实时计算 Flink版产品使用合集之MySQL CDC Connector是否需要在Flink服务器上单独部署

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

问题一:Flink CDC服务器上要单独部署mysql-cdc 包?


Flink CDC服务器上要单独部署mysql-cdc 包?


参考回答:

把胖包放到flink-lib下或者打到程序里都可以. sql方式建议还是放到lib下


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/570663


问题二:flink cdc 是不是用Flink SQL 比较合适啊?


flink cdc 是不是用Flink SQL 比较合适啊。我看大部分教程写的都是用Flink SQL 没有用Stream API的?


参考回答:

是的,使用Flink SQL处理CDC数据是一个常见且合适的方式。Flink SQL内部支持了完整的changelog机制,因此Flink对接CDC数据只需要把CDC数据转换成Flink认识的数据。在Flink 1.11版本中,TableSource接口进行了重构,以便更好地支持和集成CDC。

另一方面,使用Flink SQL可以简化数据处理的流程,使得代码更加简洁易懂。同时,Flink SQL提供了丰富的SQL语法,可以方便地进行数据过滤、转换等操作。

当然,如果你熟悉Stream API,也可以使用Stream API来处理CDC数据。但是,使用Flink SQL可能会更加直观和方便。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/570661


问题三:Flink CDC有信创要求的,能用hadoop flink spark 这些开源组件吗?


Flink CDC有信创要求的,能用hadoop flink spark 这些开源组件吗?


参考回答:

目前没有对 hadoop,flink,spark 这些没有要求。信创目前没有替代品把。业务系统的数据库和应用服务器有要求


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/570659


问题四:Flink CDC后期会有influxdb支持吗?

Flink CDC后期会有influxdb支持吗?


参考回答:

Managed Memory 占用率百分之百


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/570192


问题五:Flink CDC有flink-sql解析表血缘的方法吗?


Flink CDC有flink-sql解析表血缘的方法吗?


参考回答:

社区1.18可以了


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/570657

相关实践学习
基于Hologres轻松玩转一站式实时仓库
本场景介绍如何利用阿里云MaxCompute、实时计算Flink和交互式分析服务Hologres开发离线、实时数据融合分析的数据大屏应用。
Linux入门到精通
本套课程是从入门开始的Linux学习课程,适合初学者阅读。由浅入深案例丰富,通俗易懂。主要涉及基础的系统操作以及工作中常用的各种服务软件的应用、部署和优化。即使是零基础的学员,只要能够坚持把所有章节都学完,也一定会受益匪浅。
相关文章
|
3月前
|
消息中间件 关系型数据库 MySQL
大数据-117 - Flink DataStream Sink 案例:写出到MySQL、写出到Kafka
大数据-117 - Flink DataStream Sink 案例:写出到MySQL、写出到Kafka
247 0
zdl
|
2月前
|
消息中间件 运维 大数据
大数据实时计算产品的对比测评:实时计算Flink版 VS 自建Flink集群
本文介绍了实时计算Flink版与自建Flink集群的对比,涵盖部署成本、性能表现、易用性和企业级能力等方面。实时计算Flink版作为全托管服务,显著降低了运维成本,提供了强大的集成能力和弹性扩展,特别适合中小型团队和业务波动大的场景。文中还提出了改进建议,并探讨了与其他产品的联动可能性。总结指出,实时计算Flink版在简化运维、降低成本和提升易用性方面表现出色,是大数据实时计算的优选方案。
zdl
174 56
|
18天前
|
监控 关系型数据库 MySQL
Flink CDC MySQL同步MySQL错误记录
在使用Flink CDC同步MySQL数据时,常见的错误包括连接错误、权限错误、表结构变化、数据类型不匹配、主键冲突和
63 16
|
2月前
|
SQL 运维 数据可视化
阿里云实时计算Flink版产品体验测评
阿里云实时计算Flink基于Apache Flink构建,提供一站式实时大数据分析平台,支持端到端亚秒级实时数据分析,适用于实时大屏、实时报表、实时ETL和风控监测等场景,具备高性价比、开发效率、运维管理和企业安全等优势。
|
3月前
|
数据可视化 大数据 数据处理
评测报告:实时计算Flink版产品体验
实时计算Flink版提供了丰富的文档和产品引导,帮助初学者快速上手。其强大的实时数据处理能力和多数据源支持,满足了大部分业务需求。但在高级功能、性能优化和用户界面方面仍有改进空间。建议增加更多自定义处理函数、数据可视化工具,并优化用户界面,增强社区互动,以提升整体用户体验和竞争力。
51 2
|
3月前
|
运维 数据处理 Apache
数据实时计算产品对比测评报告:阿里云实时计算Flink版
数据实时计算产品对比测评报告:阿里云实时计算Flink版
|
3月前
|
SQL 运维 大数据
大数据实时计算产品的对比测评
在使用多种Flink实时计算产品后,我发现Flink凭借其流批一体的优势,在实时数据处理领域表现出色。它不仅支持复杂的窗口机制与事件时间处理,还具备高效的数据吞吐能力和精准的状态管理,确保数据处理既快又准。此外,Flink提供了多样化的编程接口和运维工具,简化了开发流程,但在界面友好度上还有提升空间。针对企业级应用,Flink展现了高可用性和安全性,不过价格因素可能影响小型企业的采纳决策。未来可进一步优化文档和自动化调优工具,以提升用户体验。
152 0
|
4月前
|
运维 数据处理 数据安全/隐私保护
阿里云实时计算Flink版测评报告
该测评报告详细介绍了阿里云实时计算Flink版在用户行为分析与标签画像中的应用实践,展示了其毫秒级的数据处理能力和高效的开发流程。报告还全面评测了该服务在稳定性、性能、开发运维及安全性方面的卓越表现,并对比自建Flink集群的优势。最后,报告评估了其成本效益,强调了其灵活扩展性和高投资回报率,适合各类实时数据处理需求。
|
2月前
|
存储 分布式计算 流计算
实时计算 Flash – 兼容 Flink 的新一代向量化流计算引擎
本文介绍了阿里云开源大数据团队在实时计算领域的最新成果——向量化流计算引擎Flash。文章主要内容包括:Apache Flink 成为业界流计算标准、Flash 核心技术解读、性能测试数据以及在阿里巴巴集团的落地效果。Flash 是一款完全兼容 Apache Flink 的新一代流计算引擎,通过向量化技术和 C++ 实现,大幅提升了性能和成本效益。
1427 73
实时计算 Flash – 兼容 Flink 的新一代向量化流计算引擎
|
6月前
|
存储 监控 大数据
阿里云实时计算Flink在多行业的应用和实践
本文整理自 Flink Forward Asia 2023 中闭门会的分享。主要分享实时计算在各行业的应用实践,对回归实时计算的重点场景进行介绍以及企业如何使用实时计算技术,并且提供一些在技术架构上的参考建议。
888 7
阿里云实时计算Flink在多行业的应用和实践

相关产品

  • 实时计算 Flink版
  • 下一篇
    开通oss服务