建计算图对象的视图。

ggml_graph_cpy

void ggml_graph_cpy(struct ggml_cgraph * src, struct ggml_cgraph * dst)

描述：复制一个图结构，将源图结构的内容复制到目标图结构中。

ggml_graph_dup

struct ggml_cgraph * ggml_graph_dup(struct ggml_context * ctx, struct ggml_cgraph * cgraph)

描述：复制一个图结构，并返回复制后的图结构指针。

ggml_graph_reset

void ggml_graph_reset(struct ggml_cgraph * cgraph)

描述：重置图结构的梯度为零。

ggml_graph_clear

void ggml_graph_clear(struct ggml_cgraph * cgraph)

描述：清空图结构的叶子节点数、节点数和访问哈希表的键。

GGML_DEFAULT_N_THREADS

类型：int

描述：默认的线程数量。

CACHE_LINE_SIZE

类型：size_t

描述：缓存行的大小。

ggml_cgraph

描述：计算图结构体。

ggml_compute_state_shared

描述：共享的计算状态结构体。

ggml_compute_state

描述：计算状态结构体。

ggml_graph_clear

void ggml_graph_clear(struct ggml_cgraph * cgraph)

描述：清除计算图。

参数：

• cgraph：指向计算图的指针。

ggml_graph_compute_thread

thread_ret_t ggml_graph_compute_thread(void * data)

描述：计算线程函数。

参数：

• data：指向计算状态的指针。

返回值：线程退出状态。

ggml_graph_plan

struct ggml_cplan ggml_graph_plan(struct ggml_cgraph * cgraph, int n_threads)

描述：为图计划分配线程。

参数：

• cgraph：指向计算图的指针。
  
• n_threads：线程数。
  

返回值：图计划结构体。

ggml_graph_compute

int ggml_graph_compute(struct ggml_cgraph * cgraph, struct ggml_cplan * cplan)

描述：计算图的计算函数。

参数：

• cgraph：指向计算图的指针。
  
• cplan：指向计算计划的指针。
  

返回值：图计算的状态。

ggml_graph_compute_with_ctx

void ggml_graph_compute_with_ctx(struct ggml_context * ctx, struct ggml_cgraph * cgraph, int n_threads)

描述：使用上下文和计算图计算结果。

参数：

• ctx：指向上下文的指针。
  
• cgraph：指向计算图的指针。
  
• n_threads：线程数。
  

ggml_graph_get_tensor

struct ggml_tensor * ggml_graph_get_tensor(struct ggml_cgraph * cgraph, const char * name)

描述：获取计算图中指定名称的张量。

参数：

• cgraph：指向计算图的指针。
  
• name：张量的名称。
  

返回值：指向张量的指针，如果未找到则返回 NULL。

ggml_graph_export_leaf

static void ggml_graph_export_leaf(const struct ggml_tensor * tensor, FILE * fout)

描述：导出叶子节点的张量信息到文件。

参数：

• tensor：指向张量的指针。
  
• fout：输出文件指针。
  

由于提供的代码段中没有定义任何常量、结构体或公开函数，我将基于代码中的注释和上下文信息来提取相关信息。请注意，这些信息是基于代码的上下文推断得出的，并非直接从代码中提取。

GGML_FILE_MAGIC

类型：未指定（可能是整数或字符串）

描述：文件魔数，用于标识文件格式。

GGML_FILE_VERSION

类型：未指定（可能是整数）

描述：文件版本号。

ggml_tensor

描述：表示一个张量的结构体。

ggml_cgraph

描述：表示计算图的结构体。

ggml_graph_export

void ggml_graph_export(const struct ggml_cgraph * cgraph, const char * fname);

描述：导出计算图到文件的函数。

参数：

• cgraph：指向计算图的指针。
  
• fname：文件名。
  

返回值：无。

ggml_graph_import

struct ggml_cgraph * ggml_graph_import(const char * fname, struct ggml_context ** ctx_data, struct ggml_context ** ctx_eval);

描述：从文件导入计算图的函数。

参数：

• fname：文件名。
  
• ctx_data：指向数据上下文的指针。
  
• ctx_eval：指向评估上下文的指针。
  

返回值：指向导入的计算图的指针。

ggml_graph_print

void ggml_graph_print(const struct ggml_cgraph * cgraph);

描述：打印计算图信息的函数。

参数：

• cgraph：指向计算图的指针。

返回值：无。

ggml_graph_dump_dot

void ggml_graph_dump_dot(const struct ggml_cgraph * gb, const struct ggml_cgraph * gf, const char * filename);

描述：将计算图的结构以及关系输出到DOT文件中的函数。

参数：

• gb：指向基础计算图的指针。
  
• gf：指向梯度计算图的指针。
  
• filename：输出文件名。
  

返回值：无。

ggml_opt_set_params

static void ggml_opt_set_params(int np, struct ggml_tensor * const ps[], const float * x);

描述：设置参数的优化器函数，将参数数组中的值设置到对应的张量中。

参数：

• np：参数的数量。
  
• ps：指向参数张量的数组。
  
• x：指向参数值数组的指针。
  

返回值：无。

ggml_opt_get_params

static void ggml_opt_get_params(int np, struct ggml_tensor * const ps[], float * x);

描述：获取参数的优化器函数，将张量中的值获取到参数数组中。

参数：

• np：参数的数量。
  
• ps：指向参数张量的数组。
  
• x：指向参数值数组的指针。
  

返回值：无。

ggml_opt_get_grad

static void ggml_opt_get_grad(int np, struct ggml_tensor * const ps[], float * g);

描述：获取梯度的优化器函数，将张量中的梯度值获取到梯度数组中。

参数：

• np：参数的数量。
  
• ps：指向参数张量的数组。
  
• g：指向梯度值数组的指针。
  

返回值：无。

ggml_opt_acc_grad

static void ggml_opt_acc_grad(int np, struct ggml_tensor * const ps[], float * g, float scale);

描述：累积梯度的优化器函数，将张量中的梯度值乘以比例后累积到梯度数组中。

参数：

• np：参数的数量。
  
• ps：指向参数张量的数组。
  
• g：指向梯度值数组的指针。
  
• scale：累积梯度时的比例因子。
  

返回值：无。

ggml_opt_adam

static enum ggml_opt_result ggml_opt_adam(struct ggml_context * ctx, struct ggml_opt_context * opt, struct ggml_opt_params params, struct ggml_tensor * f, struct ggml_cgraph * gf, struct ggml_cgraph * gb, ggml_opt_callback callback, void * callback_data);

描述：使用AdamW优化算法进行优化的函数。

参数：

• ctx：上下文指针。
  
• opt：优化器上下文指针。
  
• params：优化器参数。
  
• f：目标函数张量。
  
• gf：梯度计算图。
  
• gb：基础计算图。
  
• callback：回调函数。
  
• callback_data：回调函数数据。
  

返回值：优化结果枚举值。

请注意，这些信息是基于代码的上下文推断得出的，并非直接从代码中提取。如果代码中有具体的常量、结构体或公开函数的定义，请提供相关代码段，以便提供更准确的提取和总结。

GGML_MAX_PARAMS

类型：整数常量

描述：定义了可以优化的参数的最大数量。

MAX

类型：宏

描述：用于返回两个参数中的最大值。

ggml_tensor

描述：用于存储张量数据的结构体。

ggml_lbfgs_iteration_data

描述：用于存储 L-BFGS 迭代数据的结构体。

ggml_is_scalar

bool ggml_is_scalar(struct ggml_tensor * f);

描述：检查给定的张量是否为标量。

ggml_nelements

int64_t ggml_nelements(struct ggml_tensor * f);

描述：计算给定张量中的元素数量。

ggml_opt_init

void ggml_opt_init(struct ggml_context * ctx, struct ggml_opt_context * opt, struct ggml_opt_params params, int64_t nx);

描述：初始化优化器上下文。

参数：

• ctx：上下文指针。
  
• opt：优化器上下文指针。
  
• params：优化参数。
  
• nx：变量 x 的维度。
  

ggml_graph_plan

struct ggml_cplan ggml_graph_plan(struct ggml_cgraph * gb, int n_threads);

描述：为计算图创建计算计划。

参数：

• gb：反向传播计算图。
  
• n_threads：线程数量。
  

ggml_new_object

struct ggml_object * ggml_new_object(struct ggml_context * ctx, enum ggml_object_type type, size_t size);

描述：创建一个新的 GGML 对象。

参数：

• ctx：上下文指针。
  
• type：对象类型。
  
• size：对象大小。
  

ggml_set_zero

void ggml_set_zero(struct ggml_tensor * t);

描述：将张量设置为零。

ggml_graph_compute

void ggml_graph_compute(struct ggml_cgraph * gb, struct ggml_cplan * cplan);

描述：执行计算图的计算。

参数：

• gb：计算图。
  
• cplan：计算计划。
  

ggml_opt_acc_grad

void ggml_opt_acc_grad(int np, struct ggml_tensor * ps[], float * g, float accum_norm);

描述：累积梯度。

参数：

• np：参数数量。
  
• ps：参数数组。
  
• g：梯度数组。
  
• accum_norm：累积归一化系数。
  

ggml_get_f32_1d

float ggml_get_f32_1d(struct ggml_tensor * t, int i);

描述：获取一维张量的元素值。

参数：

• t：张量。
  
• i：索引。
  

ggml_vec_dot_f32

void ggml_vec_dot_f32(int n, float * result, const float * a, const float * b);

描述：计算两个向量的点积。

参数：

• n：向量长度。
  
• result：结果指针。
  
• a：第一个向量。
  
• b：第二个向量。
  

ggml_vec_norm_f32

void ggml_vec_norm_f32(int n, float * result, const float * v);

描述：计算向量的范数。

参数：

• n：向量长度。
  
• result：结果指针。
  
• v：向量。
  

ggml_vec_norm_inv_f32

void ggml_vec_norm_inv_f32(int n, float * result, const float * v);

描述：计算向量范数的倒数。

参数：

• n：向量长度。
  
• result：结果指针。
  
• v：向量。
  

ggml_vec_neg_f32

void ggml_vec_neg_f32(int n, float * result, const float * v);

描述：计算向量的负值。

参数：

• n：向量长度。
  
• result：结果指针。
  
• v：向量。
  

ggml_opt_default_params

struct ggml_opt_params ggml_opt_default_params(enum ggml_opt_type type);

描述：返回默认的优化参数结构体，根据不同的优化类型。

参数：

• type：优化类型。

GGML 非官方中文文档（5）https://developer.aliyun.com/article/1524442