【Python DataFrame 专栏】Python DataFrame 入门指南:从零开始构建数据表格

简介: 【5月更文挑战第19天】本文介绍了Python数据分析中的核心概念——DataFrame,通过导入`pandas`库创建并操作DataFrame。示例展示了如何构建数据字典并转换为DataFrame,以及进行数据选择、添加修改列、计算统计量、筛选和排序等操作。DataFrame适用于处理各种规模的表格数据,是数据分析的得力工具。掌握其基础和应用是数据分析之旅的重要起点。

513d480add3fc6502af723fb93602cbc.png

在 Python 的数据分析领域中,DataFrame 是一个极其重要的概念和工具。它提供了一种强大而灵活的方式来处理和操作表格型数据。让我们一起深入探索 Python DataFrame 的奇妙世界,从零开始构建数据表格。

首先,我们需要导入必要的库,在 Python 中,通常使用 pandas 库来创建和操作 DataFrame。

import pandas as pd

接下来,让我们开始创建一个简单的 DataFrame。

data = {
   
   'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

上述代码中,我们定义了一个包含姓名、年龄和城市信息的字典,然后通过 DataFrame 函数将其转换为 DataFrame。输出的结果如下:

      Name  Age    City
0    Alice   25  New York
1      Bob   30   London
2  Charlie   35    Paris

我们可以对 DataFrame 进行各种操作。例如,获取特定的列:

print(df['Name'])

或者获取特定的行:

print(df.iloc[1])

还可以进行数据的添加和修改。比如添加新的列:

df['Gender'] = ['Female', 'Male', 'Male']
print(df)

修改现有数据:

df.loc[0, 'Age'] = 26
print(df)

除了这些基本操作,DataFrame 还提供了丰富的函数和方法来进行数据的汇总、筛选、排序等。

例如,计算某一列的平均值:

print(df['Age'].mean())

筛选出年龄大于 30 的行:

filtered_df = df[df['Age'] > 30]
print(filtered_df)

对数据进行排序:

sorted_df = df.sort_values(by='Age')
print(sorted_df)

通过不断地实践和探索,我们能够充分发挥 DataFrame 的强大功能,高效地处理和分析各种表格型数据。无论是处理小规模的数据集还是大规模的数据分析任务,DataFrame 都能成为我们的得力助手。

总之,掌握 Python DataFrame 的基础知识和操作方法是开启数据分析之旅的关键一步。希望这篇入门指南能为你在 Python 数据处理的道路上提供坚实的基础和指引。让我们继续在这个充满挑战和机遇的数据世界中探索前行。

相关文章
|
1天前
|
开发者 Python
Python入门:8.Python中的函数
### 引言 在编写程序时,函数是一种强大的工具。它们可以将代码逻辑模块化,减少重复代码的编写,并提高程序的可读性和可维护性。无论是初学者还是资深开发者,深入理解函数的使用和设计都是编写高质量代码的基础。本文将从基础概念开始,逐步讲解 Python 中的函数及其高级特性。
Python入门:8.Python中的函数
|
1天前
|
存储 索引 Python
Python入门:6.深入解析Python中的序列
在 Python 中,**序列**是一种有序的数据结构,广泛应用于数据存储、操作和处理。序列的一个显著特点是支持通过**索引**访问数据。常见的序列类型包括字符串(`str`)、列表(`list`)和元组(`tuple`)。这些序列各有特点,既可以存储简单的字符,也可以存储复杂的对象。 为了帮助初学者掌握 Python 中的序列操作,本文将围绕**字符串**、**列表**和**元组**这三种序列类型,详细介绍其定义、常用方法和具体示例。
Python入门:6.深入解析Python中的序列
|
1天前
|
缓存 算法 数据处理
Python入门:9.递归函数和高阶函数
在 Python 编程中,函数是核心组成部分之一。递归函数和高阶函数是 Python 中两个非常重要的特性。递归函数帮助我们以更直观的方式处理重复性问题,而高阶函数通过函数作为参数或返回值,为代码增添了极大的灵活性和优雅性。无论是实现复杂的算法还是处理数据流,这些工具都在开发者的工具箱中扮演着重要角色。本文将从概念入手,逐步带你掌握递归函数、匿名函数(lambda)以及高阶函数的核心要领和应用技巧。
Python入门:9.递归函数和高阶函数
|
1天前
|
存储 SQL 索引
Python入门:7.Pythond的内置容器
Python 提供了强大的内置容器(container)类型,用于存储和操作数据。容器是 Python 数据结构的核心部分,理解它们对于写出高效、可读的代码至关重要。在这篇博客中,我们将详细介绍 Python 的五种主要内置容器:字符串(str)、列表(list)、元组(tuple)、字典(dict)和集合(set)。
Python入门:7.Pythond的内置容器
|
1天前
|
知识图谱 Python
Python入门:4.Python中的运算符
Python是一间强大而且便捷的编程语言,支持多种类型的运算符。在Python中,运算符被分为算术运算符、赋值运算符、复合赋值运算符、比较运算符和逻辑运算符等。本文将从基础到进阶进行分析,并通过一个综合案例展示其实际应用。
|
Web App开发 数据库 Python
|
2月前
|
人工智能 数据可视化 数据挖掘
探索Python编程:从基础到高级
在这篇文章中,我们将一起深入探索Python编程的世界。无论你是初学者还是有经验的程序员,都可以从中获得新的知识和技能。我们将从Python的基础语法开始,然后逐步过渡到更复杂的主题,如面向对象编程、异常处理和模块使用。最后,我们将通过一些实际的代码示例,来展示如何应用这些知识解决实际问题。让我们一起开启Python编程的旅程吧!
|
2月前
|
存储 数据采集 人工智能
Python编程入门:从零基础到实战应用
本文是一篇面向初学者的Python编程教程,旨在帮助读者从零开始学习Python编程语言。文章首先介绍了Python的基本概念和特点,然后通过一个简单的例子展示了如何编写Python代码。接下来,文章详细介绍了Python的数据类型、变量、运算符、控制结构、函数等基本语法知识。最后,文章通过一个实战项目——制作一个简单的计算器程序,帮助读者巩固所学知识并提高编程技能。
|
2月前
|
Unix Linux 程序员
[oeasy]python053_学编程为什么从hello_world_开始
视频介绍了“Hello World”程序的由来及其在编程中的重要性。从贝尔实验室诞生的Unix系统和C语言说起,讲述了“Hello World”作为经典示例的起源和流传过程。文章还探讨了C语言对其他编程语言的影响,以及它在系统编程中的地位。最后总结了“Hello World”、print、小括号和双引号等编程概念的来源。
126 80

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多