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- 功能：Perplexideez 提供网络搜索、结论来源追踪、深入学习、搜索跟踪、体验定制和搜索共享等功能。
- 技术：基于大型语言模型（LLM）处理自然语言查询，支持与 Ollama 或 OpenAI 兼容的端点集成，使用 Postgres 数据库和 SearXNG 实例。
- 部署：支持 Docker 和 Kubernetes 容器化部署，提供多用户支持和单点登录（SSO）功能。
正文（附运行示例）
Perplexideez 是什么
Perplexideez 是一款本地 AI 助手，旨在帮助用户在网络和自托管应用中快速搜索信息。它基于 Postgres 数据库，支持 Ollama 或 OpenAI 兼容的端点，使用 SearXNG 实例进行网络搜索。Perplexideez 具备多用户支持、单点登录（SSO）功能，并提供美观的搜索结果嵌入展示。
Perplexideez 的设计初衷是提供更好的自托管服务集成和用户体验，使用户能够更高效地搜索和整理信息。
Perplexideez 的主要功能
- 网络搜索：利用 AI 技术筛选网络搜索结果，提高搜索效率。
- 结论来源追踪：用户可以查看大型语言模型（LLM）使用的源注释，并直接访问源码。
- 深入学习：LLM 为用户生成后续问题，方便用户进一步探索感兴趣的内容。
- 搜索跟踪：用户可以将感兴趣的搜索结果收藏，方便后续查找。
- 体验定制：支持用户根据不同任务选择合适的模型，并提供环境变量和 UI 配置以优化资源使用。
- 搜索共享：用户可以轻松地与他人共享搜索结果链接，并进行访问控制。
Perplexideez 的技术原理
- 自然语言查询：使用大型语言模型（LLM）处理和理解自然语言查询，筛选搜索结果，并生成相关的后续问题。
- 端点集成：支持与 Ollama 或 OpenAI 兼容的端点集成，这些端点提供 AI 模型的接口，用于执行复杂的语言处理任务。
- 数据库支持：项目后端使用 Postgres 数据库存储用户数据、搜索历史和偏好设置，确保数据的持久化和多用户支持。
- 自托管搜索实例：基于 SearXNG 实例，搜索网络，SearXNG 是开源的、隐私保护的元搜索引擎。
- 多用户和单点登录（SSO）：支持多用户使用，每个用户都有独立的数据视图。集成 OIDC（OpenID Connect）SSO，用户使用单一身份认证访问多个服务。
- 容器化部署：使用 Docker 和 Kubernetes 等容器技术，让 Perplexideez 在多种环境中灵活部署，包括裸机、虚拟机和云平台。容器化还提高了应用的可移植性和可扩展性。
如何运行 Perplexideez
Perplexideez 支持多种部署方式，包括 Docker 和 Kubernetes。以下是一个简单的 Docker 部署示例：
克隆仓库：
git clone https://github.com/brunostjohn/perplexideez.git安装依赖：
pnpm install创建环境文件：
使用.env.example创建.env文件，并填写必要的配置。启动开发环境：
pnpm dev:up更新数据库模式：
pnpm db:push运行应用：
pnpm dev
资源
- 项目官网：https://github.com/brunostjohn/perplexideez
- GitHub 仓库：https://github.com/brunostjohn/perplexideez
- 环境配置文档：https://github.com/brunostjohn/perplexideez/tree/main/deploy/docker
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