问题一：请问机器学习PAI哪个镜像支持xgboost 2.0呢？
请问机器学习PAI哪个镜像支持xgboost 2.0呢？ 
参考答案：
选processor模式，然后选xgboost processor
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问题二：机器学习PAI SaveV3是干什么用的啊？这个换哪些啊？
机器学习PAI SaveV3是干什么用的啊？这个换哪些啊？libserving_processor.so吗？
参考答案：
这个是DeepRec实现的支持同时导出 EV的算子。也是libtensorflow，不过是用deeprec编译出来的
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问题三：机器学习PAI可以只加SaveV3相关的so吗？这会影响其他没用deeprec的模型吗？
机器学习PAI可以只加SaveV3相关的so吗？这会影响其他没用deeprec的模型吗？
参考答案：
这个印象中TIS是不支持直接加载addons的。理论上推理的tf so是需要与训练的保持一致的，如果换成了DeepRec的so，别的没用DeepRec的模型如果只使用了官方的Op是不受影响的。
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问题四：机器学习PAI最近合入的elastic grpc有啥特性？
机器学习PAI最近合入的elastic grpc有啥特性？
参考答案：
我们近期会发布支持弹性ps 的功能，在k8s环境支持ps动态扩缩
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问题五：机器学习PAI 这里有装CUDA吗？有<=tf2.8的吗？
机器学习PAI FROM datascience-registry.cn-beijing.cr.aliyuncs.com/tensorflow/tensorflow:1.15.5
这里有装CUDA吗？有<=tf2.8的吗？
参考答案：
需要gpu的话 选择后边带 -gpu的 
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