在Kubernetes上运行Flink应用程序时

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 【2月更文挑战第27天】在Kubernetes上运行Flink应用程序时

在Kubernetes上运行Flink应用程序时,你可以使用Flink Kubernetes Client提供的命令来提交作业。这些命令允许你指定额外的JAR文件和其他资源。

例如,你可以使用以下命令来提交一个Flink作业,同时指定一个额外的JAR文件:

./bin/flink run-cluster -Dkubernetes.cluster.id=<cluster_id> -Dkubernetes.namespace=<namespace> -Djobmanager.rpc.address=<jobmanager_hostname> -Djobmanager.execution.numberOfTaskSlots=<number_of_task_slots> -Drest.port=<rest_port> -Dparallelism.default=<parallelism> -Dstate.backend=filesystem -Dstate.fs.backend.file-system=hdfs://namenode:8020 -Dstate.fs.backend.checkpoint-dir=hdfs://namenode:8020/flink-checkpoints -Dstate.fs.backend.savepoint-dir=hdfs://namenode:8020/flink-savepoints -Dtaskmanager.numberOfTaskSlots=<number_of_task_slots> <your_jar_path> --class <main_class> --jar <extra_jar>

在这个命令中,<your_jar_path>是你的Flink作业的JAR文件的路径,<extra_jar>是你想要附加的额外JAR文件的路径。

请注意,你需要在你的Flink配置文件中启用额外的JAR支持。你可以在flink-conf.yaml文件中设置jobmanager.execution.additional-classpaths属性来添加额外的JAR文件。

当你在Flink客户端提交一个作业到JobManager时,客户端会执行一系列的步骤来将你的作业发送到JobManager:

  1. 准备作业:客户端首先会解析你提交的命令行参数,并准备你的作业。这包括加载你的代码,解析你的配置,等等。

  2. 打包作业:然后,客户端会将你的作业打包成一个JAR文件。这个JAR文件包含了你的代码,依赖库,配置,等等。

  3. 发送作业:最后,客户端会将这个JAR文件发送到JobManager。JobManager会接收这个JAR文件,并在其上执行你的作业。

这个过程是通过Flink的网络协议完成的。Flink的客户端和服务端之间有一个网络连接,客户端可以通过这个连接将JAR文件发送到JobManager。

请注意,这个过程是在你的Flink安装的bin目录下的flink脚本中自动处理的。你不需要手动执行这些步骤。你只需要在你的客户端运行flink run命令,然后提交你的作业,Flink会自动处理剩下的工作。

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