谷歌这一产品所针对的一些用例包括：
实时监控，分析和预测消费者的能源消耗。运输物流公司可以在正确的时间，正确的地点提前规划正确的车辆、船只或飞机。石油、天然气、制造业公司可以实现设备维护的智能调度，从而最大限度地提高生产效率，并最大限度减少停机时间这些行业中的组织所遇到的挑战包括应对固定的运营成本和历史原因产生的复杂性。在某些情况下，设备可能已经使用了几年甚至十几年。使用传统工具，无法让组织在高级分析中利用基于云的消费和投资信息。
由于固有的技术要求，维护工业控制系统（ICS）解决方案的安全性也会带来不少挑战。许多ICS的解决方案由于遗留的安全漏洞而受到威胁，例如Conficker和最近的WannaCry恶意软件漏洞。这些环境易受攻击的原因之一是这些设备的管理可能比较复杂。这正是谷歌希望通过为组织提供全球分布式设备端到端管理和安全模型所要解决的问题。
谷歌正在解决的另一个问题是客户历史上可能存在的碎片化数据。由于工业设备所产生的数据量，客户鉴于维护成本和复杂性考虑，会使用多个短期的数据仓库。如果使用谷歌的弹性企业数据仓库BigQuery，客户就可以将维护大型数据集的责任转交给谷歌。
客户还可以利用谷歌云平台中的其他服务，包括使用谷歌云数据流进行数据流的处理、云发布订阅进行消息传递并使用谷歌机器学习进行预测性维护建模。为了可视化所收集到的所有数据，可以使用谷歌合作伙伴所提供的解决方案，包括Looker，Qlik，Tableau和Zoomdata。
同时，可以通过行业标准的消息队列遥测传输协议（MQTT）与谷歌云端物联网核心进行连接。为了更好地提升连接性，谷歌已与一些设备合作伙伴，包括ARM、Intel、Marvel和Sierra Wireless等进行了合作。
图片来源：https://cloudplatform.googleblog.com/2017/05/introducing-Google-Cloud-IoT-Core-for-securely-connecting-and-managing-IoT-devices-at-scale.html
NOA Technologies是谷歌云端物联网核心的早期使用者之一，他们为管理移动资产提供了一个基于云的平台。其工程副主管Jose L. Ugia介绍了他们是如何使用谷歌的这一平台的：
借助谷歌云端物联网核心，我们已经能够将大量自行车连接到云端，并快速构建智能交通车队管理工具，为运营人员提供自行车的实时利用率，分布和性能指标，同时可以预测我们客户的需求。
本文转自d1net（转载）
