GGML 非官方中文文档（1）https://developer.aliyun.com/article/1524311
static void ggml_set_op_params(struct ggml_tensor * tensor, const void * params, size_t params_size)
{签名}
描述：设置张量的操作参数，包括参数指针和参数大小。
参数：
tensor：要设置操作参数的张量。params：指向操作参数的指针。params_size：操作参数的大小。
返回值：无。
static int32_t ggml_get_op_params_i32(const struct ggml_tensor * tensor, uint32_t i)
{签名}
描述：获取张量操作参数中的第i个32位整数。
参数：
tensor：包含操作参数的张量。i：要获取的参数索引。
返回值：第i个32位整数的值。
static void ggml_set_op_params_i32(struct ggml_tensor * tensor, uint32_t i, int32_t value)
{签名}
描述：设置张量操作参数中的第i个32位整数为给定的值。
参数：
tensor：要设置操作参数的张量。i：要设置的参数索引。value：要设置的32位整数值。
返回值：无。
struct ggml_tensor * ggml_set_zero(struct ggml_tensor * tensor)
{签名}
描述：将张量的数据内容全部设置为0。
参数：
tensor：要设置为0的张量。
返回值：设置为0后的张量指针。
struct ggml_tensor * ggml_set_i32(struct ggml_tensor * tensor, int32_t value)
{签名}
描述：将张量的数据内容全部设置为给定的32位整数值。
参数：
tensor：要设置值的张量。value：要设置的32位整数值。
返回值：设置值后的张量指针。
struct ggml_tensor * ggml_set_f32(struct ggml_tensor * tensor, float value)
{签名}
描述：将张量的数据内容全部设置为给定的float值。
参数：
tensor：要设置值的张量。value：要设置的float值。
返回值：设置值后的张量指针。
void ggml_unravel_index(const struct ggml_tensor * tensor, int64_t i, int64_t * i0, int64_t * i1, int64_t * i2, int64_t * i3)
{签名}
描述：根据索引i解析出tensor的多维索引i0, i1, i2, i3。
参数：
tensor：要解析索引的张量。i：一维索引。i0,i1,i2,i3：指向多维索引的指针。
返回值：无。
int32_t ggml_get_i32_1d(const struct ggml_tensor * tensor, int i)
{签名}
描述：获取一维张量中索引i处的32位整数值。
参数：
tensor：要获取值的一维张量。i：一维索引。
返回值：索引i处的32位整数值。
void ggml_set_i32_1d(const struct ggml_tensor * tensor, int i, int32_t value)
{签名}
描述：设置一维张量中索引i处的32位整数值。
参数：
tensor：要设置值的一维张量。i：一维索引。value：要设置的32位整数值。
返回值：无。
int32_t ggml_get_i32_nd(const struct ggml_tensor * tensor, int i0, int i1, int i2, int i3)
{签名}
描述：获取多维张量中指定索引处的32位整数值。
参数：
tensor：要获取值的多维张量。i0,i1,i2,i3：多维索引。
返回值：指定索引处的32位整数值。
void ggml_set_i32_nd(const struct ggml_tensor * tensor, int i0, int i1, int i2, int i3, int32_t value)
{签名}
描述：设置多维张量中指定索引处的32位整数值。
参数：
tensor：要设置值的多维张量。i0,i1,i2,i3：多维索引。value：要设置的32位整数值。
返回值：无。
以上是对给定代码段中的常量、结构体和公开函数的提取和总结。
根据提供的代码段，我们可以提取以下常量、结构体和公开函数：
GGML_TYPE_I8
类型：枚举
描述：表示8位整数类型。
GGML_TYPE_I16
类型：枚举
描述：表示16位整数类型。
GGML_TYPE_I32
类型：枚举
描述：表示32位整数类型。
GGML_TYPE_F16
类型：枚举
描述：表示16位浮点数类型。
GGML_TYPE_F32
类型：枚举
描述：表示32位浮点数类型。
ggml_tensor
描述：表示一个张量对象，包含张量的数据、类型、操作、梯度、源张量等信息。
| 字段 | 类型 | 描述 |
| data | void* | 指向张量数据的指针 |
| type | enum ggml_type | 张量的数据类型 |
| op | enum ggml_op | 张量的操作类型 |
| grad | struct ggml_tensor* | 指向梯度张量的指针 |
| src | struct ggml_tensor* | 指向源张量的指针 |
| name | char[256] | 张量的名称 |
| nb | size_t[4] | 张量的维度大小 |
| ne | size_t | 张量的元素个数 |
ggml_get_f32_1d
float ggml_get_f32_1d(const struct ggml_tensor * tensor, int i)
描述：获取一维张量中指定索引的32位浮点数值。
参数：
tensor：指向张量的指针。i：索引值。
返回值：32位浮点数值。
ggml_set_f32_1d
void ggml_set_f32_1d(const struct ggml_tensor * tensor, int i, float value)
描述：设置一维张量中指定索引的32位浮点数值。
参数：
tensor：指向张量的指针。i：索引值。value：要设置的32位浮点数值。
ggml_get_f32_nd
float ggml_get_f32_nd(const struct ggml_tensor * tensor, int i0, int i1, int i2, int i3)
描述：获取多维张量中指定索引的32位浮点数值。
参数：
tensor：指向张量的指针。i0, i1, i2, i3：多维索引值。
返回值：32位浮点数值。
ggml_set_f32_nd
void ggml_set_f32_nd(const struct ggml_tensor * tensor, int i0, int i1, int i2, int i3, float value)
描述：设置多维张量中指定索引的32位浮点数值。
参数：
tensor：指向张量的指针。i0, i1, i2, i3：多维索引值。value：要设置的32位浮点数值。
ggml_get_data
void * ggml_get_data(const struct ggml_tensor * tensor)
描述：获取张量的数据指针。
参数：
tensor：指向张量的指针。
返回值：指向张量数据的指针。
ggml_get_data_f32
float * ggml_get_data_f32(const struct ggml_tensor * tensor)
描述：获取张量的32位浮点数数据指针。
参数：
tensor：指向张量的指针。
返回值：指向张量32位浮点数数据的指针。
ggml_get_unary_op
enum ggml_unary_op ggml_get_unary_op(const struct ggml_tensor * tensor)
描述：获取张量的一元操作类型。
参数：
tensor：指向张量的指针。
返回值：一元操作类型。
ggml_get_name
const char * ggml_get_name(const struct ggml_tensor * tensor)
描述：获取张量的名称。
参数：
tensor：指向张量的指针。
返回值：张量的名称。
ggml_set_name
struct ggml_tensor * ggml_set_name(struct ggml_tensor * tensor, const char * name)
描述：设置张量的名称。
参数：
tensor：指向张量的指针。name：新的名称。
返回值：指向张量的指针。
ggml_format_name
struct ggml_tensor * ggml_format_name(struct ggml_tensor * tensor, const char * fmt, ...)
描述：格式化张量的名称。
参数：
tensor：指向张量的指针。fmt：格式化字符串。...：可变参数列表。
返回值：指向张量的指针。
ggml_view_tensor
struct ggml_tensor * ggml_view_tensor(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * src)
描述：创建一个张量的视图。
参数：
ctx：上下文指针。src：源张量指针。
返回值：指向新视图张量的指针。
ggml_get_first_tensor
struct ggml_tensor * ggml_get_first_tensor(const struct ggml_context * ctx)
描述：获取上下文中的第一个张量对象。
参数：
ctx：上下文指针。
返回值：指向第一个张量对象的指针。
ggml_get_next_tensor
struct ggml_tensor * ggml_get_next_tensor(const struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * tensor)
描述：获取上下文中下一个张量对象。
参数：
ctx：上下文指针。tensor：当前张量指针。
返回值：指向下一个张量对象的指针。
ggml_get_tensor
struct ggml_tensor * ggml_get_tensor(struct ggml_context * ctx, const char * name)
描述：根据名称获取张量对象。
参数：
ctx：上下文指针。name：张量名称。
返回值：指向指定名称的张量对象的指针。
ggml_dup
struct ggml_tensor * ggml_dup(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a)
描述：复制给定的张量a，返回一个新的张量。
参数：
ctx：上下文指针。a：要复制的张量指针。
返回值：指向新复制的张量的指针。
ggml_dup_inplace
struct ggml_tensor * ggml_dup_inplace(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a)
描述：在给定的上下文中，复制给定的张量a，如果inplace为true，则在原张量上进行复制。
参数：
ctx：上下文指针。a：要复制的张量指针。
返回值：指向新复制的张量的指针。
ggml_add
struct ggml_tensor * ggml_add(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b)
描述：在给定的上下文中，对给定的张量a和b进行相加操作，返回一个新的张量。
参数：
ctx：上下文指针。a：第一个张量指针。b：第二个张量指针。
返回值：指向相加结果张量的指针。
ggml_add_inplace
struct ggml_tensor * ggml_add_inplace(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b)
描述：在给定的上下文中，对给定的张量a和b进行相加操作，如果inplace为true，则在原张量上进行操作。
参数：
ctx：上下文指针。a：第一个张量指针。b：第二个张量指针。
返回值：指向相加结果张量的指针。
ggml_add_cast
struct ggml_tensor * ggml_add_cast(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b, enum ggml_type type)
描述：在给定的上下文中，对给定的张量a和b进行相加操作并进行类型转换。
参数：
ctx：上下文指针。a：第一个张量指针。b：第二个张量指针。type：目标类型。
返回值：指向相加并转换类型后的张量的指针。
ggml_add1
struct ggml_tensor * ggml_add1(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b)
描述：实现张量相加的功能，其中b是标量。
参数：
ctx：上下文指针。a：第一个张量指针。b：第二个张量指针（标量）。
返回值：指向相加结果张量的指针。
ggml_add1_inplace
struct ggml_tensor * ggml_add1_inplace(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b)
描述：实现张量相加并就地修改的功能，其中b是标量。
参数：
ctx：上下文指针。a：第一个张量指针。b：第二个张量指针（标量）。
返回值：指向相加结果张量的指针。
ggml_acc_impl
static struct ggml_tensor * ggml_acc_impl(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b, size_t nb1, size_t nb2, size_t nb3, size_t offset, bool inplace)
描述：实现张量累积操作的函数。
参数：
ctx：上下文指针。a：第一个张量指针。b：第二个张量指针。nb1, nb2, nb3：维度大小。offset：偏移量。inplace：是否就地操作。
返回值：指向累积结果张量的指针。
请注意，由于代码中包含了一些静态函数和实现细节，这些函数可能不是公开API的一部分，而是用于内部实现。在实际使用时，应参考库的文档或API规范来确定哪些函数是公开可用的。
GGML_OP_ACC 类型：枚举值 描述：表示累加操作的枚举值
GGML_OP_SUB 类型：枚举值 描述：表示减法操作的枚举值
GGML_OP_MUL 类型：枚举值 描述：表示乘法操作的枚举值
GGML_OP_DIV 类型：枚举值 描述：表示除法操作的枚举值
GGML_OP_SQR 类型：枚举值 描述：表示平方操作的枚举值
GGML_OP_SQRT 类型：枚举值 描述：表示开方操作的枚举值
GGML_OP_LOG 类型：枚举值 描述：表示对数操作的枚举值
GGML_OP_SUM 类型：枚举值 描述：表示求和操作的枚举值
GGML_OP_SUM_ROWS 类型：枚举值 描述：表示求行和操作的枚举值
GGML_OP_MEAN 类型：枚举值 描述：表示求平均值操作的枚举值
GGML_OP_ARGMAX 类型：枚举值 描述：表示求最大值索引操作的枚举值
GGML_OP_REPEAT 类型：枚举值 描述：表示重复操作的枚举值
GGML_OP_REPEAT_BACK 类型：枚举值 描述：表示重复反向传播操作的枚举值
GGML_OP_CONCAT 类型：枚举值 描述：表示连接操作的枚举值
ggml_tensor
描述：表示一个张量的结构体
| 字段 | 类型 | 描述 |
| op | 枚举值 | 操作类型 |
| grad | ggml_tensor* | 梯度张量 |
| src | ggml_tensor* | 源张量 |
| type | 枚举值 | 张量类型 |
| ne | int64_t[] | 张量维度大小 |
ggml_acc
struct ggml_tensor * ggml_acc(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b, size_t nb1, size_t nb2, size_t nb3, size_t offset)
描述：计算两个张量的加法
参数：
ctx：ggml_context 结构体指针a：第一个张量b：第二个张量nb1, nb2, nb3, offset：操作参数
返回值：结果张量
ggml_acc_inplace
struct ggml_tensor * ggml_acc_inplace(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b, size_t nb1, size_t nb2, size_t nb3, size_t offset)
描述：计算两个张量的原地加法
参数：
ctx：ggml_context 结构体指针a：第一个张量b：第二个张量nb1, nb2, nb3, offset：操作参数
返回值：结果张量
ggml_sub
struct ggml_tensor * ggml_sub(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b)
描述：计算两个张量的减法
参数：
ctx：ggml_context 结构体指针a：第一个张量b：第二个张量
返回值：结果张量
ggml_sub_inplace
struct ggml_tensor * ggml_sub_inplace(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b)
描述：计算两个张量的原地减法
参数：
ctx：ggml_context 结构体指针a：第一个张量b：第二个张量
返回值：结果张量
ggml_mul
struct ggml_tensor * ggml_mul(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b)
描述：计算两个张量的乘法
参数：
ctx：ggml_context 结构体指针a：第一个张量b：第二个张量
返回值：结果张量
ggml_mul_inplace
struct ggml_tensor * ggml_mul_inplace(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b)
描述：计算两个张量的原地乘法
参数：
ctx：ggml_context 结构体指针a：第一个张量b：第二个张量
返回值：结果张量
ggml_div
struct ggml_tensor * ggml_div(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b)
描述：计算两个张量的除法
参数：
ctx：ggml_context 结构体指针a：第一个张量b：第二个张量
返回值：结果张量
ggml_div_inplace
struct ggml_tensor * ggml_div_inplace(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b)
描述：计算两个张量的原地除法
参数：
ctx：ggml_context 结构体指针a：第一个张量b：第二个张量
返回值：结果张量
ggml_sqr
struct ggml_tensor * ggml_sqr(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a)
描述：计算张量的平方
参数：
ctx：ggml_context 结构体指针a：输入张量
返回值：结果张量
ggml_sqr_inplace
struct ggml_tensor * ggml_sqr_inplace(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a)
描述：计算张量的原地平方
参数：
ctx：ggml_context 结构体指针a：输入张量
返回值：结果张量
ggml_sqrt
struct ggml_tensor * ggml_sqrt(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a)
描述：计算张量的开方
参数：
ctx：ggml_context 结构体指针a：输入张量
返回值：结果张量
ggml_sqrt_inplace
struct ggml_tensor * ggml_sqrt_inplace(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a)
描述：计算张量的原地开方
参数：
ctx：ggml_context 结构体指针a：输入张量
返回值：结果张量
ggml_log
struct ggml_tensor * ggml_log(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a)
描述：计算张量的对数
参数：
ctx：ggml_context 结构体指针a：输入张量
返回值：结果张量
ggml_log_inplace
struct ggml_tensor * ggml_log_inplace(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a)
描述：计算张量的原地对数
参数：
ctx：ggml_context 结构体指针a：输入张量
返回值：结果张量
ggml_sum
struct ggml_tensor * ggml_sum(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a)
描述：计算张量的求和
参数：
ctx：ggml_context 结构体指针a：输入张量
返回值：结果张量
ggml_sum_rows
struct ggml_tensor * ggml_sum_rows(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a)
描述：计算张量的行求和
参数：
ctx：ggml_context 结构体指针a：输入张量
返回值：结果张量
ggml_mean
struct ggml_tensor * ggml_mean(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a)
描述：计算张量的平均值
参数：
ctx：ggml_context 结构体指针a：输入张量
返回值：结果张量
ggml_argmax
struct ggml_tensor * ggml_argmax(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a)
描述：计算张量的最大值索引
参数：
ctx：ggml_context 结构体指针a：输入张量
返回值：结果张量
ggml_repeat
struct ggml_tensor * ggml_repeat(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b)
描述：将张量沿着指定维度重复
参数：
ctx：ggml_context 结构体指针a：输入张量b：重复次数张量
返回值：结果张量
ggml_repeat_back
struct ggml_tensor * ggml_repeat_back(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b)
描述：重复反向传播函数，用于计算梯度
参数：
ctx：ggml_context 结构体指针a：输入张量b：重复次数张量
返回值：结果张量
ggml_concat
struct ggml_tensor * ggml_concat(struct ggml_context* ctx,
描述：将两个张量在指定维度上连接
参数：
ctx：ggml_context 结构体指针- 待补充…
返回值：结果张量
请注意，上述函数列表中，ggml_concat函数的描述不完整，因为代码片段在此处被截断。如果需要完整描述，请提供完整的代码片段。
无显式定义的常量。
无显式定义的结构体。
ggml_concat
struct ggml_tensor * ggml_concat( struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b)
描述：将两个张量在指定维度上连接起来。
参数：
ctx：上下文指针。a：第一个输入张量。b：第二个输入张量。
返回值：连接后的新张量。
ggml_abs
struct ggml_tensor * ggml_abs( struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a)
描述：计算张量的绝对值。
参数：
ctx：上下文指针。a：输入张量。
返回值：绝对值后的新张量。
ggml_abs_inplace
struct ggml_tensor * ggml_abs_inplace( struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a)
描述：计算张量的绝对值并覆盖原张量。
参数：
ctx：上下文指针。a：输入张量。
返回值：原位操作后的张量。
ggml_sgn
struct ggml_tensor * ggml_sgn( struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a)
描述：计算张量的符号。
参数：
ctx：上下文指针。a：输入张量。
返回值：符号后的新张量。
ggml_sgn_inplace
struct ggml_tensor * ggml_sgn_inplace( struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a)
描述：计算张量的符号并覆盖原张量。
参数：
ctx：上下文指针。a：输入张量。
返回值：原位操作后的张量。
ggml_neg
struct ggml_tensor * ggml_neg( struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a)
描述：计算张量的相反数。
参数：
ctx：上下文指针。a：输入张量。
返回值：相反数后的新张量。
ggml_neg_inplace
struct ggml_tensor * ggml_neg_inplace( struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a)
描述：计算张量的相反数并覆盖原张量。
参数：
ctx：上下文指针。a：输入张量。
返回值：原位操作后的张量。
ggml_step
struct ggml_tensor * ggml_step( struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a)
描述：对输入的张量进行步函数操作。
参数：
ctx：上下文指针。a：输入张量。
返回值：步函数操作后的新张量。
ggml_step_inplace
struct ggml_tensor * ggml_step_inplace( struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a)
描述：对输入的张量进行原位步函数操作。
参数：
ctx：上下文指针。a：输入张量。
返回值：原位操作后的张量。
ggml_tanh
struct ggml_tensor * ggml_tanh( struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a)
描述：对输入的张量进行双曲正切操作。
参数：
ctx：上下文指针。a：输入张量。
返回值：双曲正切操作后的新张量。
ggml_tanh_inplace
struct ggml_tensor * ggml_tanh_inplace( struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a)
描述：对输入的张量进行原位双曲正切操作。
参数：
ctx：上下文指针。a：输入张量。
返回值：原位操作后的张量。
ggml_elu
struct ggml_tensor * ggml_elu( struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a)
描述：对输入的张量进行ELU激活函数操作。
参数：
ctx：上下文指针。a：输入张量。
返回值：ELU激活函数操作后的新张量。
ggml_elu_inplace
struct ggml_tensor * ggml_elu_inplace( struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a)
描述：对输入的张量进行原位ELU激活函数操作。
参数：
ctx：上下文指针。a：输入张量。
返回值：原位操作后的张量。
ggml_relu
struct ggml_tensor * ggml_relu( struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a)
描述：对输入的张量进行ReLU激活函数操作。
参数：
ctx：上下文指针。a：输入张量。
返回值：ReLU激活函数操作后的新张量。
ggml_relu_inplace
struct ggml_tensor * ggml_relu_inplace( struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a)
描述：对输入的张量进行原位ReLU激活函数操作。
参数：
ctx：上下文指针。a：输入张量。
返回值：原位操作后的张量。
ggml_leaky_relu
struct ggml_tensor * ggml_leaky_relu( struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, float negative_slope, bool inplace)
描述：对输入的张量进行Leaky ReLU激活函数操作。
参数：
ctx：上下文指针。a：输入张量。negative_slope：负斜率。inplace：是否进行原位操作。
返回值：Leaky ReLU激活函数操作后的新张量。
ggml_gelu
struct ggml_tensor * ggml_gelu( struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a)
描述：对输入的张量进行GELU激活函数操作。
参数：
ctx：上下文指针。a：输入张量。
返回值：GELU激活函数操作后的新张量。
ggml_gelu_inplace
struct ggml_tensor * ggml_gelu_inplace( struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a)
描述：对输入的张量进行原位GELU激活函数操作。
参数：
ctx：上下文指针。a：输入张量。
返回值：原位操作后的张量。
ggml_gelu_quick
struct ggml_tensor * ggml_gelu_quick( struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a)
描述：对输入的张量进行快速GELU激活函数操作。
参数：
ctx：上下文指针。a：输入张量。
返回值：快速GELU激活函数操作后的新张量。
ggml_gelu_quick_inplace
struct ggml_tensor * ggml_gelu_quick_inplace( struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a)
描述：对输入的张量进行原位快速GELU激活函数操作。
参数：
ctx：上下文指针。a：输入张量。
返回值：原位操作后的张量。
ggml_silu
struct ggml_tensor * ggml_silu( struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a)
描述：对输入的张量进行SiLU激活函数操作。
参数：
ctx：上下文指针。a：输入张量。
返回值：SiLU激活函数操作后的新张量。
ggml_silu_inplace
struct ggml_tensor * ggml_silu_inplace( struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a)
描述：对输入的张量进行原位SiLU激活函数操作。
参数：
ctx：上下文指针。a：输入张量。
返回值：原位操作后的张量。
ggml_silu_back
struct ggml_tensor * ggml_silu_back( struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b)
描述：对输入的张量进行SiLU反向传播操作。
参数：
ctx：上下文指针。a：输入张量。b：输出张量。
返回值：SiLU反向传播操作后的新张量。
ggml_norm
struct ggml_tensor * ggml_norm( struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, float eps)
描述：计算给定张量的范数。
参数：
ctx：上下文指针。a：输入张量。eps：用于归一化的epsilon值。
返回值：范数计算后的新张量。
ggml_norm_inplace
struct ggml_tensor * ggml_norm_inplace( struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, float eps)
描述：计算给定张量的范数并将结果存储在原始张量中。
参数：
ctx：上下文指针。a：输入张量。eps：用于归一化的epsilon值。
返回值：原位范数计算后的张量。
ggml_rms_norm
struct ggml_tensor * ggml_rms_norm( struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, float eps)
描述：计算给定张量的RMS范数。
参数：
ctx：上下文指针。a：输入张量。eps：用于归一化的epsilon值。
返回值：RMS范数计算后的新张量。
ggml_rms_norm_inplace
struct ggml_tensor * ggml_rms_norm_inplace( struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, float eps)
描述：计算给定张量的RMS范数并将结果存储在原始张量中。
参数：
ctx：上下文指针。a：输入张量。eps：用于归一化的epsilon值。
返回值：原位RMS范数计算后的张量。
ggml_rms_norm_back
struct ggml_tensor * ggml_rms_norm_back( struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b, float eps)
描述：计算给定张量的RMS范数的反向传播。
参数：
ctx：上下文指针。a：输入张量。b：输出张量。eps：用于归一化的epsilon值。
返回值：RMS范数反向传播后的新张量。
ggml_group_norm
struct ggml_tensor * ggml_group_norm( struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, int n_groups)
描述：对输入张量进行分组归一化处理。
参数：
ctx：上下文指针。a：输入张量。n_groups：分组数量。
返回值：分组归一化后的新张量。
ggml_group_norm_inplace
struct ggml_tensor * ggml_group_norm_inplace( struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, int n_groups)
描述：对输入张量进行原地分组归一化处理。
参数：
ctx：上下文指针。a：输入张量。n_groups：分组数量。
返回值：原地分组归一化后的张量。
ggml_mul_mat
struct ggml_tensor * ggml_mul_mat( struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b)
描述：对两个张量进行矩阵乘法运算。
参数：
ctx：上下文指针。a：第一个输入张量。b：第二个输入张量。
返回值：矩阵乘法运算后的新张量。
ggml_mul_mat_set_prec
void ggml_mul_mat_set_prec( struct ggml_tensor * a, enum ggml_prec prec)
描述：设置矩阵乘法张量的精度。
参数：
a：输入张量。prec：精度类型。
返回值：无返回值。
ggml_mul_mat_id
struct ggml_tensor * ggml_mul_mat_id( struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * const as[], int n_as, struct ggml_tensor * ids, int id, struct ggml_tensor * b)
描述：对多个输入张量和一个标识张量进行矩阵乘法运算。
参数：
ctx：上下文指针。as：输入张量数组。n_as：输入张量数量。ids：标识张量。id：标识值。b：第二个输入张量。
返回值：矩阵乘法运算后的新张量。
ggml_out_prod
struct ggml_tensor * ggml_out_prod( struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b)
描述：计算两个张量的外积。
参数：
ctx：上下文指针。a：第一个输入张量。b：第二个输入张量。
返回值：外积运算后的新张量。
GGML_TYPE_F32
类型：枚举
描述：表示数据类型为32位浮点数。
GGML_OP_OUT_PROD
类型：枚举
描述：表示操作类型为外积。
GGML_OP_SCALE
类型：枚举
描述：表示操作类型为标量乘法。
GGML_OP_SET
类型：枚举
描述：表示操作类型为设置张量的值。
GGML_OP_CPY
类型：枚举
描述：表示操作类型为复制。
GGML_OP_CONT
类型：枚举
描述：表示操作类型为创建连续张量。
GGML_OP_RESHAPE
类型：枚举
描述：表示操作类型为重新塑形张量。
ggml_tensor
描述：表示一个张量结构体。
| 字段 | 类型 | 描述 |
| op | 枚举 | 操作类型 |
| grad | ggml_tensor* | 梯度张量 |
| src | ggml_tensor* | 源张量 |
| type | 枚举 | 数据类型 |
| ne | int64_t[] | 张量的维度大小 |
| name | char* | 张量的名称 |
ggml_new_tensor
struct ggml_tensor * ggml_new_tensor(struct ggml_context * ctx, enum ggml_type type, int ndims, const int64_t ne[]);
描述：创建一个新的张量。
参数：
ctx：ggml上下文。type：张量的数据类型。ndims：张量的维度数。ne：张量的维度大小数组。
返回值：新创建的张量。
ggml_scale_impl
static struct ggml_tensor * ggml_scale_impl(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, float s, bool inplace);
描述：对张量进行标量乘法的实现函数。
参数：
ctx：ggml上下文。a：输入张量。s：标量值。inplace：是否原地操作。
返回值：结果张量。
ggml_scale
struct ggml_tensor * ggml_scale(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, float s);
描述：对张量进行标量乘法，返回新的张量。
参数：
ctx：ggml上下文。a：输入张量。s：标量值。
返回值：新的张量。
ggml_scale_inplace
struct ggml_tensor * ggml_scale_inplace(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, float s);
描述：对张量进行标量乘法，原地操作。
参数：
ctx：ggml上下文。a：输入张量。s：标量值。
返回值：修改后的张量。
ggml_set_impl
static struct ggml_tensor * ggml_set_impl(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b, size_t nb1, size_t nb2, size_t nb3, size_t offset, bool inplace);
描述：设置两个张量的值的实现函数。
参数：
ctx：ggml上下文。a：目标张量。b：源张量。nb1, nb2, nb3：大小信息。offset：偏移量。inplace：是否原地操作。
返回值：结果张量。
ggml_set
struct ggml_tensor * ggml_set(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b, size_t nb1, size_t nb2, size_t nb3, size_t offset);
描述：设置两个张量的值（不进行原地操作）。
参数：
ctx：ggml上下文。a：目标张量。b：源张量。nb1, nb2, nb3：大小信息。offset：偏移量。
返回值：结果张量。
ggml_set_inplace
struct ggml_tensor * ggml_set_inplace(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b, size_t nb1, size_t nb2, size_t nb3, size_t offset);
描述：设置两个张量的值（进行原地操作）。
参数：
ctx：ggml上下文。a：目标张量。b：源张量。nb1, nb2, nb3：大小信息。offset：偏移量。
返回值：结果张量。
ggml_cpy_impl
static struct ggml_tensor * ggml_cpy_impl(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b, bool inplace);
描述：复制张量b的数据到张量a中的实现函数。
参数：
ctx：ggml上下文。a：目标张量。b：源张量。inplace：是否原地操作。
返回值：结果张量。
ggml_cpy
struct ggml_tensor * ggml_cpy(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b);
描述：复制张量b的数据到张量a中，返回新的张量。
参数：
ctx：ggml上下文。a：目标张量。b：源张量。
返回值：新的张量。
ggml_cpy_inplace
struct ggml_tensor * ggml_cpy_inplace(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b);
描述：在原地将张量b的数据复制到张量a中，返回修改后的张量a。
参数：
ctx：ggml上下文。a：目标张量。b：源张量。
返回值：修改后的张量a。
ggml_cont_impl
static struct ggml_tensor * ggml_cont_impl(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, bool inplace);
描述：创建一个连续的张量的实现函数。
参数：
ctx：ggml上下文。a：输入张量。inplace：是否原地操作。
返回值：结果张量。
ggml_cont
struct ggml_tensor * ggml_cont(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a);
描述：创建一个连续的张量。
参数：
ctx：ggml上下文。a：输入张量。
返回值：新的张量。
ggml_cont_inplace
struct ggml_tensor * ggml_cont_inplace(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a);
描述：在原地操作的情况下创建一个连续的张量。
参数：
ctx：ggml上下文。a：输入张量。
返回值：修改后的张量。
ggml_cont_1d
struct ggml_tensor * ggml_cont_1d(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, int64_t ne0);
描述：创建一个一维连续的张量。
参数：
ctx：ggml上下文。a：输入张量。ne0：一维大小。
返回值：新的张量。
ggml_cont_2d
struct ggml_tensor * ggml_cont_2d(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, int64_t ne0, int64_t ne1);
描述：创建一个二维连续的张量。
参数：
ctx：ggml上下文。a：输入张量。ne0, ne1：二维大小。
返回值：新的张量。
ggml_cont_3d
struct ggml_tensor * ggml_cont_3d(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, int64_t ne0, int64_t ne1, int64_t ne2);
描述：创建一个三维连续的张量。
参数：
ctx：ggml上下文。a：输入张量。ne0, ne1, ne2：三维大小。
返回值：新的张量。
ggml_cont_4d
struct ggml_tensor * ggml_cont_4d(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, int64_t ne0, int64_t ne1, int64_t ne2, int64_t ne3);
描述：创建一个四维连续的张量。
参数：
ctx：ggml上下文。a：输入张量。ne0, ne1, ne2, ne3：四维大小。
返回值：新的张量。
ggml_reshape
struct ggml_tensor * ggml_reshape(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b);
描述：重新塑形张量。
参数：
ctx：ggml上下文。a：输入张量。b：目标形状张量。
返回值：重塑后的张量。
ggml_reshape_1d
struct ggml_tensor * ggml_reshape_1d(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, int64_t ne0);
描述：一维张量的重新塑形。
参数：
ctx：ggml上下文。a：输入张量。ne0：一维大小。
返回值：重塑后的张量。
ggml_reshape_2d
struct ggml_tensor * ggml_reshape_2d(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, int64_t ne0, int64_t ne1);
描述：二维张量的重新塑形。
参数：
ctx：ggml上下文。a：输入张量。ne0, ne1：二维大小。
返回值：重塑后的张量。
ggml_reshape_3d
struct ggml_tensor * ggml_reshape_3d(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, int64_t ne0, int64_t ne1, int64_t ne2);
描述：三维张量的重新塑形。
参数：
ctx：ggml上下文。a：输入张量。ne0, ne1, ne2：三维大小。
返回值：重塑后的张量。
ggml_reshape_4d
struct ggml_tensor * ggml_reshape_4d(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, int64_t ne0, int64_t ne1, int64_t ne2, int64_t ne3);
描述：四维张量的重新塑形。
参数：
ctx：ggml上下文。a：输入张量。ne0, ne1, ne2, ne3：四维大小。
返回值：重塑后的张量。
GGML_OP_RESHAPE
类型：枚举值
描述：表示重塑操作的枚举值。
GGML_OP_VIEW
类型：枚举值
描述：表示视图操作的枚举值。
GGML_OP_PERMUTE
类型：枚举值
描述：表示排列操作的枚举值。
GGML_OP_TRANSPOSE
类型：枚举值
描述：表示转置操作的枚举值。
GGML_OP_GET_ROWS
类型：枚举值
描述：表示获取行操作的枚举值。
GGML_OP_GET_ROWS_BACK
类型：枚举值
描述：表示获取行反向操作的枚举值。
GGML_OP_DIAG
类型：枚举值
描述：表示对角线操作的枚举值。
GGML_OP_DIAG_MASK_INF
类型：枚举值
描述：表示对角线掩码无穷大操作的枚举值。
GGML_OP_DIAG_MASK_ZERO
类型：枚举值
描述：表示对角线掩码零操作的枚举值。
GGML_OP_SOFT_MAX
类型：枚举值
描述：表示softmax操作的枚举值。
ggml_tensor
描述：表示张量的结构体。
| 字段 | 类型 | 描述 |
| op | 枚举值 | 操作类型 |
| grad | ggml_tensor* | 梯度张量 |
| src | ggml_tensor* | 源张量 |
| type | 枚举值 | 张量类型 |
| ne | int64_t[] | 维度大小数组 |
| nb | size_t[] | 维度步长数组 |
| name | char* | 张量名称 |
ggml_format_name
void ggml_format_name(struct ggml_tensor * tensor, const char * format, ...);
描述：格式化张量的名称。
参数：
tensor：张量指针format：格式化字符串
ggml_new_tensor_impl
struct ggml_tensor * ggml_new_tensor_impl(struct ggml_context * ctx, enum ggml_type type, int n_dims, const int64_t * ne, struct ggml_tensor * src, size_t offset);
描述：创建一个新的张量。
参数：
ctx：上下文指针type：张量类型n_dims：维度数量ne：维度大小数组src：源张量指针offset：偏移量
返回值：新创建的张量指针
ggml_set_op_params
void ggml_set_op_params(struct ggml_tensor * tensor, void * params, size_t size);
描述：设置张量的操作参数。
参数：
tensor：张量指针params：参数指针size：参数大小
ggml_dup_tensor
struct ggml_tensor * ggml_dup_tensor(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * tensor);
描述：复制一个张量。
参数：
ctx：上下文指针tensor：源张量指针
返回值：复制后的张量指针
ggml_view_impl
struct ggml_tensor * ggml_view_impl(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, int n_dims, const int64_t * ne, size_t offset);
描述：实现视图操作的内部函数。
参数：
ctx：上下文指针a：输入张量指针n_dims：维度数量ne：维度大小数组offset：偏移量
返回值：视图操作的结果张量指针
ggml_view_1d
struct ggml_tensor * ggml_view_1d(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, int64_t ne0, size_t offset);
描述：创建一个一维视图的张量。
参数：
ctx：上下文指针a：输入张量指针ne0：第一个维度的大小offset：偏移量
返回值：创建的一维视图张量指针
ggml_view_2d
struct ggml_tensor * ggml_view_2d(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, int64_t ne0, int64_t ne1, size_t nb1, size_t offset);
描述：创建一个二维视图的张量。
参数：
ctx：上下文指针a：输入张量指针ne0：第一个维度的大小ne1：第二个维度的大小nb1：第二个维度的步长offset：偏移量
返回值：创建的二维视图张量指针
ggml_view_3d
struct ggml_tensor * ggml_view_3d(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, int64_t ne0, int64_t ne1, int64_t ne2, size_t nb1, size_t nb2, size_t offset);
描述：创建一个三维视图的张量。
参数：
ctx：上下文指针a：输入张量指针ne0：第一个维度的大小ne1：第二个维度的大小ne2：第三个维度的大小nb1：第二个维度的步长nb2：第三个维度的步长offset：偏移量
返回值：创建的三维视图张量指针
ggml_view_4d
struct ggml_tensor * ggml_view_4d(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, int64_t ne0, int64_t ne1, int64_t ne2, int64_t ne3, size_t nb1, size_t nb2, size_t nb3, size_t offset);
描述：创建一个四维视图的张量。
参数：
ctx：上下文指针a：输入张量指针ne0：第一个维度的大小ne1：第二个维度的大小ne2：第三个维度的大小ne3：第四个维度的大小nb1：第二维度的步长nb2：第三维度的步长nb3：第四维度的步长offset：偏移量
返回值：创建的四维视图张量指针
ggml_permute
struct ggml_tensor * ggml_permute(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, int axis0, int axis1, int axis2, int axis3);
描述：对张量进行排列操作。
参数：
ctx：上下文指针a：输入张量指针axis0：第一个轴axis1：第二个轴axis2：第三个轴axis3：第四个轴
返回值：排列操作的结果张量指针
ggml_transpose
struct ggml_tensor * ggml_transpose(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a);
描述：对张量进行转置操作。
参数：
ctx：上下文指针a：输入张量指针
返回值：转置操作的结果张量指针
ggml_get_rows
struct ggml_tensor * ggml_get_rows(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b);
描述：从两个张量中获取行数据，返回一个新的张量。
参数：
ctx：上下文指针a：第一个张量指针b：第二个张量指针
返回值：获取行数据的结果张量指针
ggml_get_rows_back
struct ggml_tensor * ggml_get_rows_back(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b, struct ggml_tensor * c);
描述：从三个张量中获取行数据的反向操作，返回一个新的张量。
参数：
ctx：上下文指针a：第一个张量指针b：第二个张量指针c：第三个张量指针
返回值：获取行数据反向操作的结果张量指针
ggml_diag
struct ggml_tensor * ggml_diag(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a);
描述：创建一个对角张量。
参数：
ctx：上下文指针a：输入张量指针
返回值：对角张量指针
ggml_diag_mask_inf_impl
static struct ggml_tensor * ggml_diag_mask_inf_impl(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, int n_past, bool inplace);
描述：实现对输入张量进行对角线以下部分的掩码操作，将其设置为负无穷的内部函数。
参数：
ctx：上下文指针a：输入张量指针n_past：过去的时间步数inplace：是否在原张量上进行操作
返回值：掩码操作的结果张量指针
ggml_diag_mask_inf
struct ggml_tensor * ggml_diag_mask_inf(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, int n_past);
描述：对输入张量进行对角线以下部分的掩码操作，将其设置为负无穷。
参数：
ctx：上下文指针a：输入张量指针n_past：过去的时间步数
返回值：掩码操作的结果张量指针
ggml_diag_mask_inf_inplace
struct ggml_tensor * ggml_diag_mask_inf_inplace(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, int n_past);
描述：对输入张量进行对角线以下部分的掩码操作，将其设置为负无穷，同时在原张量上进行操作。
参数：
ctx：上下文指针a：输入张量指针n_past：过去的时间步数
返回值：掩码操作的结果张量指针
ggml_diag_mask_zero_impl
static struct ggml_tensor * ggml_diag_mask_zero_impl(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, int n_past, bool inplace);
描述：实现对输入张量进行对角线以下部分的掩码操作，将其设置为零的内部函数。
参数：
ctx：上下文指针a：输入张量指针n_past：过去的时间步数inplace：是否在原张量上进行操作
返回值：掩码操作的结果张量指针
ggml_diag_mask_zero
struct ggml_tensor * ggml_diag_mask_zero(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, int n_past);
描述：对输入张量进行对角线以下部分的掩码操作，将其设置为零。
参数：
ctx：上下文指针a：输入张量指针n_past：过去的时间步数
返回值：掩码操作的结果张量指针
ggml_diag_mask_zero_inplace
struct ggml_tensor * ggml_diag_mask_zero_inplace(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, int n_past);
描述：对输入张量进行对角线以下部分的掩码操作，将其设置为零，同时在原张量上进行操作。
参数：
ctx：上下文指针a：输入张量指针n_past：过去的时间步数
返回值：掩码操作的结果张量指针
ggml_soft_max_impl
static struct ggml_tensor * ggml_soft_max_impl(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * mask, float scale, bool inplace);
描述：实现 softmax 操作的内部函数。
参数：
ctx：上下文指针a：输入张量指针mask：掩码张量指针scale：缩放因子inplace：是否在原张量上进行操作
返回值：softmax 操作的结果张量指针
GGML_OP_SOFT_MAX
类型：枚举值
描述：表示softmax操作的枚举值。
GGML_OP_SOFT_MAX_BACK
类型：枚举值
描述：表示softmax反向传播操作的枚举值。
GGML_OP_ROPE
类型：枚举值
描述：表示rope操作的枚举值。
GGML_OP_ROPE_BACK
类型：枚举值
描述：表示rope反向传播操作的枚举值。
GGML_OP_ALIBI
类型：枚举值
描述：表示alibi操作的枚举值。
GGML_OP_CLAMP
类型：枚举值
描述：表示clamp操作的枚举值。
GGML_OP_CONV_TRANSPOSE_1D
类型：枚举值
描述：表示一维卷积转置操作的枚举值。
GGML_OP_IM2COL
类型：枚举值
描述：表示im2col操作的枚举值。
ggml_tensor
描述：表示张量的结构体，包含张量的操作类型、梯度信息、源张量等。
| 字段 | 类型 | 描述 |
| op | 枚举值 | 张量的操作类型 |
| grad | ggml_tensor* | 张量的梯度信息 |
| src | ggml_tensor** | 源张量 |
ggml_soft_max
struct ggml_tensor * ggml_soft_max(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a);
描述：对给定的张量进行softmax操作。
参数：
ctx：上下文结构体指针。a：输入张量指针。
返回值：处理后的张量指针。
ggml_soft_max_inplace
struct ggml_tensor * ggml_soft_max_inplace(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a);
描述：对给定的张量进行原地softmax操作。
参数：
ctx：上下文结构体指针。a：输入张量指针。
返回值：处理后的张量指针。
ggml_soft_max_ext
struct ggml_tensor * ggml_soft_max_ext(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * mask, float scale);
描述：对给定的张量进行扩展的softmax操作。
参数：
ctx：上下文结构体指针。a：输入张量指针。mask：掩码张量指针。scale：缩放因子。
返回值：处理后的张量指针。
ggml_soft_max_back
struct ggml_tensor * ggml_soft_max_back(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b);
描述：实现softmax反向传播的函数。
参数：
ctx：上下文结构体指针。a：输入张量指针。b：输入张量指针。
返回值：处理后的张量指针。
ggml_soft_max_back_inplace
struct ggml_tensor * ggml_soft_max_back_inplace(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b);
描述：实现softmax反向传播的原地操作。
参数：
ctx：上下文结构体指针。a：输入张量指针。b：输入张量指针。
返回值：处理后的张量指针。
ggml_rope
struct ggml_tensor * ggml_rope(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b, int n_dims, int mode, int n_ctx);
描述：对给定的张量进行rope操作。
参数：
ctx：上下文结构体指针。a：输入张量指针。b：输入张量指针。n_dims：张量维度。mode：模式。n_ctx：上下文数量。
返回值：处理后的张量指针。
ggml_rope_inplace
struct ggml_tensor * ggml_rope_inplace(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b, int n_dims, int mode, int n_ctx);
描述：对给定的张量进行原地rope操作。
参数：
ctx：上下文结构体指针。a：输入张量指针。b：输入张量指针。n_dims：张量维度。mode：模式。n_ctx：上下文数量。
返回值：处理后的张量指针。
ggml_rope_custom
struct ggml_tensor * ggml_rope_custom(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b, int n_dims, int mode, int n_ctx, int n_orig_ctx, float freq_base, float freq_scale, float ext_factor, float attn_factor, float beta_fast, float beta_slow);
描述：对给定的张量进行自定义rope操作。
参数：
ctx：上下文结构体指针。a：输入张量指针。b：输入张量指针。n_dims：张量维度。mode：模式。n_ctx：上下文数量。n_orig_ctx：原始上下文数量。freq_base：频率基数。freq_scale：频率比例。ext_factor：扩展因子。attn_factor：注意力因子。beta_fast：快速beta。beta_slow：慢速beta。
返回值：处理后的张量指针。
ggml_rope_custom_inplace
struct ggml_tensor * ggml_rope_custom_inplace(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b, int n_dims, int mode, int n_ctx, int n_orig_ctx, float freq_base, float freq_scale, float ext_factor, float attn_factor, float beta_fast, float beta_slow);
描述：对给定的张量进行原地自定义rope操作。
参数：
ctx：上下文结构体指针。a：输入张量指针。b：输入张量指针。n_dims：张量维度。mode：模式。n_ctx：上下文数量。n_orig_ctx：原始上下文数量。freq_base：频率基数。freq_scale：频率比例。ext_factor：扩展因子。attn_factor：注意力因子。beta_fast：快速beta。beta_slow：慢速beta。
返回值：处理后的张量指针。
ggml_rope_xpos_inplace
struct ggml_tensor * ggml_rope_xpos_inplace(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b, int n_dims, float base, bool down);
描述：对给定的张量进行原地xpos操作。
参数：
ctx：上下文结构体指针。a：输入张量指针。b：输入张量指针。n_dims：张量维度。base：基数。down：是否向下。
返回值：处理后的张量指针。
ggml_rope_back
struct ggml_tensor * ggml_rope_back(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b, int n_dims, int mode, int n_ctx, int n_orig_ctx, float freq_base, float freq_scale, float ext_factor, float attn_factor, float beta_fast, float beta_slow, float xpos_base, bool xpos_down);
描述：实现rope反向传播的函数。
参数：
ctx：上下文结构体指针。a：输入张量指针。b：输入张量指针。n_dims：张量维度。mode：模式。n_ctx：上下文数量。n_orig_ctx：原始上下文数量。freq_base：频率基数。freq_scale：频率比例。ext_factor：扩展因子。attn_factor：注意力因子。beta_fast：快速beta。beta_slow：慢速beta。xpos_base：xpos基数。xpos_down：xpos是否向下。
返回值：处理后的张量指针。
ggml_alibi
struct ggml_tensor * ggml_alibi(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, int n_past, int n_head, float bias_max);
描述：实现alibi操作的函数。
参数：
ctx：上下文结构体指针。a：输入张量指针。n_past：过去的时间步数。n_head：头数。bias_max：最大偏置。
返回值：处理后的张量指针。
ggml_clamp
struct ggml_tensor * ggml_clamp(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, float min, float max);
描述：实现clamp操作的函数。
参数：
ctx：上下文结构体指针。a：输入张量指针。min：最小值。max：最大值。
返回值：处理后的张量指针。
ggml_conv_1d
struct ggml_tensor * ggml_conv_1d(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b, int s0, int p0, int d0);
描述：实现一维卷积操作的函数。
参数：
ctx：上下文结构体指针。a：输入张量指针。b：卷积核张量指针。s0：步长。p0：填充。d0：膨胀。
返回值：处理后的张量指针。
ggml_conv_1d_ph
struct ggml_tensor * ggml_conv_1d_ph(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b, int s, int d);
描述：实现一维卷积操作的函数，带有填充和膨胀参数。
参数：
ctx：上下文结构体指针。a：输入张量指针。b：卷积核张量指针。s：步长。d：膨胀。
返回值：处理后的张量指针。
ggml_conv_transpose_1d
struct ggml_tensor * ggml_conv_transpose_1d(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b, int s0, int p0, int d0);
描述：实现一维卷积转置操作的函数。
参数：
ctx：上下文结构体指针。a：输入张量指针。b：卷积核张量指针。s0：步长。p0：填充。d0：膨胀。
返回值：处理后的张量指针。
ggml_conv_2d
struct ggml_tensor * ggml_conv_2d(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b, int s0, int s1, int p0, int p1);
描述：实现二维卷积操作的函数。
参数：
ctx：上下文结构体指针。a：输入张量指针。b：卷积核张量指针。s0：步长。s1：步长。p0：填充。p1：填充。
返回值：处理后的张量指针。
ggml_im2col
struct ggml_tensor * ggml_im2col(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b, int s0, int s1, int p0, int p1, int d0, int d1, bool is_2D);
描述：实现im2col操作的函数。
参数：
ctx：上下文结构体指针。a：输入张量指针。b：卷积核张量指针。s0：步长。s1：步长。p0：填充。p1：填充。d0：膨胀。d1：膨胀。is_2D：是否为二维数据。
返回值：处理后的张量指针。
以上是对给定代码段中的常量、结构体、公开函数的提取和总结。
无
无
ggml_conv_2d
struct ggml_tensor * ggml_conv_2d( struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b, int s0, int s1, int p0, int p1, int d0, int d1);
描述: 实现二维卷积操作。
参数:
ctx: 上下文指针。a: 输入张量。b: 卷积核张量。s0,s1: 步长。p0,p1: 填充。d0,d1: 膨胀。
返回值: 卷积结果张量。
ggml_conv_2d_sk_p0
struct ggml_tensor * ggml_conv_2d_sk_p0( struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b);
描述: 实现带有默认填充的二维卷积操作。
参数:
ctx: 上下文指针。a: 输入张量。b: 卷积核张量。
返回值: 卷积结果张量。
ggml_conv_2d_s1_ph
struct ggml_tensor * ggml_conv_2d_s1_ph( struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b);
描述: 实现带有默认步长和自动填充的二维卷积操作。
参数:
ctx: 上下文指针。a: 输入张量。b: 卷积核张量。
返回值: 卷积结果张量。
ggml_conv_transpose_2d_p0
struct ggml_tensor * ggml_conv_transpose_2d_p0( struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b, int stride);
描述: 实现带有默认填充的二维转置卷积操作。
参数:
ctx: 上下文指针。a: 输入张量。b: 卷积核张量。stride: 步长。
返回值: 转置卷积结果张量。
ggml_pool_1d
struct ggml_tensor * ggml_pool_1d( struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, enum ggml_op_pool op, int k0, int s0, int p0);
描述: 对输入的一维张量进行池化操作。
参数:
ctx: 上下文指针。a: 输入张量。op: 池化操作类型。k0: 池化核大小。s0: 步长。p0: 填充。
返回值: 池化结果张量。
ggml_pool_2d
struct ggml_tensor * ggml_pool_2d( struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, enum ggml_op_pool op, int k0, int k1, int s0, int s1, float p0, float p1);
描述: 对输入的二维张量进行池化操作。
参数:
ctx: 上下文指针。a: 输入张量。op: 池化操作类型。k0,k1: 池化核大小。s0,s1: 步长。p0,p1: 填充。
返回值: 池化结果张量。
ggml_upscale_impl
static struct ggml_tensor * ggml_upscale_impl( struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, int scale_factor);
描述: 实现对输入张量进行上采样操作。
参数:
ctx: 上下文指针。a: 输入张量。scale_factor: 缩放因子。
返回值: 上采样结果张量。
ggml_pad
struct ggml_tensor * ggml_pad( struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, int p0, int p1, int p2, int p3);
描述: 对输入张量进行填充操作。
参数:
ctx: 上下文指针。a: 输入张量。p0,p1,p2,p3: 填充大小。
返回值: 填充结果张量。
ggml_upscale
struct ggml_tensor * ggml_upscale( struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, int scale_factor);
描述: 对输入张量进行上采样操作。
参数:
ctx: 上下文指针。a: 输入张量。scale_factor: 缩放因子。
返回值: 上采样结果张量。
ggml_argsort
struct ggml_tensor * ggml_argsort( struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, enum ggml_sort_order order);
描述: 对输入张量进行排序操作。
参数:
ctx: 上下文指针。a: 输入张量。order: 排序顺序。
返回值: 排序结果张量。
ggml_top_k
struct ggml_tensor * ggml_top_k( struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, int k);
描述: 返回输入张量中前 k 个最大值的张量。
参数:
ctx: 上下文指针。a: 输入张量。k: 要返回的元素数量。
返回值: 前 k 个最大值的张量。
ggml_flash_attn
struct ggml_tensor * ggml_flash_attn( struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * q, struct ggml_tensor * k, struct ggml_tensor * v, bool masked);
描述: 计算注意力机制的输出张量。
参数:
ctx: 上下文指针。q: 查询张量。k: 键张量。v: 值张量。masked: 是否使用掩码。
返回值: 注意力机制输出张量。
ggml_flash_ff
struct ggml_tensor * ggml_flash_ff( struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b0, struct ggml_tensor * b1, struct ggml_tensor * c0, struct ggml_tensor * c1);
描述: 计算前馈神经网络的输出张量。
参数:
ctx: 上下文指针。a: 输入张量。b0,b1: 权重张量。c0,c1: 偏置张量。
返回值: 前馈神经网络输出张量。
ggml_flash_attn_back
struct ggml_tensor * ggml_flash_attn_back( struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * q, struct ggml_tensor * k, struct ggml_tensor * v, struct ggml_tensor * d, bool masked);
描述: 计算注意力机制的反向传播输出张量。
参数:
ctx: 上下文指针。q: 查询张量。k: 键张量。v: 值张量。d: 输入张量。masked: 是否使用掩码。
返回值: 注意力机制反向传播输出张量。
ggml_win_part
struct ggml_tensor * ggml_win_part( struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, int w);
描述: 对输入张量进行窗口划分操作。
参数:
ctx: 上下文指针。a: 输入张量。w: 窗口大小。
返回值: 窗口划分结果张量。
ggml_win_unpart
struct ggml_tensor * ggml_win_unpart( struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, int w0, int h0, int w);
描述: 对输入张量进行窗口反划分操作。
参数:
ctx: 上下文指针。a: 输入张量。w0,h0: 窗口大小。w: 窗口大小。
返回值: 窗口反划分结果张量。
以上是根据提供的代码段提取的常量、结构体和公开函数。由于代码段中没有定义任何常量或结构体，因此这部分为空。所有公开函数都已列出，并附有其描述、参数和返回值。
GGML_TYPE_F32
类型：枚举
描述：表示32位浮点数类型。
GGML_TYPE_F16
类型：枚举
描述：表示16位浮点数类型。
GGML 非官方中文文档（3）https://developer.aliyun.com/article/1524383
