问题一：Flink这些完成的任务怎么删除呢？
Flink这些完成的任务怎么删除呢？ 
参考回答：
在Flink中，一旦任务完成，它就会被标记为已完成，并存储在任务历史中。这些已完成的任务不会被自动删除，因为它们可以被用于故障恢复、审计等用途。
如果你想手动删除这些已完成的任务，你需要在Flink的Web UI中操作。以下是步骤：
- 打开Flink的Web UI，找到你想要删除的任务。
- 在任务详情页面，点击“更多”按钮，然后选择“删除任务”。
- 在弹出的对话框中，确认你的选择，然后点击“确定”。
关于本问题的更多回答可点击原文查看：https://developer.aliyun.com/ask/570350
问题二：使用flink cdc 实时同步oracle 到 doris，必须开启数据库的增量日志设置吗？
目前在学习 flink cdc 实时同步技术，在 mysql 中测试通过。在 oracle 测试过程中，发现只能同步oracle 的表结构，数据无法同步到 doris，也看不到相关的错误日志。
查看相关问题，文章说必须开启 oralce的supplemental_log_data_min,请问是否这个原因？公司环境的的 oracle 确实只开启了归档日志，supplemental_log_data_min确实没有开启。
另外如果开启，是否开启数据库级别的就可以。
另外有个疑问，没有开启supplemental_log_data_min的情况下，使用 ogg 同步是不是也可能会出现同步的数据偏差。
参考回答：
是的，Oracle的CDC（Change Data Capture）功能需要Supplemental Logging和Archive Logging同时开启才能正常工作。如果你的Oracle实例只开启了Archive Logging，那么Flink CDC可能只能捕获到表的DDL变更，而无法捕获到实际的DML变更。
关于Supplemental Logging，它需要在表级别开启，而不是在数据库级别。你可以通过以下SQL语句来检查某个表是否已经开启了Supplemental Logging：
SELECT * FROM cat WHERE table_name = 'your_table_name' AND log_mode = 'SUPPLEMENTAL';
如果返回结果为空，那么说明该表未开启Supplemental Logging。
至于OGG，它同样需要Supplemental Logging和Archive Logging同时开启才能正常工作。如果没有开启Supplemental Logging，OGG可能也无法正确捕获到数据的变更。
总的来说，无论是Flink CDC还是OGG，都需要Oracle的Supplemental Logging和Archive Logging同时开启才能正常工作。
关于本问题的更多回答可点击原文查看：https://developer.aliyun.com/ask/570254
问题三：Flink CDC数据已经同步，但flink 作业还有异常？
Flink CDC从 mysql 8 到 flink 1.16.2 的 flink-sql 里，数据已经同步，但flink 作业还有异常。java.lang.RuntimeException: One or more fetchers have encountered exception
at org.apache.flink.connector.base.source.reader.fetcher.SplitFetcherManager.checkErrors(SplitFetcherManager.java:225)
at org.apache.flink.connector.base.source.reader.SourceReaderBase.getNextFetch(SourceReaderBase.java:169)
at org.apache.flink.connector.base.source.reader.SourceReaderBase.pollNext(SourceReaderBase.java:130)
at org.apache.flink.streaming.api.operators.SourceOperator.emitNext(SourceOperator.java:385)
at org.apache.flink.streaming.runtime.io.StreamTaskSourceInput.emitNext(StreamTaskSourceInput.java:68)
at org.apache.flink.streaming.runtime.io.StreamOneInputProcessor.processInput(StreamOneInputProcessor.java:65)
at org.apache.flink.streaming.runtime.tasks.StreamTask.processInput(StreamTask.java:545)
at org.apache.flink.streaming.runtime.tasks.mailbox.MailboxProcessor.runMailboxLoop(MailboxProcessor.java:231)
at org.apache.flink.streaming.runtime.tasks.StreamTask.runMailboxLoop(StreamTask.java:836)
at org.apache.flink.streaming.runtime.tasks.StreamTask.invoke(StreamTask.java:785)
at org.apache.flink.runtime.taskmanager.Task.runWithSystemExitMonitoring(Task.java:935)
at org.apache.flink.runtime.taskmanager.Task.restoreAndInvoke(Task.java:914)
at org.apache.flink.runtime.taskmanager.Task.doRun(Task.java:728)
at org.apache.flink.runtime.taskmanager.Task.run(Task.java:550)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)
Caused by: java.lang.RuntimeException: SplitFetcher thread 0 received unexpected exception while polling the records
at org.apache.flink.connector.base.source.reader.fetcher.SplitFetcher.runOnce(SplitFetcher.java:150)
at org.apache.flink.connector.base.source.reader.fetcher.SplitFetcher.run(SplitFetcher.java:105)
at java.util.concurrent.Executors$RunnableAdapter.call(Executors.java:511)
at java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:266)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1149)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:624)
... 1 more
Caused by: org.apache.flink.util.FlinkRuntimeException: Read split MySqlSnapshotSplit{tableId=test.orders, splitId='test.orders:0', splitKeyType=[order_id INT NOT NULL], splitStart=null, splitEnd=null, highWatermark=null} error due to org.apache.flink.util.FlinkRuntimeException: Cannot read the binlog filename and position via 'SHOW MASTER STATUS'. Make sure your server is correctly configured.
at com.ververica.cdc.connectors.mysql.debezium.reader.SnapshotSplitReader.checkReadException(SnapshotSplitReader.java:306)
at com.ververica.cdc.connectors.mysql.debezium.reader.SnapshotSplitReader.pollSplitRecords(SnapshotSplitReader.java:253)
at com.ververica.cdc.connectors.mysql.source.reader.MySqlSplitReader.fetch(MySqlSplitReader.java:76)
at org.apache.flink.connector.base.source.reader.fetcher.FetchTask.run(FetchTask.java:58)
at org.apache.flink.connector.base.source.reader.fetcher.SplitFetcher.runOnce(SplitFetcher.java:142)
... 6 more
Caused by: io.debezium.DebeziumException: org.apache.flink.util.FlinkRuntimeException: Cannot read the binlog filename and position via 'SHOW MASTER STATUS'. Make sure your server is correctly configured
at com.ververica.cdc.connectors.mysql.debezium.task.MySqlSnapshotSplitReadTask.execute(MySqlSnapshotSplitReadTask.java:120)
at com.ververica.cdc.connectors.mysql.debezium.reader.SnapshotSplitReader.lambdasubmitSplitsubmitSplitsubmitSplit0(SnapshotSplitReader.java:130)
... 5 more
Caused by: org.apache.flink.util.FlinkRuntimeException: Cannot read the binlog filename and position via 'SHOW MASTER STATUS'. Make sure your server is correctly configured
at com.ververica.cdc.connectors.mysql.debezium.DebeziumUtils.currentBinlogOffset(DebeziumUtils.java:130)
at com.ververica.cdc.connectors.mysql.debezium.task.MySqlSnapshotSplitReadTask.doExecute(MySqlSnapshotSplitReadTask.java:143)
at com.ververica.cdc.connectors.mysql.debezium.task.MySqlSnapshotSplitReadTask.execute(MySqlSnapshotSplitReadTask.java:115)
... 6 more？
参考回答：
这个异常是由于Flink无法通过'SHOW MASTER STATUS'读取binlog文件名和位置。请确保您的MySQL服务器已正确配置。您可以尝试以下方法来解决这个问题：
- 确保MySQL服务器已启用二进制日志（binlog）。可以通过以下命令检查：
SHOW VARIABLES LIKE 'log_bin';
如果结果为OFF，请尝试将其设置为ON：
SET GLOBAL log_bin = ON;
- 确保MySQL用户具有足够的权限来访问二进制日志。可以通过以下命令授权：
GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO 'your_mysql_user'@'your_mysql_host';
- 在Flink SQL中，确保使用正确的用户名、密码和主机名连接到MySQL源。例如：
CREATE TABLE your_table ( ... ) WITH ( 'connector' = 'mysql-cdc', 'hostname' = 'your_mysql_host', 'port' = 'your_mysql_port', 'username' = 'your_mysql_user', 'password' = 'your_mysql_password', ... );
- 如果问题仍然存在，请检查MySQL服务器的配置文件（如my.cnf或my.ini），确保
log_bin设置正确，并重启MySQL服务器。
关于本问题的更多回答可点击原文查看：https://developer.aliyun.com/ask/570246
问题四：Flink CDC有没有比较完整的学习文档？
Flink CDC有没有比较完整的学习文档？
参考回答：
Flink CDC 的学习文档相对丰富，你可以从多个途径获取学习资料。首先，你需要确保已经安装了 Apache Flink，并且具备基本的 Flink 知识和技能。然后，可以到 Flink 官方网站或者 GitHub 上下载并安装最新版本的 FlinkCDC 插件。
在了解基础操作后，你可以查看一些更深入的教程和介绍。例如"快速上手"部分将引导你基于 Flink CDC 构建 MySQL 和 Postgres 的 Streaming ETL；而"深入讲解了最新发布的 Flink CDC 2.0.0 版本带来的核心特性"则可以让你了解到 Flink CDC 2.0.0 的主要新功能和改进。此外，“Flink CDC 概念、应用场景、数据同步，用于备份，容灾”等内容可以帮助你理解 Flink CDC 在实际工作中的使用场景。
同时，你也可以查阅相关视频教程和博客文章来进一步加深理解。最后，实践是最好的老师，你可以尝试自己搭建环境并实际操作一下，这将有助于你更好地理解和掌握 Flink CDC。
关于本问题的更多回答可点击原文查看：https://developer.aliyun.com/ask/570243
问题五：Flink CDC会出现分配和之前任务相同的是吗？
Flink CDC任务指定了server-id后面在启动别的cdc任务但是没有指定server-id可能会导致新的任务去随机分配server-id的时候，会出现分配和之前任务相同的是吗？
参考回答：
别写5400-6400之间的就行，建议是必须指定serverid
关于本问题的更多回答可点击原文查看：https://developer.aliyun.com/ask/570242
