GGML 非官方中文文档（2）https://developer.aliyun.com/article/1524359
GGML_OP_WIN_UNPART
类型：枚举
描述：表示窗口未分割操作类型。
GGML_OP_GET_REL_POS
类型：枚举
描述：表示获取相对位置操作类型。
GGML_OP_ADD_REL_POS
类型：枚举
描述：表示添加相对位置操作类型。
GGML_OP_UNARY
类型：枚举
描述：表示一元操作类型。
GGML_OP_MAP_UNARY
类型：枚举
描述：表示映射一元操作类型。
GGML_OP_MAP_BINARY
类型：枚举
描述：表示映射二元操作类型。
GGML_OP_MAP_CUSTOM1_F32
类型：枚举
描述：表示映射自定义一元操作类型，适用于32位浮点数。
GGML_OP_MAP_CUSTOM2_F32
类型：枚举
描述：表示映射自定义二元操作类型，适用于32位浮点数。
GGML_OP_MAP_CUSTOM3_F32
类型：枚举
描述：表示映射自定义三元操作类型，适用于32位浮点数。
GGML_OP_MAP_CUSTOM1
类型：枚举
描述：表示映射自定义一元操作类型。
ggml_tensor
描述：表示一个张量结构体。
| 字段 | 类型 | 描述 |
| ctx | struct ggml_context * | 上下文指针 |
| type | enum ggml_type | 张量类型 |
| ne | const int64_t[] | 张量的形状信息 |
| op | enum ggml_op | 操作类型 |
| grad | struct ggml_tensor * | 梯度张量 |
| src | struct ggml_tensor *[] | 源张量 |
ggml_new_tensor
struct ggml_tensor * ggml_new_tensor(struct ggml_context * ctx, enum ggml_type type, int ndims, const int64_t ne[]);
描述：创建一个新的张量。
参数：
ctx：上下文指针。type：张量类型。ndims：维度数量。ne：张量的形状信息数组。
返回值：新创建的张量。
ggml_set_op_params
void ggml_set_op_params(struct ggml_tensor * tensor, const void * params, size_t params_size);
描述：设置张量的操作参数。
参数：
tensor：目标张量。params：操作参数。params_size：操作参数的大小。
ggml_dup_tensor
struct ggml_tensor * ggml_dup_tensor(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * src);
描述：复制一个张量。
参数：
ctx：上下文指针。src：源张量。
返回值：复制后的张量。
ggml_view_tensor
struct ggml_tensor * ggml_view_tensor(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * src);
描述：创建一个张量的视图。
参数：
ctx：上下文指针。src：源张量。
返回值：视图张量。
ggml_get_rel_pos
struct ggml_tensor * ggml_get_rel_pos(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, int qh, int kh);
描述：获取相对位置的张量。
参数：
ctx：上下文指针。a：输入张量。qh：查询头数。kh：键头数。
返回值：新的张量。
ggml_add_rel_pos
struct ggml_tensor * ggml_add_rel_pos(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * pw, struct ggml_tensor * ph);
描述：执行相对位置加法操作。
参数：
ctx：上下文指针。a：输入张量。pw：权重张量。ph：隐藏状态张量。
返回值：新的张量。
ggml_add_rel_pos_inplace
struct ggml_tensor * ggml_add_rel_pos_inplace(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * pw, struct ggml_tensor * ph);
描述：执行原地相对位置加法操作。
参数：
ctx：上下文指针。a：输入张量。pw：权重张量。ph：隐藏状态张量。
返回值：新的张量。
ggml_unary
struct ggml_tensor * ggml_unary(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, enum ggml_unary_op op);
描述：执行一元操作。
参数：
ctx：上下文指针。a：输入张量。op：一元操作类型。
返回值：新的张量。
ggml_unary_inplace
struct ggml_tensor * ggml_unary_inplace(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, enum ggml_unary_op op);
描述：执行原地一元操作。
参数：
ctx：上下文指针。a：输入张量。op：一元操作类型。
返回值：新的张量。
ggml_map_unary_f32
struct ggml_tensor * ggml_map_unary_f32(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, const ggml_unary_op_f32_t fun);
描述：对32位浮点数张量执行一元映射操作。
参数：
ctx：上下文指针。a：输入张量。fun：一元操作函数。
返回值：新的张量。
ggml_map_unary_inplace_f32
struct ggml_tensor * ggml_map_unary_inplace_f32(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, const ggml_unary_op_f32_t fun);
描述：对32位浮点数张量执行原地一元映射操作。
参数：
ctx：上下文指针。a：输入张量。fun：一元操作函数。
返回值：新的张量。
ggml_map_binary_f32
struct ggml_tensor * ggml_map_binary_f32(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b, const ggml_binary_op_f32_t fun);
描述：对32位浮点数张量执行二元映射操作。
参数：
ctx：上下文指针。a：第一个输入张量。b：第二个输入张量。fun：二元操作函数。
返回值：新的张量。
ggml_map_binary_inplace_f32
struct ggml_tensor * ggml_map_binary_inplace_f32(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b, const ggml_binary_op_f32_t fun);
描述：对32位浮点数张量执行原地二元映射操作。
参数：
ctx：上下文指针。a：第一个输入张量。b：第二个输入张量。fun：二元操作函数。
返回值：新的张量。
ggml_map_custom1_f32
struct ggml_tensor * ggml_map_custom1_f32(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, const ggml_custom1_op_f32_t fun);
描述：对32位浮点数张量执行自定义一元映射操作。
参数：
ctx：上下文指针。a：输入张量。fun：自定义一元操作函数。
返回值：新的张量。
ggml_map_custom1_inplace_f32
struct ggml_tensor * ggml_map_custom1_inplace_f32(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, const ggml_custom1_op_f32_t fun);
描述：对32位浮点数张量执行原地自定义一元映射操作。
参数：
ctx：上下文指针。a：输入张量。fun：自定义一元操作函数。
返回值：新的张量。
ggml_map_custom2_f32
struct ggml_tensor * ggml_map_custom2_f32(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b, const ggml_custom2_op_f32_t fun);
描述：对32位浮点数张量执行自定义二元映射操作。
参数：
ctx：上下文指针。a：第一个输入张量。b：第二个输入张量。fun：自定义二元操作函数。
返回值：新的张量。
ggml_map_custom2_inplace_f32
struct ggml_tensor * ggml_map_custom2_inplace_f32(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b, const ggml_custom2_op_f32_t fun);
描述：对32位浮点数张量执行原地自定义二元映射操作。
参数：
ctx：上下文指针。a：第一个输入张量。b：第二个输入张量。fun：自定义二元操作函数。
返回值：新的张量。
ggml_map_custom3_f32
struct ggml_tensor * ggml_map_custom3_f32(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b, struct ggml_tensor * c, const ggml_custom3_op_f32_t fun);
描述：对32位浮点数张量执行自定义三元映射操作。
参数：
ctx：上下文指针。a：第一个输入张量。b：第二个输入张量。c：第三个输入张量。fun：自定义三元操作函数。
返回值：新的张量。
ggml_map_custom3_inplace_f32
struct ggml_tensor * ggml_map_custom3_inplace_f32(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b, struct ggml_tensor * c, const ggml_custom3_op_f32_t fun);
描述：对32位浮点数张量执行原地自定义三元映射操作。
参数：
ctx：上下文指针。a：第一个输入张量。b：第二个输入张量。c：第三个输入张量。fun：自定义三元操作函数。
返回值：新的张量。
ggml_map_custom1
struct ggml_tensor * ggml_map_custom1(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, const ggml_custom1_op_t fun, int n_tasks, void * userdata);
描述：执行自定义一元映射操作。
参数：
ctx：上下文指针。a：输入张量。fun：自定义一元操作函数。n_tasks：任务数量。userdata：用户数据。
返回值：新的张量。
ggml_map_custom1_inplace
struct ggml_tensor * ggml_map_custom1_inplace(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, const ggml_custom1_op_t fun, int n_tasks, void * userdata);
描述：执行原地自定义一元映射操作。
参数：
ctx：上下文指针。a：输入张量。fun：自定义一元操作函数。n_tasks：任务数量。userdata：用户数据。
返回值：新的张量。
ggml_map_custom2_op_params
描述：包含自定义操作函数、任务数量和用户数据的结构体。
| 字段 | 类型 | 描述 |
| fun | ggml_custom2_op_t | 自定义操作函数 |
| n_tasks | int | 任务数量 |
| userdata | void * | 用户数据 |
GGML_N_TASKS_MAX
类型：未明确给出类型，但根据上下文推测为整数类型
描述：表示最大任务数量的常量，用于断言任务数是否合法。
ggml_map_custom2_op_params
描述：用于存储自定义二元操作的参数的结构体。
| 字段 | 类型 | 描述 |
| fun | ggml_custom2_op_t | 自定义二元操作的函数指针 |
| n_tasks | int | 任务数量 |
| userdata | void * | 用户数据指针 |
ggml_map_custom3_op_params
描述：用于存储自定义三元操作的参数的结构体。
| 字段 | 类型 | 描述 |
| fun | ggml_custom3_op_t | 自定义三元操作的函数指针 |
| n_tasks | int | 任务数量 |
| userdata | void * | 用户数据指针 |
ggml_map_custom2_impl
struct ggml_tensor * ggml_map_custom2_impl( struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b, const ggml_custom2_op_t fun, int n_tasks, void * userdata, bool inplace)
描述：实现自定义二元操作的函数，接受两个张量和自定义操作函数，以及其他参数，返回计算结果张量。
参数：
ctx：ggml上下文指针a：第一个输入张量b：第二个输入张量fun：自定义二元操作函数指针n_tasks：任务数量userdata：用户数据指针inplace：是否原地操作的布尔值
返回值：计算结果张量
ggml_map_custom2
struct ggml_tensor * ggml_map_custom2( struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b, const ggml_custom2_op_t fun, int n_tasks, void * userdata)
描述：调用ggml_map_custom2_impl函数实现自定义二元操作，不进行原地操作。
参数：与ggml_map_custom2_impl相同，但不包括inplace参数。
返回值：计算结果张量
ggml_map_custom2_inplace
struct ggml_tensor * ggml_map_custom2_inplace( struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b, const ggml_custom2_op_t fun, int n_tasks, void * userdata)
描述：调用ggml_map_custom2_impl函数实现自定义二元操作，进行原地操作。
参数：与ggml_map_custom2_impl相同，但不包括inplace参数。
返回值：计算结果张量
ggml_map_custom3_impl
static struct ggml_tensor * ggml_map_custom3_impl( struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b, struct ggml_tensor * c, const ggml_custom3_op_t fun, int n_tasks, void * userdata, bool inplace)
描述：实现自定义三元操作的函数，接受三个张量和自定义操作函数，以及其他参数，返回计算结果张量。
参数：
ctx：ggml上下文指针a：第一个输入张量b：第二个输入张量c：第三个输入张量fun：自定义三元操作函数指针n_tasks：任务数量userdata：用户数据指针inplace：是否原地操作的布尔值
返回值：计算结果张量
ggml_map_custom3
struct ggml_tensor * ggml_map_custom3( struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b, struct ggml_tensor * c, const ggml_custom3_op_t fun, int n_tasks, void * userdata)
描述：调用ggml_map_custom3_impl函数实现自定义三元操作，不进行原地操作。
参数：与ggml_map_custom3_impl相同，但不包括inplace参数。
返回值：计算结果张量
ggml_map_custom3_inplace
struct ggml_tensor * ggml_map_custom3_inplace( struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b, struct ggml_tensor * c, const ggml_custom3_op_t fun, int n_tasks, void * userdata)
描述：调用ggml_map_custom3_impl函数实现自定义三元操作，进行原地操作。
参数：与ggml_map_custom3_impl相同，但不包括inplace参数。
返回值：计算结果张量
ggml_cross_entropy_loss
struct ggml_tensor * ggml_cross_entropy_loss( struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b)
描述：计算交叉熵损失的函数，接受两个张量作为输入，返回计算结果张量。
参数：
ctx：ggml上下文指针a：第一个输入张量b：第二个输入张量
返回值：计算结果张量
ggml_cross_entropy_loss_back
struct ggml_tensor * ggml_cross_entropy_loss_back( struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b, struct ggml_tensor * c)
描述：计算交叉熵损失的反向传播的函数，接受三个张量作为输入，返回计算结果张量。
参数：
ctx：ggml上下文指针a：第一个输入张量b：第二个输入张量c：第三个输入张量
返回值：计算结果张量
ggml_set_param
void ggml_set_param( struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * tensor)
描述：设置张量为参数的函数，标记张量为参数并为其分配梯度张量。
参数：
ctx：ggml上下文指针tensor：要设置为参数的张量
返回值：无
ggml_compute_forward_dup_same_cont
static void ggml_compute_forward_dup_same_cont( const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, struct ggml_tensor * dst)
描述：执行前向计算的函数，处理连续内存块相同的情况，将源张量的数据复制到目标张量中。
参数：
params：计算参数src0：源张量dst：目标张量
返回值：无
ggml_compute_forward_dup_f16
static void ggml_compute_forward_dup_f16( const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, struct ggml_tensor * dst)
描述：执行前向计算的函数，处理16位浮点数的情况，将源张量的数据复制到目标张量中。
参数：
params：计算参数src0：源张量dst：目标张量
返回值：无
ggml_compute_forward_dup_f32
static void ggml_compute_forward_dup_f32( const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, struct ggml_tensor * dst)
描述：执行前向计算的函数，处理32位浮点数的情况，将源张量的数据复制到目标张量中。
参数：
params：计算参数src0：源张量dst：目标张量
返回值：无
ggml_compute_forward_dup_bytes
static void ggml_compute_forward_dup_bytes( const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, struct ggml_tensor * dst)
描述：执行前向计算的函数，处理字节数据的情况，将源张量的数据复制到目标张量中。
参数：
params：计算参数src0：源张量dst：目标张量
返回值：无
以上是对给定代码段中的常量、结构体和公开函数的提取和总结。
GGML_TYPE_F16
类型：枚举值
描述：表示数据类型为半精度浮点数（16位）。
GGML_TYPE_F32
类型：枚举值
描述：表示数据类型为单精度浮点数（32位）。
GGML_TASK_INIT
类型：枚举值
描述：表示计算任务的类型为初始化。
GGML_TASK_FINALIZE
类型：枚举值
描述：表示计算任务的类型为结束。
ggml_compute_params
描述：包含计算参数的结构体。
| 字段 | 类型 | 描述 |
type |
枚举值 | 计算任务的类型 |
ith |
int | 当前线程的索引 |
nth |
int | 总线程数 |
wdata |
void* | 工作数据指针 |
ggml_tensor
描述：表示张量的结构体。
| 字段 | 类型 | 描述 |
type |
枚举值 | 张量的数据类型 |
data |
void* | 张量的数据指针 |
ggml_compute_forward_dup
void ggml_compute_forward_dup( const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, struct ggml_tensor * dst);
描述：计算前向传播的重复操作，将源张量的数据复制到目标张量中。
参数：
params：计算参数。src0：源张量。dst：目标张量。
返回值：无。
ggml_compute_forward_add_f32
static void ggml_compute_forward_add_f32( const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, const struct ggml_tensor * src1, struct ggml_tensor * dst);
描述：计算前向传播的加法操作，将两个源张量的数据相加并存储到目标张量中。
参数：
params：计算参数。src0：第一个源张量。src1：第二个源张量。dst：目标张量。
返回值：无。
ggml_compute_forward_add_f16_f32
static void ggml_compute_forward_add_f16_f32( const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, const struct ggml_tensor * src1, struct ggml_tensor * dst);
描述：计算前向传播的加法操作，将一个半精度浮点数张量和一个单精度浮点数张量相加，并将结果存储到目标张量中。
参数：
params：计算参数。src0：半精度浮点数张量。src1：单精度浮点数张量。dst：目标张量。
返回值：无。
ggml_compute_forward_add_f16_f16
static void ggml_compute_forward_add_f16_f16( const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, const struct ggml_tensor * src1, struct ggml_tensor * dst);
描述：计算前向传播的加法操作，将两个半精度浮点数张量相加，并将结果存储到目标张量中。
参数：
params：计算参数。src0：第一个半精度浮点数张量。src1：第二个半精度浮点数张量。dst：目标张量。
返回值：无。
ggml_compute_forward_add_q_f32
static void ggml_compute_forward_add_q_f32( const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, const struct ggml_tensor * src1, struct ggml_tensor * dst);
描述：计算前向传播的加法操作，将一个量化张量和一个单精度浮点数张量相加，并将结果存储到目标张量中。
参数：
params：计算参数。src0：量化张量。src1：单精度浮点数张量。dst：目标张量。
返回值：无。
ggml_compute_forward_add
static void ggml_compute_forward_add( const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, const struct ggml_tensor * src1, struct ggml_tensor * dst);
描述：计算前向传播的加法操作，根据源张量的类型选择合适的加法函数。
参数：
params：计算参数。src0：第一个源张量。src1：第二个源张量。dst：目标张量。
返回值：无。
ggml_compute_forward_add1_f32
static void ggml_compute_forward_add1_f32( const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, const struct ggml_tensor * src1, struct ggml_tensor * dst);
描述：计算前向传播的加法操作，将一个张量与一个标量相加，并将结果存储到目标张量中。
参数：
params：计算参数。src0：张量。src1：标量。dst：目标张量。
返回值：无。
ggml_compute_forward_add1_f16_f32
static void ggml_compute_forward_add1_f16_f32( const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, const struct ggml_tensor * src1, struct ggml_tensor * dst);
描述：计算前向传播的加法操作，将一个半精度浮点数张量与一个单精度浮点数标量相加，并将结果存储到目标张量中。
参数：
params：计算参数。src0：半精度浮点数张量。src1：单精度浮点数标量。dst：目标张量。
返回值：无。
请注意，以上总结是基于提供的代码段进行的，可能不包含所有相关的常量、结构体和函数。如果代码段中有遗漏的部分，需要提供完整的代码才能进行更全面的分析。
GGML_TYPE_F16
类型：枚举值
描述：表示数据类型为半精度浮点数（16位）。
GGML_TYPE_F32
类型：枚举值
描述：表示数据类型为单精度浮点数（32位）。
GGML_TYPE_Q4_0
类型：枚举值
描述：表示量化类型为4位，偏移量为0。
GGML_TYPE_Q4_1
类型：枚举值
描述：表示量化类型为4位，偏移量为1。
GGML_TYPE_Q5_0
类型：枚举值
描述：表示量化类型为5位，偏移量为0。
GGML_TYPE_Q5_1
类型：枚举值
描述：表示量化类型为5位，偏移量为1。
GGML_TYPE_Q8_0
类型：枚举值
描述：表示量化类型为8位，偏移量为0。
GGML_TYPE_Q8_1
类型：枚举值
描述：表示量化类型为8位，偏移量为1。
GGML_TYPE_Q2_K
类型：枚举值
描述：表示量化类型为2位，K未知。
GGML_TYPE_Q3_K
类型：枚举值
描述：表示量化类型为3位，K未知。
GGML_TYPE_Q4_K
类型：枚举值
描述：表示量化类型为4位，K未知。
GGML_TYPE_Q5_K
类型：枚举值
描述：表示量化类型为5位，K未知。
GGML_TYPE_Q6_K
类型：枚举值
描述：表示量化类型为6位，K未知。
ggml_compute_params
描述：计算参数结构体，包含计算任务的类型、索引、线程总数等信息。
| 字段 | 类型 | 描述 |
| type | enum ggml_task_type | 任务类型 |
| ith | int | 当前线程的索引 |
| nth | int | 线程总数 |
ggml_tensor
描述：张量结构体，包含张量的数据、形状、类型等信息。
| 字段 | 类型 | 描述 |
| data | void* | 指向张量数据的指针 |
| type | enum ggml_type | 张量的数据类型 |
| ne | int64_t[GGML_MAX_DIMS] | 各维度的大小 |
| nb | size_t[GGML_MAX_DIMS] | 各维度的步长 |
| op_params | void* | 操作参数 |
ggml_compute_forward_add1_f16_f16
void ggml_compute_forward_add1_f16_f16( const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, const struct ggml_tensor * src1, struct ggml_tensor * dst);
描述：计算两个半精度浮点数张量的前向加法操作。
参数：
params：计算参数结构体指针。src0：第一个输入张量指针。src1：第二个输入张量指针。dst：输出张量指针。
返回值：无。
ggml_compute_forward_add1_q_f32
void ggml_compute_forward_add1_q_f32( const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, const struct ggml_tensor * src1, struct ggml_tensor * dst);
描述：计算一个量化张量和一个单精度浮点数张量的前向加法操作。
参数：
params：计算参数结构体指针。src0：第一个输入张量指针。src1：第二个输入张量指针。dst：输出张量指针。
返回值：无。
ggml_compute_forward_add1
void ggml_compute_forward_add1( const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, const struct ggml_tensor * src1, struct ggml_tensor * dst);
描述：根据输入张量的类型，调用相应的前向加法操作函数。
参数：
params：计算参数结构体指针。src0：第一个输入张量指针。src1：第二个输入张量指针。dst：输出张量指针。
返回值：无。
ggml_compute_forward_acc_f32
void ggml_compute_forward_acc_f32( const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, const struct ggml_tensor * src1, struct ggml_tensor * dst);
描述：计算两个单精度浮点数张量的前向累加操作。
参数：
params：计算参数结构体指针。src0：第一个输入张量指针。src1：第二个输入张量指针。dst：输出张量指针。
返回值：无。
ggml_compute_forward_acc
void ggml_compute_forward_acc( const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, const struct ggml_tensor * src1, struct ggml_tensor * dst);
描述：根据输入张量的类型，调用相应的前向累加操作函数。
参数：
params：计算参数结构体指针。src0：第一个输入张量指针。src1：第二个输入张量指针。dst：输出张量指针。
返回值：无。
ggml_compute_forward_sub_f32
void ggml_compute_forward_sub_f32( const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, const struct ggml_tensor * src1, struct ggml_tensor * dst);
描述：计算两个单精度浮点数张量的前向减法操作。
参数：
params：计算参数结构体指针。src0：第一个输入张量指针。src1：第二个输入张量指针。dst：输出张量指针。
返回值：无。
ggml_compute_forward_sub
void ggml_compute_forward_sub( const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, const struct ggml_tensor * src1, struct ggml_tensor * dst);
描述：根据输入张量的类型，调用相应的前向减法操作函数。
参数：
params：计算参数结构体指针。src0：第一个输入张量指针。src1：第二个输入张量指针。dst：输出张量指针。
返回值：无。
ggml_compute_forward_mul_f32
void ggml_compute_forward_mul_f32( const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, const struct ggml_tensor * src1, struct ggml_tensor * dst);
描述：计算两个单精度浮点数张量的前向乘法操作。
参数：
params：计算参数结构体指针。src0：第一个输入张量指针。src1：第二个输入张量指针。dst：输出张量指针。
返回值：无。
这些函数和结构体定义了在张量计算中常用的操作，如加法、减法、乘法和累加等，适用于不同的数据类型和后端（如CPU或GPU）。
无显式定义的常量。
无显式定义的结构体。
ggml_compute_forward_mul_f32
void ggml_compute_forward_mul_f32( const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, const struct ggml_tensor * src1, struct ggml_tensor * dst);
描述：计算两个输入张量的乘法，结果存储在目标张量中。
参数：
params：计算参数。src0：第一个输入张量。src1：第二个输入张量。dst：目标张量，存储计算结果。
返回值：无。
ggml_compute_forward_div_f32
void ggml_compute_forward_div_f32( const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, const struct ggml_tensor * src1, struct ggml_tensor * dst);
描述：计算两个输入张量的除法，结果存储在目标张量中。
参数：
params：计算参数。src0：第一个输入张量。src1：第二个输入张量。dst：目标张量，存储计算结果。
返回值：无。
ggml_compute_forward_sqr_f32
void ggml_compute_forward_sqr_f32( const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, struct ggml_tensor * dst);
描述：计算输入张量的平方，结果存储在目标张量中。
参数：
params：计算参数。src0：输入张量。dst：目标张量，存储计算结果。
返回值：无。
ggml_compute_forward_sqrt_f32
void ggml_compute_forward_sqrt_f32( const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, struct ggml_tensor * dst);
描述：计算输入张量的平方根，结果存储在目标张量中。
参数：
params：计算参数。src0：输入张量。dst：目标张量，存储计算结果。
返回值：无。
ggml_compute_forward_log_f32
void ggml_compute_forward_log_f32( const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, struct ggml_tensor * dst);
描述：计算输入张量的对数，结果存储在目标张量中。
参数：
params：计算参数。src0：输入张量。dst：目标张量，存储计算结果。
返回值：无。
ggml_compute_forward_sum_f32
void ggml_compute_forward_sum_f32( const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, struct ggml_tensor * dst);
描述：计算输入张量的元素总和，结果存储在目标张量中。
参数：
params：计算参数。src0：输入张量。dst：目标张量，存储计算结果。
返回值：无。
ggml_compute_forward_sum_rows_f32
void ggml_compute_forward_sum_rows_f32( const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, struct ggml_tensor * dst);
描述：计算输入张量每一行的和，结果存储在目标张量中。
参数：
params：计算参数。src0：输入张量。dst：目标张量，存储计算结果。
返回值：无。
以上函数均为针对特定数据类型（如GGML_TYPE_F32）的前向计算操作，包括乘法、除法、平方、平方根、对数、求和和行求和等。每个函数都接受计算参数、输入张量和目标张量作为参数，并执行相应的计算操作，将结果存储在目标张量中。
GGML_TYPE_F32
类型：枚举值
描述：表示数据类型为32位浮点数。
GGML_TYPE_F16
类型：枚举值
描述：表示数据类型为16位浮点数。
GGML_TYPE_I16
类型：枚举值
描述：表示数据类型为16位整数。
GGML_TYPE_I32
类型：枚举值
描述：表示数据类型为32位整数。
GGML_TASK_INIT
类型：枚举值
描述：表示任务类型为初始化。
GGML_TASK_FINALIZE
类型：枚举值
描述：表示任务类型为结束。
ggml_compute_params
描述：包含计算参数的结构体。
| 字段 | 类型 | 描述 |
| ith | int | 当前线程索引 |
| nth | int | 总线程数 |
| type | enum { GGML_TASK_INIT, GGML_TASK_FINALIZE } | 任务类型 |
ggml_tensor
描述：表示张量的结构体。
| 字段 | 类型 | 描述 |
| data | void* | 张量数据指针 |
| nb | size_t[] | 每个维度字节数 |
| ne | int64_t[] | 每个维度元素数量 |
| type | enum { GGML_TYPE_F32, GGML_TYPE_F16, GGML_TYPE_I16, GGML_TYPE_I32 } | 张量数据类型 |
ggml_compute_forward_sum_rows_f32
void ggml_compute_forward_sum_rows_f32(const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, struct ggml_tensor * dst);
描述：计算前向传播的行求和操作，针对32位浮点型张量。
参数：
params：计算参数。src0：输入张量。dst：输出张量。
返回值：无。
ggml_compute_forward_mean_f32
static void ggml_compute_forward_mean_f32(const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, struct ggml_tensor * dst);
描述：计算前向传播的均值操作，针对32位浮点型张量。
参数：
params：计算参数。src0：输入张量。dst：输出张量。
返回值：无。
ggml_compute_forward_mean
static void ggml_compute_forward_mean(const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, struct ggml_tensor * dst);
描述：计算前向传播的均值操作，根据输入张量的类型选择对应的处理函数。
参数：
params：计算参数。src0：输入张量。dst：输出张量。
返回值：无。
ggml_compute_forward_argmax_f32
static void ggml_compute_forward_argmax_f32(const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, struct ggml_tensor * dst);
描述：计算前向传播的 argmax 操作，针对32位浮点型张量。
参数：
params：计算参数。src0：输入张量。dst：输出张量。
返回值：无。
ggml_compute_forward_argmax
static void ggml_compute_forward_argmax(const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, struct ggml_tensor * dst);
描述：计算前向传播的 argmax 操作，根据输入张量的类型选择对应的处理函数。
参数：
params：计算参数。src0：输入张量。dst：输出张量。
返回值：无。
ggml_compute_forward_repeat_f32
static void ggml_compute_forward_repeat_f32(const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, struct ggml_tensor * dst);
描述：计算前向传播的重复操作，针对32位浮点型张量。
参数：
params：计算参数。src0：输入张量。dst：输出张量。
返回值：无。
ggml_compute_forward_repeat_f16
static void ggml_compute_forward_repeat_f16(const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, struct ggml_tensor * dst);
描述：计算前向传播的重复操作，针对16位浮点型张量。
参数：
params：计算参数。src0：输入张量。dst：输出张量。
返回值：无。
ggml_compute_forward_repeat
static void ggml_compute_forward_repeat(const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, struct ggml_tensor * dst);
描述：计算前向传播的重复操作，根据输入张量的类型选择对应的处理函数。
参数：
params：计算参数。src0：输入张量。dst：输出张量。
返回值：无。
ggml_compute_forward_repeat_back_f32
static void ggml_compute_forward_repeat_back_f32(const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, struct ggml_tensor * dst);
描述：计算前向传播的重复操作的反向操作，针对32位浮点型张量。
参数：
params：计算参数。src0：输入张量。dst：输出张量。
返回值：无。
ggml_compute_forward_repeat_back
static void ggml_compute_forward_repeat_back(const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, struct ggml_tensor * dst);
描述：计算前向传播的重复操作的反向操作，根据输入张量的类型选择对应的处理函数。
参数：
params：计算参数。src0：输入张量。dst：输出张量。
返回值：无。
ggml_compute_forward_concat_f32
static void ggml_compute_forward_concat_f32(const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, const struct ggml_tensor * src1, struct ggml_tensor * dst);
描述：计算前向传播的拼接操作，针对32位浮点型张量。
参数：
params：计算参数。src0：第一个输入张量。src1：第二个输入张量。dst：输出张量。
返回值：无。
ggml_compute_forward_concat
static void ggml_compute_forward_concat(const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, const struct ggml_tensor * src1, struct ggml_tensor * dst);
描述：计算前向传播的拼接操作，根据输入张量的类型选择对应的处理函数。
参数：
params：计算参数。src0：第一个输入张量。src1：第二个输入张量。dst：输出张量。
返回值：无。
ggml_compute_forward_abs_f32
static void ggml_compute_forward_abs_f32(const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, struct ggml_tensor * dst);
描述：计算前向传播的绝对值操作，针对32位浮点型张量。
参数：
params：计算参数。src0：输入张量。dst：输出张量。
返回值：无。
ggml_compute_forward_abs
static void ggml_compute_forward_abs(const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, struct ggml_tensor * dst);
描述：计算前向传播的绝对值操作，根据输入张量的类型选择对应的处理函数。
参数：
params：计算参数。src0：输入张量。dst：输出张量。
返回值：无。
无显式定义的常量。
无显式定义的结构体。
ggml_compute_forward_sgn
static void ggml_compute_forward_sgn( const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, struct ggml_tensor * dst)
描述：计算符号函数操作的前向传播。根据输入张量的类型进行不同的处理。
参数：
params：计算参数。src0：输入张量。dst：输出张量。
返回值：无。
ggml_compute_forward_sgn_f32
static void ggml_compute_forward_sgn_f32( const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, struct ggml_tensor * dst)
描述：计算符号函数操作的前向传播，针对类型为 GGML_TYPE_F32 的张量。
参数：
params：计算参数。src0：输入张量。dst：输出张量。
返回值：无。
ggml_compute_forward_neg
static void ggml_compute_forward_neg( const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, struct ggml_tensor * dst)
描述：计算负数函数操作的前向传播。根据输入张量的类型进行不同的处理。
参数：
params：计算参数。src0：输入张量。dst：输出张量。
返回值：无。
ggml_compute_forward_neg_f32
static void ggml_compute_forward_neg_f32( const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, struct ggml_tensor * dst)
描述：计算负数函数操作的前向传播，针对类型为 GGML_TYPE_F32 的张量。
参数：
params：计算参数。src0：输入张量。dst：输出张量。
返回值：无。
ggml_compute_forward_step
static void ggml_compute_forward_step( const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, struct ggml_tensor * dst)
描述：计算步进函数操作的前向传播。根据输入张量的类型进行不同的处理。
参数：
params：计算参数。src0：输入张量。dst：输出张量。
返回值：无。
ggml_compute_forward_step_f32
static void ggml_compute_forward_step_f32( const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, struct ggml_tensor * dst)
描述：计算步进函数操作的前向传播，针对类型为 GGML_TYPE_F32 的张量。
参数：
params：计算参数。src0：输入张量。dst：输出张量。
返回值：无。
ggml_compute_forward_tanh
static void ggml_compute_forward_tanh( const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, struct ggml_tensor * dst)
描述：计算 tanh 激活函数的前向传播。根据输入张量的类型进行不同的处理。
参数：
params：计算参数。src0：输入张量。dst：输出张量。
返回值：无。
ggml_compute_forward_tanh_f32
static void ggml_compute_forward_tanh_f32( const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, struct ggml_tensor * dst)
描述：计算 tanh 激活函数的前向传播，针对类型为 GGML_TYPE_F32 的张量。
参数：
params：计算参数。src0：输入张量。dst：输出张量。
返回值：无。
ggml_compute_forward_elu
static void ggml_compute_forward_elu( const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, struct ggml_tensor * dst)
描述：计算 ELU 激活函数的前向传播。根据输入张量的类型进行不同的处理。
参数：
params：计算参数。src0：输入张量。dst：输出张量。
返回值：无。
ggml_compute_forward_elu_f32
static void ggml_compute_forward_elu_f32( const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, struct ggml_tensor * dst)
描述：计算 ELU 激活函数的前向传播，针对类型为 GGML_TYPE_F32 的张量。
参数：
params：计算参数。src0：输入张量。dst：输出张量。
返回值：无。
ggml_compute_forward_relu
static void ggml_compute_forward_relu( const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, struct ggml_tensor * dst)
描述：计算 ReLU 激活函数的前向传播。根据输入张量的类型进行不同的处理。
参数：
params：计算参数。src0：输入张量。dst：输出张量。
返回值：无。
ggml_compute_forward_relu_f32
static void ggml_compute_forward_relu_f32( const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, struct ggml_tensor * dst)
描述：计算 ReLU 激活函数的前向传播，针对类型为 GGML_TYPE_F32 的张量。
参数：
params：计算参数。src0：输入张量。dst：输出张量。
返回值：无。
ggml_compute_forward_gelu
static void ggml_compute_forward_gelu( const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, struct ggml_tensor * dst)
描述：计算 GELU 激活函数的前向传播。根据输入张量的类型进行不同的处理。
参数：
params：计算参数。src0：输入张量。dst：输出张量。
返回值：无。
ggml_compute_forward_gelu_f32
static void ggml_compute_forward_gelu_f32( const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, struct ggml_tensor * dst)
描述：计算 GELU 激活函数的前向传播，针对类型为 GGML_TYPE_F32 的张量。
参数：
params：计算参数。src0：输入张量。dst：输出张量。
返回值：无。
ggml_compute_forward_gelu_quick
static void ggml_compute_forward_gelu_quick( const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, struct ggml_tensor * dst)
描述：计算快速 GELU 激活函数的前向传播。根据输入张量的类型进行不同的处理。
参数：
params：计算参数。src0：输入张量。dst：输出张量。
返回值：无。
ggml_compute_forward_gelu_quick_f32
static void ggml_compute_forward_gelu_quick_f32( const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, struct ggml_tensor * dst)
描述：计算快速 GELU 激活函数的前向传播，针对类型为 GGML_TYPE_F32 的张量。
参数：
params：计算参数。src0：输入张量。dst：输出张量。
返回值：无。
ggml_compute_forward_silu
static void ggml_compute_forward_silu( const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, struct ggml_tensor * dst)
描述：计算 SiLU 激活函数的前向传播。根据输入张量的类型进行不同的处理。
参数：
params：计算参数。src0：输入张量。dst：输出张量。
返回值：无。
ggml_compute_forward_silu_f32
static void ggml_compute_forward_silu_f32( const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, struct ggml_tensor * dst)
描述：计算 SiLU 激活函数的前向传播，针对类型为 GGML_TYPE_F32 的张量。
参数：
params：计算参数。src0：输入张量。dst：输出张量。
返回值：无。
以上是根据提供的代码段提取的常量、结构体和公开函数的信息。由于代码段中没有显式定义的常量和结构体，因此这部分为空。所有函数都是静态的，因此没有公开函数。
nc
类型：int
描述：表示输入张量src0的第一个维度大小。
nr
类型：int
描述：表示输入张量src0的行数，通过ggml_nrows(src0)获取。
dr
类型：int
描述：表示每个线程处理的行数，计算方式为(nr + nth - 1)/nth。
ir0
类型：int
描述：表示当前线程处理的行范围的起始行，计算方式为dr*ith。
ir1
类型：int
描述：表示当前线程处理的行范围的结束行，计算方式为MIN(ir0 + dr, nr)。
ggml_compute_params
描述：包含计算参数的结构体。
| 字段 | 类型 | 描述 |
| ith | int | 当前线程的索引 |
| nth | int | 线程总数 |
ggml_tensor
描述：表示张量的结构体。
| 字段 | 类型 | 描述 |
| data | void* | 张量数据的指针 |
| ne | int[] | 张量的维度大小 |
| nb | int[] | 张量的步长（字节） |
| type | int | 张量的数据类型 |
| op_params | void* | 操作参数的指针 |
ggml_vec_silu_f32
void ggml_vec_silu_f32(int nc, float *dst, float *src);
描述：对F32类型的向量进行SiLU（Sigmoid Linear Unit）激活函数处理。
参数：
nc：向量的长度。dst：输出向量的指针。src：输入向量的指针。
ggml_vec_leaky_relu_f32
void ggml_vec_leaky_relu_f32(int nc, float *dst, float *src, float negative_slope);
描述：对F32类型的向量进行Leaky ReLU激活函数处理。
参数：
nc：向量的长度。dst：输出向量的指针。src：输入向量的指针。negative_slope：Leaky ReLU的负斜率。
ggml_vec_silu_backward_f32
void ggml_vec_silu_backward_f32(int nc, float *dst, float *src, float *grad);
描述：对F32类型的向量进行SiLU激活函数的反向传播计算。
参数：
nc：向量的长度。dst：输出梯度的指针。src：输入向量的指针。grad：输入梯度的指针。
ggml_vec_scale_f32
void ggml_vec_scale_f32(int ne00, float *y, float scale);
描述：对F32类型的向量进行缩放操作。
参数：
ne00：向量的长度。y：待缩放的向量的指针。scale：缩放因子。
ggml_compute_forward_silu
static void ggml_compute_forward_silu(const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, struct ggml_tensor * dst);
描述：计算SiLU激活函数的前向传播。
参数：
params：计算参数结构体指针。src0：输入张量指针。dst：输出张量指针。
ggml_compute_forward_leaky_relu_f32
static void ggml_compute_forward_leaky_relu_f32(const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, struct ggml_tensor * dst);
描述：计算F32类型的Leaky ReLU激活函数的前向传播。
参数：
params：计算参数结构体指针。src0：输入张量指针。dst：输出张量指针。
ggml_compute_forward_leaky_relu
static void ggml_compute_forward_leaky_relu(const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, struct ggml_tensor * dst);
描述：计算Leaky ReLU激活函数的前向传播。
参数：
params：计算参数结构体指针。src0：输入张量指针。dst：输出张量指针。
ggml_compute_forward_silu_back_f32
static void ggml_compute_forward_silu_back_f32(const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, const struct ggml_tensor * grad, struct ggml_tensor * dst);
描述：计算F32类型的SiLU激活函数的反向传播。
参数：
params：计算参数结构体指针。src0：输入张量指针。grad：梯度张量指针。dst：输出张量指针。
ggml_compute_forward_silu_back
static void ggml_compute_forward_silu_back(const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, const struct ggml_tensor * grad, struct ggml_tensor * dst);
描述：计算SiLU激活函数的反向传播。
参数：
params：计算参数结构体指针。src0：输入张量指针。grad：梯度张量指针。dst：输出张量指针。
ggml_compute_forward_norm_f32
static void ggml_compute_forward_norm_f32(const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, struct ggml_tensor * dst);
描述：计算F32类型的归一化操作的前向传播。
参数：
params：计算参数结构体指针。src0：输入张量指针。dst：输出张量指针。
ggml_compute_forward_norm
static void ggml_compute_forward_norm(const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, struct ggml_tensor * dst);
描述：计算归一化操作的前向传播。
参数：
params：计算参数结构体指针。src0：输入张量指针。dst：输出张量指针。
ggml_compute_forward_rms_norm_f32
static void ggml_compute_forward_rms_norm_f32(const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, struct ggml_tensor * dst);
描述：计算F32类型的RMS归一化操作的前向传播。
参数：
params：计算参数结构体指针。src0：输入张量指针。dst：输出张量指针。
ggml_compute_forward_rms_norm
static void ggml_compute_forward_rms_norm(const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, struct ggml_tensor * dst);
描述：计算RMS归一化操作的前向传播。
参数：
params：计算参数结构体指针。src0：输入张量指针。dst：输出张量指针。
ggml_compute_forward_rms_norm_back_f32
static void ggml_compute_forward_rms_norm_back_f32(const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, const struct ggml_tensor * src1, struct ggml_tensor * dst);
描述：计算F32类型的RMS归一化操作的反向传播。
参数：
params：计算参数结构体指针。src0：输入张量指针。src1：第二个输入张量指针。dst：输出张量指针。
ggml_compute_forward_rms_norm_back
static void ggml_compute_forward_rms_norm_back(const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, const struct ggml_tensor * src1, struct ggml_tensor * dst);
描述：计算RMS归一化操作的反向传播。
参数：
params：计算参数结构体指针。src0：输入张量指针。src1：第二个输入张量指针。dst：输出张量指针。
ggml_compute_forward_group_norm_f32
static void ggml_compute_forward_group_norm_f32(const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, struct ggml_tensor * dst);
描述：计算F32类型的组归一化操作的前向传播。
参数：
params：计算参数结构体指针。src0：输入张量指针。dst：输出张量指针。
请注意，上述函数和结构体的描述是基于提供的代码片段进行的总结，可能不包含所有细节，且未考虑代码中未提供的上下文信息。
eps
类型：float
描述：一个很小的正数，用于在计算方差时避免除以零的情况。
scale
类型：float
描述：缩放比例，用于对数据进行缩放。
ggml_compute_params
描述：包含计算参数的结构体。
| 字段 | 类型 | 描述 |
| ith | int | 当前线程的索引。 |
| nth | int | 线程总数。 |
ggml_tensor
描述：表示张量的结构体。
| 字段 | 类型 | 描述 |
| type | enum ggml_type | 张量的数据类型。 |
| data | void* | 张量数据的指针。 |
| ne | int64_t[] | 张量的维度大小。 |
| op | enum ggml_op | 张量的操作类型。 |
| src | const struct ggml_tensor*[] | 张量的源张量数组。 |
| nb | int[] | 张量的字节大小。 |
ggml_compute_forward_group_norm
void ggml_compute_forward_group_norm( const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, struct ggml_tensor * dst);
描述：计算前向分组归一化的函数。
参数：
params：计算参数结构体。src0：输入张量。dst：输出张量。
ggml_compute_forward_mul_mat
void ggml_compute_forward_mul_mat( const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, const struct ggml_tensor * src1, struct ggml_tensor * dst);
描述：计算前向矩阵乘法的函数。
参数：
params：计算参数结构体。src0：第一个输入张量。src1：第二个输入张量。dst：输出张量。
ggml_compute_forward_mul_mat_use_blas
bool ggml_compute_forward_mul_mat_use_blas( const struct ggml_tensor * src0, const struct ggml_tensor * src1, struct ggml_tensor * dst);
描述：用于确定是否使用 BLAS 进行更快的矩阵乘法计算的辅助函数。
参数：
src0：第一个输入张量。src1：第二个输入张量。dst：输出张量。
返回值：如果使用 BLAS，则返回 true；否则返回 false。
ggml_compute_forward_mul_mat_id
void ggml_compute_forward_mul_mat_id( const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * ids, const struct ggml_tensor * src1, struct ggml_tensor * dst);
描述：计算前向矩阵乘法 ID 的函数。
参数：
params：计算参数结构体。ids：ID 张量。src1：输入张量。dst：输出张量。
ggml_compute_forward_out_prod_f32
void ggml_compute_forward_out_prod_f32( const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, const struct ggml_tensor * src1, struct ggml_tensor * dst);
描述：计算两个张量的外积并存储到目标张量中的函数。
参数：
params：计算参数结构体。src0：第一个输入张量。src1：第二个输入张量。dst：输出张量。
以上是对给定代码段中的常量、结构体和公开函数的提取和总结。
GGML_VEC_MAD_UNROLL
类型：整型常量
描述：用于控制向量乘加操作的展开次数，如果大于2，则执行特定的代码块。
ggml_compute_params
描述：包含计算参数的结构体，如线程索引、线程总数等。
| 字段 | 类型 | 描述 |
| ith | int | 线程索引 |
| nth | int | 线程总数 |
| type | enum ggml_task_type | 任务类型 |
| wdata | void* | 指向计算数据的指针 |
ggml_tensor
描述：表示张量的结构体，包含张量的数据、形状、步长等信息。
| 字段 | 类型 | 描述 |
| data | void* | 指向张量数据的指针 |
| ne | int* | 张量的维度大小数组 |
| nb | size_t* | 张量的步长数组 |
| type | enum ggml_type | 张量的数据类型 |
| op_params | void* | 操作参数，用于存储特定操作的参数 |
ggml_compute_forward_out_prod_q_f32
void ggml_compute_forward_out_prod_q_f32( const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, const struct ggml_tensor * src1, struct ggml_tensor * dst);
描述：计算两个输入张量的张量积，并将结果存储在目标张量中。根据输入张量的类型进行不同的处理。
ggml_compute_forward_scale_f32
void ggml_compute_forward_scale_f32( const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, struct ggml_tensor * dst);
描述：计算F32类型张量的缩放操作。根据输入张量的类型进行不同的处理。
ggml_compute_forward_set_f32
void ggml_compute_forward_set_f32( const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, const struct ggml_tensor * src1, struct ggml_tensor * dst);
描述：计算F32类型张量的设置操作。根据输入张量的类型进行不同的处理。
ggml_compute_forward_cpy
void ggml_compute_forward_cpy( const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, struct ggml_tensor * dst);
描述：根据输入参数和张量进行复制操作。
ggml_compute_forward_cont
void ggml_compute_forward_cont( const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, struct ggml_tensor * dst);
描述：根据输入参数和张量进行复制操作。
ggml_compute_forward_reshape
void ggml_compute_forward_reshape( const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, struct ggml_tensor * dst);
描述：根据输入参数和张量进行重塑操作。
ggml_compute_forward_view
void ggml_compute_forward_view( const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0);
描述：根据输入参数和张量进行视图操作。
ggml_compute_forward_permute
void ggml_compute_forward_permute( const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0);
描述：根据输入参数和张量进行排列操作。
ggml_compute_forward_transpose
void ggml_compute_forward_transpose( const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0);
描述：定义一个静态函数，用于计算转置操作。
ggml_compute_forward_get_rows_q
void ggml_compute_forward_get_rows_q( const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, const struct ggml_tensor * src1, struct ggml_tensor * dst);
描述：获取行数据的前向计算，数据类型为整型。断言确保参数中的ith为0。如果任务类型为初始化或结束，则直接返回。
无显式定义的常量。
无显式定义的结构体。
ggml_compute_forward_get_rows_q
void ggml_compute_forward_get_rows_q( const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, const struct ggml_tensor * src1, struct ggml_tensor * dst);
描述：根据给定的计算参数和源张量，计算前向传播时获取行的量化数据，并将结果存储到目标张量中。
ggml_compute_forward_get_rows_f16
static void ggml_compute_forward_get_rows_f16( const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, const struct ggml_tensor * src1, struct ggml_tensor * dst);
描述：静态函数，用于计算前向传播时获取行的半精度浮点数数据，数据类型为f16，并将结果存储到目标张量中。
ggml_compute_forward_get_rows_f32
static void ggml_compute_forward_get_rows_f32( const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, const struct ggml_tensor * src1, struct ggml_tensor * dst);
描述：静态函数，用于计算前向传播时获取行的单精度浮点数数据，数据类型为f32，并将结果存储到目标张量中。
ggml_compute_forward_get_rows
void ggml_compute_forward_get_rows( const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, const struct ggml_tensor * src1, struct ggml_tensor * dst);
描述：根据给定的计算参数和源张量，计算前向传播时获取行的数据，并将结果存储到目标张量中。根据源张量src0的类型进行不同的操作。
ggml_compute_forward_get_rows_back_f32_f16
static void ggml_compute_forward_get_rows_back_f32_f16( const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, const struct ggml_tensor * src1, struct ggml_tensor * dst);
描述：静态函数，用于计算前向传播时获取行数据并返回到指定位置，数据类型为f32和f16。
ggml_compute_forward_get_rows_back_f32
static void ggml_compute_forward_get_rows_back_f32( const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, const struct ggml_tensor * src1, struct ggml_tensor * dst);
描述：静态函数，用于计算前向传播时获取行数据并返回到指定位置，数据类型为f32。
GGML 非官方中文文档（4）https://developer.aliyun.com/article/1524428
