r语言有限正态混合模型EM算法的分层聚类、分类和密度估计及可视化(上)：https://developer.aliyun.com/article/1495331
交叉验证误差
cv(mod2, nfold = 10)
unlist(cv\[3:4\])
cv(mod3, nf = 10)
unlist(cv\[3:4\])
密度估计
单变量
clust(acid)
plot(mod4, "BIC")
plot(mod4, "density", acidity)
plot(mod4, "diagnostic", "cdf")
多变量
clu(faithful)
summary(mod5)
plot(mod5, "BIC")
plot(mod5, "density",faithful)
Bootstrap推理
summary(boot1, what = "se")
summary(boot1, what = "ci")
summary(boot4, what = "se")
plot(boot4)
降维
聚类
plot(mod1dr, "pairs")
plot(mod1dr)
plot(mod1dr, "scatterplot")
plot(mod1dr)
分类
summary(mod2dr)
plot(mod2d)
plot(mod2dr)
summary(mod3dr)
plot(mod3dr)
plot(mod3dr)
使用调色板
大多数图形都使用默认的颜色。
调色板可以定义并分配给上述选项，具体如下。
options("Colors" = Palette )
Pairs(iris\[,-5\], Species)
如果需要，用户可以很容易地定义自己的调色板。
参考文献
Fraley C. and Raftery A. E. (2002) Model-based clustering, discriminant analysis and density estimation, _Journal of the American Statistical Association_, 97/458, pp. 611-631.
