机器学习PAI其实我第一步export步骤导出来的*.pb模型，这可能是什么情况呢？
机器学习PAI其实我第一步export步骤导出来的*.pb模型，和第二步evaluate载入的ckpt的模型，几乎就是一个模型，所以理论上evaluate加不加Dcheckpoint参数应该evaluate出来结果没有太大区别，但是实际上recall@topk评估参数等价一个训练了一个没训练，这可能是什么情况呢？
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同一个ckpt，直接用ckpt evaluate，其结果与将同一个ckpt导出为model再evalue结果不同。，此回答整理自钉群“【EasyRec】推荐算法交流群”
2023-11-30 20:50:17赞同 展开评论 打赏 -
天下风云出我辈，一入江湖岁月催，皇图霸业谈笑中，不胜人生一场醉。使用指定checkpoint_path的模型具有更好的性能。在使用ODPS中的DSSM负采样版本进行训练和evaluate时，通常会将模型保存在.pb文件中，并使用.ckpt文件记录checkpoint。使用指定checkpoint_path的模型时，可以从.ckpt文件中加载训练好的模型，这意味着使用的是已经训练好的模型，而不是使用未训练的模型。因此，使用指定
checkpoint_path的模型可能具有更好的性能。
也可能在训练模型时使用的数据集存在问题。即使使用相同的模型文件进行evaluate，使用不同的数据集进行训练也可能导致不同的性能。因此，建议使用相同的数据集和模型文件进行evaluate，以获得更好的性能和结果。
---EasyRec构建推荐模型文档
2023-11-30 15:34:46赞同 展开评论 打赏
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