人工智能平台PAI 操作报错合集之在PAI-DSW(平台上的AI数据科学工作站)上尝试修改实例名时,收到"实例不存在"的错误信息如何解决

本文涉及的产品
模型训练 PAI-DLC,100CU*H 3个月
交互式建模 PAI-DSW,每月250计算时 3个月
模型在线服务 PAI-EAS,A10/V100等 500元 1个月
简介: 阿里云人工智能平台PAI (Platform for Artificial Intelligence) 是阿里云推出的一套全面、易用的机器学习和深度学习平台,旨在帮助企业、开发者和数据科学家快速构建、训练、部署和管理人工智能模型。在使用阿里云人工智能平台PAI进行操作时,可能会遇到各种类型的错误。以下列举了一些常见的报错情况及其可能的原因和解决方法。

问题一:机器学习PAI其实我第一步export步骤导出来的*.pb模型,这可能是什么情况呢?

机器学习PAI其实我第一步export步骤导出来的*.pb模型,和第二步evaluate载入的ckpt的模型,几乎就是一个模型,所以理论上evaluate加不加Dcheckpoint参数应该evaluate出来结果没有太大区别,但是实际上recall@topk评估参数等价一个训练了一个没训练,这可能是什么情况呢?



参考答案:

同一个ckpt,直接用ckpt evaluate,其结果与将同一个ckpt导出为model再evalue结果不同。



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https://developer.aliyun.com/ask/573247



问题二:机器学习PAI这个逻辑不对啊?

机器学习PAI这个逻辑不对啊?给ckpt报bug:

我理解saved_model_dir里一定要有*.pb文件是吗?



参考答案:

predict 的时候参数是 saved_model_dir , 可以按文档来:https://easyrec.readthedocs.io/en/latest/predict/MaxCompute%20离线预测.html

是的,里面的目录结构一般是下面的:



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https://developer.aliyun.com/ask/573246



问题三:机器学习PAI export模型时,第三步一直卡在waiting状态,是什么问题?

机器学习PAI export模型时,第三步一直卡在waiting状态,是什么问题?也不报参数错误。



参考答案:

集群好像没有资源了,你把这个任务的cpu 减少一点重跑一下吧,export任务比较轻量,不需要那么多cpu

memory也适当减少



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https://developer.aliyun.com/ask/573244



问题四:请教下,机器学习PAI-dsw修改实例名,报错实例不存在是什么原因呢?

请教下,机器学习PAI-dsw修改实例名,报错实例不存在是什么原因呢?



参考答案:

当你在PAI-DSW(平台上的AI数据科学工作站)上尝试修改实例名时,如果收到"实例不存在"的错误信息,可能有以下几种原因:

  1. 你可能尝试修改的实例并不存在。请确认你要修改的实例名称是否正确。
  2. 你可能没有权限修改这个实例。请确认你是否具有修改这个实例的权限。
  3. 系统错误:有时,系统可能会出现一些错误,导致你不能修改实例名。

建议你首先确认你要修改的实例是否存在,然后检查你是否具有修改这个实例的权限。



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https://developer.aliyun.com/ask/571656



问题五:机器学习PAI杭州region,一直处于等待中,但没有报错信息?

机器学习PAI杭州region,eas-r-47qo07i1woxu7fqmos资源组,机器规格ml.gu7i.c8m30.1-gu30

部署了服务indvi_e6a21f123113434e8839ba71d2f0f63c,

一直处于等待中,但没有报错信息?辛苦帮忙看下哈



参考答案:

从你提供的信息来看,你可能在阿里云PAI(平台上的AI)上部署了一个名为"indvi_e6a21f123113434e8839ba71d2f0f63c"的服务。这个服务在杭州的region(数据中心),使用的是"eas-r-47qo07i1woxu7fqmos"资源组,机器规格为"ml.gu7i.c8m30.1-gu30"。

关于你的服务状态一直显示为"等待",这可能是因为以下几种情况:

  1. 资源不足:如果你的资源组中的资源已经被其他服务占用,那么新的服务可能需要等待资源释放后才能启动。
  2. 网络问题:如果你的服务需要与其他服务或者数据源进行通信,那么网络问题可能会导致服务无法启动。
  3. 系统问题:有时候,系统可能会因为一些未知的原因导致服务无法正常启动。

建议你首先查看一下资源组的资源使用情况,看看是否有资源被占用。其次,你可以检查一下服务的日志,看看是否有报错信息。



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