R 语言教程 之 R 基础运算 6

简介: 本章《R基础运算》介绍了R语言中的基本数学运算与函数,包括求平方根、自然指数、对数等常用函数,并通过实例展示了这些函数的具体应用。例如,`sqrt(4)`返回2,`exp(1)`返回约2.718282等。

R 语言教程 之 R 基础运算 6

R 基础运算

本章介绍 R 语言的简单运算。

数学函数
常见对一些数学函数有:

函数 说明
sqrt(n) n的平方根
exp(n) 自然常数e的n次方,
log(m,n) m的对数函数,返回n的几次方等于m
log10(m) 相当于log(m,10)
以下实例演示了数学函数的应用:

实例

sqrt(4)
[1] 2
exp(1)
[1] 2.718282
exp(2)
[1] 7.389056
log(2,4)
[1] 0.5
log10(10000)
[1] 4

目录
相关文章
|
12月前
|
存储
R 语言教程 之 R 数据类型 1
R 语言是一种广泛用于统计计算和图形生成的编程语言。本教程介绍 R 语言的基本数据类型,包括数字、逻辑和文本类型,以及如何定义变量。R 中的变量定义灵活,无需显式声明类型。此外,还介绍了六种主要的对象类型:向量、列表、矩阵、数组、因子和数据框。
258 9
|
12月前
|
存储 Rust Java
R 语言教程 之 R 数据类型 2
R语言中的数据类型涵盖了变量和函数的广泛系统,其中向量(Vector)作为基础数据结构之一,类似于线性表或数组,支持高效的数学运算与操作。向量可通过`c()`函数创建,支持元素级运算、索引访问及部分提取等特性。此外,R提供了如`sort()`、`rev()`和`order()`等函数,方便进行向量的排序与逆序操作。
186 7
|
11月前
|
存储 C语言 索引
R 语言教程 之 R 数据类型 5
R语言中的数据类型包括逻辑型等,逻辑型主要用于向量的逻辑运算。通过`c()`创建向量,使用`>`、`&`等运算符进行条件判断,`which()`函数可筛选符合条件的元素索引。`all()`和`any()`分别用于检测向量是否全为真或含真值。
221 4
|
11月前
|
存储
R 语言教程 之 R 数据类型 3
本教程介绍R语言中的数据类型及向量统计函数,包括sum、mean、var等,通过实例展示如何使用这些函数进行基本的统计计算。
161 4
|
11月前
|
存储 Windows Perl
R 语言教程 之 R 数据类型 6
R语言教程之R数据类型第6部分,深入讲解了字符串数据类型及其操作函数,包括大小写转换、字符统计、字符串截取与拆分、类型转换及正则表达式应用等,示例展示了常见字符串处理技巧。
155 1
|
12月前
R 语言教程 之 R 基础运算 5
本章介绍R语言的基础运算,涵盖简单的算术运算及特殊运算符,如冒号(:)创建数字序列、%in%判断元素是否存在于向量中、%*%进行矩阵乘法等,并通过实例演示这些运算符的使用方法。
182 1
|
12月前
|
C语言
R 语言教程 之 R 基础运算 7
本章《R基础运算》介绍了R语言中的基本数学运算,包括取整、三角及反三角函数,以及正态分布等概率分布函数的使用方法。通过具体实例演示了这些函数在实际操作中的应用,如取整函数`round()`, `ceiling()`, `floor()`的特性,以及正态分布函数`dnorm()`, `pnorm()`, `qnorm()`, `rnorm()`的功能与区别。适合初学者快速掌握R语言的基础数学处理能力。
257 0
|
数据采集 机器学习/深度学习 数据可视化
R语言从数据到决策:R语言在商业分析中的实践
【9月更文挑战第1天】R语言在商业分析中的应用广泛而深入,从数据收集、预处理、分析到预测模型构建和决策支持,R语言都提供了强大的工具和功能。通过学习和掌握R语言在商业分析中的实践应用,我们可以更好地利用数据驱动企业决策,提升企业的竞争力和盈利能力。未来,随着大数据和人工智能技术的不断发展,R语言在商业分析领域的应用将更加广泛和深入,为企业带来更多的机遇和挑战。
|
8月前
|
数据采集 机器学习/深度学习 数据可视化
探索大数据分析的无限可能:R语言的应用与实践
探索大数据分析的无限可能:R语言的应用与实践
298 9