机器学习PAI这个地方不需要指定加权的系数嘛? 具体加权多少?
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在机器学习PAI中,对于是否需要指定加权的系数以及具体的加权数值,取决于你所使用的模型类型和你的数据情况。
一般来说,如果你的数据集中存在类不平衡问题(即某些类别样本数量较少),那么可以考虑使用样本权重来进行平衡。你可以根据类别频率来设置样本权重,例如使用类别的逆频率作为样本权重。
另外,如果有一些样本对模型的影响更大或者更小,那么也可以通过设置不同的样本权重来调整它们在模型中的重要性。
总的来说,具体的加权数值需要根据你的实际情况进行试验和调整,以找到最佳的模型效果。
人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。