问题一：Flink这个错误怎么解决？
Flink这个错误怎么解决？ 
参考回答：
这个错误是由于类型转换异常引起的，即试图将java.util.LinkedHashMap类型的对象赋值给org.apache.flink.runtime.jobgraph.JobVertex.results字段，而该字段的类型是java.util.ArrayList。
要解决这个问题，你需要确保将正确的类型赋值给org.apache.flink.runtime.jobgraph.JobVertex.results字段。根据错误信息，你可以尝试以下解决方案：
- 检查代码中涉及到类型转换的部分，并确保将正确的类型赋值给
org.apache.flink.runtime.jobgraph.JobVertex.results字段。 - 如果需要将
java.util.LinkedHashMap转换为java.util.ArrayList，可以使用java.util.ArrayList的构造函数进行转换。例如：
java.util.ArrayList<Object> arrayList = new java.util.ArrayList<>(map.values());
- 其中，
map是一个java.util.LinkedHashMap类型的对象。 - 确保在代码中使用正确的类型来访问和操作
org.apache.flink.runtime.jobgraph.JobVertex.results字段。
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问题二：遇到过flink jdbc写入数据时，长时间没写入后，报这个错吗？
遇到过flink jdbc写入数据时，长时间没写入后，报java.io.IOException: Reestablish JDBC connection failed的错误吗？Caused by: java.io.IOException: Reestablish JDBC connection failed
at org.apache.flink.connector.jdbc.internal.JdbcOutputFormat.flush(JdbcOutputFormat.java:232)
... 8 more
Caused by: java.sql.SQLRecoverableException: Closed Connection
at oracle.jdbc.driver.PhysicalConnection.needLine(PhysicalConnection.java:4089)
at oracle.jdbc.driver.OracleStatement.closeOrCache(OracleStatement.java:1803)
at oracle.jdbc.driver.OracleStatement.close(OracleStatement.java:1786)
at oracle.jdbc.driver.OracleStatementWrapper.close(OracleStatementWrapper.java:147)
at oracle.jdbc.driver.OraclePreparedStatementWrapper.close(OraclePreparedStatementWrapper.java:111)
at org.apache.flink.connector.jdbc.statement.FieldNamedPreparedStatementImpl.close(FieldNamedPreparedStatementImpl.java:175)
at org.apache.flink.connector.jdbc.internal.executor.TableSimpleStatementExecutor.closeStatements(TableSimpleStatementExecutor.java:70)
at org.apache.flink.connector.jdbc.internal.executor.TableBufferReducedStatementExecutor.closeStatements(TableBufferReducedStatementExecutor.java:108)
at org.apache.flink.connector.jdbc.internal.JdbcOutputFormat.updateExecutor(JdbcOutputFormat.java:402)
at org.apache.flink.connector.jdbc.internal.JdbcOutputFormat.flush(JdbcOutputFormat.java:226)
... 8 more
参考回答：
这个错误是由于Flink在长时间没有写入数据后，试图重新建立与数据库的连接时出现了问题。这个问题可能是由于数据库连接池的问题，或者是由于网络连接问题导致的。以下是一些可能的解决方案：
- 检查数据库连接池配置：如果数据库连接池的配置过小，可能会导致连接被用完，从而无法建立新的连接。你可以尝试增加连接池的大小。
- 检查网络连接：如果网络连接不稳定，可能会导致连接无法建立。你可以尝试更换网络，或者优化网络配置。
- 检查数据库配置：如果数据库的配置有问题，可能会导致连接无法建立。你可以尝试检查数据库的配置，确保所有的配置都是正确的。
- 检查数据库的状态：如果数据库的状态不正常，可能会导致连接无法建立。你可以尝试重启数据库，或者检查数据库的状态。
- 检查Flink的配置：如果Flink的配置有问题，可能会导致连接无法建立。你可以尝试检查Flink的配置，确保所有的配置都是正确的。
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问题三：Flink双流join任务使用checkpoint恢复失败，怎么处理？
Flink双流join任务使用checkpoint恢复失败，怎么处理？现象：找不到文件错误：Caused by: java.io.FileNotFoundException: /data1/flink/checkpoint/xxx/checkpoint2/d5d14dd3d0731cc46fa8f80b37d75577/chk-5/2c17a70a-b189-40c3-8c5d-e95816517709 (No such file or directory)过程：类似的set配置，在单表实时任务中测试，chk恢复成功但是在双流join任务中恢复失败会找chk-x文件夹下的一个不存在的文件(所以报错了)，但是我看了好多任务，chk-x文件夹下都是只有一个_metadata文件 
版本flink1.12相关set配置 
参考回答：
这种问题是由于检查点路径不对所引起的，请检查以下几点：
- 确保检查点路径配置正确：检查点路径应当指向可写的目录，并且拥有足够的空间来存储检查点文件。
- 确保作业所在机器上的权限：Flink 进程需要有足够的权限来写入检查点路径。请检查您是否在检查点路径上设置了正确的权限。
- 检查作业的持久化设置：请确保检查点间隔是正确的，并且没有设定自动清理检查点。
- 确保不重复使用检查点路径：在同一个检查点路径下不应该有两个相同的作业。
- 确保作业保存点：当您正在恢复作业时，请检查作业的 savepoints 和触发 savepoints 是否正确。
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问题四：Flink这个报错，怎么处理？
Flink这个报错，怎么处理？ 
参考回答：
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问题五：Flink 1.18 mvn test 报错，怎么处理？
Flink 1.18 mvn test 报错，怎么处理？
[ERROR] Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-dependency-plugin:3.2.0:copy-dependencies (copy-dependencies) on project flink-clients: Artifact has not been packaged yet. When used on reactor artifact, copy should be executed after packaging: see MDEP-187. -> [Help 1]
参考回答：
可能是由于Maven依赖插件未正确执行导致的。可以在Maven项目的pom.xml文件中找到该插件的相关配置，确保其配置正确。另外，也可以尝试在项目目录中执行mvn clean install命令，以清理并重新构建整个项目，这可能有助于解决该错误。如果仍然无法解决问题，建议检查一下项目的其他配置，以确定是否有其他因素影响了该插件的执行。
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