【MySQL实战笔记】03.事务隔离:为什么你改了我还看不见?-01

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: 【4月更文挑战第6天】MySQL事务的隔离性确保数据操作的完整性和一致性,ACID原则包括原子性、一致性、隔离性和持久性。事务隔离级别有四种:读未提交、读提交、可重复读和串行化,分别解决并发问题如脏读、不可重复读和幻读。不同隔离级别在效率和安全性间权衡,例如读未提交允许未提交变更可见,而串行化通过锁保证安全但可能降低效率。在不同隔离级别下,事务看到的数据状态会有所变化,例如在可重复读级别,事务始终看到初始数据,而在串行化级别,事务会等待其他事务完成再继续,避免数据冲突。

事务隔离:为什么你改了我还看不见?

事务就是要保证一组数据库操作,要么全部成功,要么全部失败。在MySQL里,事务支持是在引擎层实现的。MySQL是一个支持多引擎的系统,但不是所有的引擎都支持事务,MySQL原生的MyISAM引擎就不支持事务。

事务的四个特性,ACID,即原子性、一致性、隔离性和持久性。

隔离性与隔离级别

当数据库上有多个事务同时执行的时候,可能会出现脏读、不可重复读、幻读的问题,为了解决问题,就有了“隔离级别”的概念。

首先要明确的一点是,你隔离得越严实,效率就会越低。因此很多时候,我们都需要在二者之间寻找一个平衡点。SQL标准的事务隔离级别包括下面几个:

  • 读未提交read uncommited:一个事务还没提交时,它做的变更就能被别的事务看到
  • 读提交 read commited:一个事务提交以后,它做的变更才能被别的事务看到
  • 可重复读repeatable read:一个事务执行过程中看到的数据,总是跟这个事务在启动时看到的数据是一致的。未提交变更对其他事务不可见。
  • 串行化serializable:对于同一行记录,写会加写锁,读会加读锁。当出现读写锁冲突时,后访问的事务必须等前一个事务执行完成,才能继续执行。

假设数据表T中只有一列,其中一行的值为1,下面是按照时间顺序执行两个事务的行为:

mysql> create table T(c int) engine=InnoDB;
insert into T(c) values(1);

image-20240409222503928.png

观察下在不同的隔离级别下,事务A会有哪些不同的返回结果,也就是图里V1/V2/V3的返回值分别是什么?

  • 读未提交:虽然事务B还没有提交,但是结果已经被A看到了所以V1=V2=V3=2
  • 读提交:事务B的更新在提交以后才能被A看到,所以V1=1,v2=v3=2
  • 可重复读:事务A在执行期间看到的数据前后是一致的,所以V1=V2=1,V3=2
  • 串行化:当事务B执行“将1改成2”的时候,会被锁住。直到事务A提交后,事务B才继续执行。所以v1=v2=1,v3=2
相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
26天前
|
存储 SQL 关系型数据库
MySQL的事务隔离级别
【10月更文挑战第17天】MySQL的事务隔离级别
97 43
|
1月前
|
Java 关系型数据库 MySQL
自动化测试项目实战笔记(一):JDK、Tomcat、MySQL、Jpress环境安装和搭建
这篇文章是关于自动化测试项目实战笔记,涵盖了JDK、Tomcat、MySQL、Jpress环境的安装和搭建过程,以及测试用例和常见问题总结。
49 1
自动化测试项目实战笔记(一):JDK、Tomcat、MySQL、Jpress环境安装和搭建
|
16天前
|
监控 关系型数据库 MySQL
数据库优化:MySQL索引策略与查询性能调优实战
【10月更文挑战第27天】本文深入探讨了MySQL的索引策略和查询性能调优技巧。通过介绍B-Tree索引、哈希索引和全文索引等不同类型,以及如何创建和维护索引,结合实战案例分析查询执行计划,帮助读者掌握提升查询性能的方法。定期优化索引和调整查询语句是提高数据库性能的关键。
82 1
|
22天前
|
NoSQL 关系型数据库 MySQL
MySQL与Redis协同作战:优化百万数据查询的实战经验
【10月更文挑战第13天】 在处理大规模数据集时,传统的关系型数据库如MySQL可能会遇到性能瓶颈。为了提升数据处理的效率,我们可以结合使用MySQL和Redis,利用两者的优势来优化数据查询。本文将分享一次实战经验,探讨如何通过MySQL与Redis的协同工作来优化百万级数据统计。
49 5
|
1月前
|
存储 缓存 关系型数据库
MySQL事务日志-Redo Log工作原理分析
事务的隔离性和原子性分别通过锁和事务日志实现,而持久性则依赖于事务日志中的`Redo Log`。在MySQL中,`Redo Log`确保已提交事务的数据能持久保存,即使系统崩溃也能通过重做日志恢复数据。其工作原理是记录数据在内存中的更改,待事务提交时写入磁盘。此外,`Redo Log`采用简单的物理日志格式和高效的顺序IO,确保快速提交。通过不同的落盘策略,可在性能和安全性之间做出权衡。
1630 14
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
阿里面试:MYSQL 事务ACID,底层原理是什么? 具体是如何实现的?
尼恩,一位40岁的资深架构师,通过其丰富的经验和深厚的技術功底,为众多读者提供了宝贵的面试指导和技术分享。在他的读者交流群中,许多小伙伴获得了来自一线互联网企业的面试机会,并成功应对了诸如事务ACID特性实现、MVCC等相关面试题。尼恩特别整理了这些常见面试题的系统化解答,形成了《MVCC 学习圣经:一次穿透MYSQL MVCC》PDF文档,旨在帮助大家在面试中展示出扎实的技术功底,提高面试成功率。此外,他还编写了《尼恩Java面试宝典》等资料,涵盖了大量面试题和答案,帮助读者全面提升技术面试的表现。这些资料不仅内容详实,而且持续更新,是求职者备战技术面试的宝贵资源。
阿里面试:MYSQL 事务ACID,底层原理是什么? 具体是如何实现的?
|
2月前
|
存储 Oracle 关系型数据库
Oracle和MySQL有哪些区别?从基本特性、技术选型、字段类型、事务、语句等角度详细对比Oracle和MySQL
从基本特性、技术选型、字段类型、事务提交方式、SQL语句、分页方法等方面对比Oracle和MySQL的区别。
500 18
Oracle和MySQL有哪些区别?从基本特性、技术选型、字段类型、事务、语句等角度详细对比Oracle和MySQL
|
1月前
|
架构师 关系型数据库 MySQL
MySQL最左前缀优化原则:深入解析与实战应用
【10月更文挑战第12天】在数据库架构设计与优化中,索引的使用是提升查询性能的关键手段之一。其中,MySQL的最左前缀优化原则(Leftmost Prefix Principle)是复合索引(Composite Index)应用中的核心策略。作为资深架构师,深入理解并掌握这一原则,对于平衡数据库性能与维护成本至关重要。本文将详细解读最左前缀优化原则的功能特点、业务场景、优缺点、底层原理,并通过Java示例展示其实现方式。
71 1
|
17天前
|
监控 关系型数据库 MySQL
数据库优化:MySQL索引策略与查询性能调优实战
【10月更文挑战第26天】数据库作为现代应用系统的核心组件,其性能优化至关重要。本文主要探讨MySQL的索引策略与查询性能调优。通过合理创建索引(如B-Tree、复合索引)和优化查询语句(如使用EXPLAIN、优化分页查询),可以显著提升数据库的响应速度和稳定性。实践中还需定期审查慢查询日志,持续优化性能。
47 0
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
【MySQL】索引和事务
【MySQL】索引和事务
54 0