7-事务控制篇-4

简介: InnoDB支持事务、行级锁、外键及聚簇索引,具备崩溃恢复能力,是MySQL 5.5+默认引擎;MyISAM不支持事务与行锁,仅表级锁,存行数、用非聚簇索引,适合读多写少场景。

16.简述MySQL引擎InnoDB和MyISAM的区别?

InnoDB:

是MySQL默认的事务型存储引擎,只有当需要它不支持的特性时,才会考虑使用其它的存储引擎。 实现了四个标准的隔离级别,其中默认为可重复读,在可重复读的隔离级别下,通过MVCC(多版本并发控制协议)+ 间隙锁(Next-key Locking)防止幻读。 主索引为聚簇索引,在索引中保存数据,从而避免直接读取磁盘,因此对查询性能有很大的提升。 支持真正的在线热备份。其它存储引擎不支持在线热备份。 支持行级锁,通过给索引项加锁来实现,即只有通过索引条件检索数据,才会使用行级锁,否则使用表锁。 InnoDB不会对表中行的总量进行预先统计,每次count需要遍历计算。

MyISAM:

设计简单,数据以紧密格式存储。对于只读数据,或者表比较小、可以容忍修复操作,则依然可以使用它。 提供了大量的特性,包括压缩表、空间数据索引等。 不支持事务。 不支持行级锁,只能对整张表加锁,读取时会对需要读到的所有表加共享锁,写入时则对表加排它锁。 会实时保存数据库表中的总行数,计算快。

总结:

事务:MyISAM不支持,InnoDB支持。 锁级别: MyISAM 表级锁,InnoDB 行级锁及外键约束。 MyISAM存储表的总行数;InnoDB不存储总行数。 MyISAM采用非聚集索引,B+树叶子存储指向数据文件的指针。InnoDB主键索引采用聚集索引,B+树叶子存储数据。 崩溃恢复: MyISAM 崩溃后发生损坏的概率比 InnoDB 高很多,而且恢复的速度也更慢。

使用场景:

MyISAM适合:插入不频繁,查询非常频繁,如果执行大量的SELECT,MyISAM是更好的选择,没有事务。 InnoDB适合:可靠性要求比较高,或者要求事务; 表更新和查询都相当的频繁, 大量的INSERT或UPDATE。

17.数据库分库分表的原因?

分库分表的目的在于减少数据库单库单表的负担,提高查询性能,缩短查询时间。 分库分表分别水平切分和垂直切分。 垂直切分:分为垂直分库和垂直分表,其中垂直分库是指根据业务的耦合度,将关联度较低的不同表存储于不同的库中,类似于大系统拆分为小系统;垂直分表是指基于数据库表中的列,将不常用的列进行划分成新表,可以使单个表中的数据量变少减少跨页,使得单个页中字段更多,使内存能够加载更多的数据,提高命中率,减少磁盘IO,提高性能。 水平切分:水平切分是根据表内数据内在的逻辑关系,将同一个表按不同的条件分散到多个数据库或多个表中,每个表中只包含一部分数据,从而使得单个表的数据量变小,达到分布式的效果。但只是库内分表,仅仅是解决了单表数据过大的问题,并没有把单表的数据分散到不同的物理机上,因此并不能减轻 MySQL 服务器的压力,仍然存在同一个物理机上的资源竞争和瓶颈,包括 CPU、内存、磁盘 IO、网络带宽等。 使用哪种方式分库分表需要依据情况而定,比如数据库是因为表太多而造成海量数据,并且项目的各项业务逻辑划分清晰、低耦合,那么规则简单明了、容易实施的垂直切分必是首选。而如果数据库中的表并不多,但单表的数据量很大、或数据热度很高,这种情况之下就应该选择水平切分,水平切分比垂直切分要复杂一些,它将原本逻辑上属于一体的数据进行了物理分割,除了在分割时要对分割的粒度做好评估,考虑数据平均和负载平均,后期也将对项目人员及应用程序产生额外的数据管理负担。

18.简述什么是覆盖索引?

如果一个索引包含所有需要查询的字段的值,我们就称 之为“覆盖索引”。 对于InnoDB存储引擎来说,如果不是主键索引,那么辅助索引的叶子节点存储的是主键+辅助索引的列值,然后还需要进行回表操作。 这样的话,会降低查询速度,因此,若使用辅助索引查询时,若查询得到的值和需要查询的结果列值时对应的(或者覆盖),则可以一直接使用其结果,不需要进行回表操作。

19.简述三大范式的特点?

第一范式:指数据库表中的每一列都是不可分割的基本数据项,同一列中不能有多个值相同,即无重复的列。 第二范式:满足第一范式,还要求数据库表中的每个实例或行必须被唯一标识,满足实体的属性完全依赖于主关键字。 第三范式:满足第二范式,还要求数据库表中不包含其他表中的非主关键字信息,即两个表中不存在相同的非主关键字信息,否则会造成数据冗余。

20.简述聚簇索引与非聚簇索引(辅助)的区别?

聚簇索引的叶子节点存放的是主键值和数据行,支持覆盖索引;非聚簇索引的叶子节点存放的是主键值或指向数据行的指针。 聚集索引就是以主键创建的索引,非聚集索引就是以非主键创建的索引。 由于节子节点(数据页)只能按照一颗B+树排序,故一张表只能有一个聚簇索引。辅助索引的存在不影响聚簇索引中数据的组织,所以一张表可以有多个辅助索引。

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