【Azure K8S | AKS】在不丢失文件/不影响POD运行的情况下增加PVC的大小

简介: 【Azure K8S | AKS】在不丢失文件/不影响POD运行的情况下增加PVC的大小

问题描述

在前两篇文章中,创建了Disk + PV + PVC + POD 方案后,并且进入POD中增加文件。

  1. 【Azure K8S | AKS】在AKS集群中创建 PVC(PersistentVolumeClaim)和 PV(PersistentVolume) 示例
  2. 【Azure K8S|AKS】进入AKS的POD中查看文件,例如PVC Volume Mounts使用情况

但是,当预定的文件夹已经被占用满之后,如何在不丢失旧文件,及不影响Pod的正常运行情况下,如何处理增加文件夹容量呢?

例如:在创建一个简单的 txt文件时,就出现了 sh: write error: No space left on device 错误消息。

 

问题解答

在AKS的官方文档中,介绍了使用 kubectl patch pvc指令来修改Storage Size,此处根据文档指引进行修改。 引用文档地址:https://docs.azure.cn/zh-cn/aks/azure-disk-csi#resize-a-persistent-volume-without-downtime

##示例指令:
## Windows 窗口
kubectl patch pvc test-pvc-001 --type merge --patch '{\"spec\": {\"resources\": {\"requests\": {\"storage\": \"300Gi\"}}}}'
## 或其他:
kubectl patch pvc test-pvc-001 --type merge --patch '{"spec": {"resources": {"requests": {"storage": "300Gi"}}}}'

 

第一步:获取需要修改的PVC名称及当前状态

kubectl get pvc


kubectl get pv

PS: 需要查看挂载在POD后,文件夹的使用情况,请使用:kubectl exec -it <mypod-pv-pvc-test> -- df -h </mnt/testazure>

 

第二步:执行 kubectl patch pvc 指令

执行:kubectl patch <pvc test-pvc-001> --type merge --patch '{\"spec\": {\"resources\": {\"requests\": {\"storage\": \"300Gi\"}}}}'

PS: 在没有对JSON内容中引号(")进行转换时,报错:Error from server (BadRequest): error decoding patch: invalid character 's' looking for beginning of object key string

第三步:查看结果

查看PV, PVC中的Capacity(容量)是否修改为300Gi。并且查看AKS 门户上的Disk资源,是否已经修改到300Gi。

查看POD中,Mount目录的使用情况:kubectl exec -it <mypod-pv-pvc-test> -- df -h </mnt/testazure>

 

修改成功。容量增大!

 

附录:修改PVC的容量只能增大,不能减小

目前不支持收缩PVC。 尝试修补大小小于当前大小的现有 PVC 会导致以下错误消息:The persistentVolumeClaim "pvc-xxxxxxxx" is invalid: spec.resources.requests.storage: Forbidden: field can not be less than previous value.

 

附录:在Linux中创建大Size文件的快速命令

#  dd if=/dev/zero of=500M.file bs=10M count=50

#  bs=10M表示每一次读写10MB数据,count=50表示读写 50次,这样就指定了生成文件的大小为500M。

 

 

 

参考资料

在不停机的情况下,调整永久性卷的大小 : https://docs.azure.cn/zh-cn/aks/azure-disk-csi#resize-a-persistent-volume-without-downtime

 

相关实践学习
深入解析Docker容器化技术
Docker是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化,容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。Docker是世界领先的软件容器平台。开发人员利用Docker可以消除协作编码时“在我的机器上可正常工作”的问题。运维人员利用Docker可以在隔离容器中并行运行和管理应用,获得更好的计算密度。企业利用Docker可以构建敏捷的软件交付管道,以更快的速度、更高的安全性和可靠的信誉为Linux和Windows Server应用发布新功能。 在本套课程中,我们将全面的讲解Docker技术栈,从环境安装到容器、镜像操作以及生产环境如何部署开发的微服务应用。本课程由黑马程序员提供。 &nbsp; &nbsp; 相关的阿里云产品:容器服务 ACK 容器服务 Kubernetes 版(简称 ACK)提供高性能可伸缩的容器应用管理能力,支持企业级容器化应用的全生命周期管理。整合阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力,打造云端最佳容器化应用运行环境。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/kubernetes
相关文章
|
Prometheus Kubernetes 监控
深入探索Kubernetes中的Pod自动扩展(Horizontal Pod Autoscaler, HPA)
深入探索Kubernetes中的Pod自动扩展(Horizontal Pod Autoscaler, HPA)
|
Kubernetes Docker 容器
Kubernetes与Docker参数对照:理解Pod中的command、args与Dockerfile中的CMD、ENTRYPOINT。
需要明确的是,理解这些都需要对Docker和Kubernetes有一定深度的理解,才能把握二者的区别和联系。虽然它们都是容器技术的二个重要组成部分,但各有其特性和适用场景,理解它们的本质和工作方式,才能更好的使用这些工具,将各自的优点整合到生产环境中,实现软件的快速开发和部署。
609 25
|
Kubernetes Shell Windows
【Azure K8S | AKS】在AKS的节点中抓取目标POD的网络包方法分享
在AKS中遇到复杂网络问题时,可通过以下步骤进入特定POD抓取网络包进行分析:1. 使用`kubectl get pods`确认Pod所在Node;2. 通过`kubectl node-shell`登录Node;3. 使用`crictl ps`找到Pod的Container ID;4. 获取PID并使用`nsenter`进入Pod的网络空间;5. 在`/var/tmp`目录下使用`tcpdump`抓包。完成后按Ctrl+C停止抓包。
575 12
|
9月前
|
人工智能 算法 调度
阿里云ACK托管集群Pro版共享GPU调度操作指南
本文介绍在阿里云ACK托管集群Pro版中,如何通过共享GPU调度实现显存与算力的精细化分配,涵盖前提条件、使用限制、节点池配置及任务部署全流程,提升GPU资源利用率,适用于AI训练与推理场景。
715 1
|
9月前
|
弹性计算 监控 调度
ACK One 注册集群云端节点池升级:IDC 集群一键接入云端 GPU 算力,接入效率提升 80%
ACK One注册集群节点池实现“一键接入”,免去手动编写脚本与GPU驱动安装,支持自动扩缩容与多场景调度,大幅提升K8s集群管理效率。
515 89
|
资源调度 Kubernetes 调度
从单集群到多集群的快速无损转型:ACK One 多集群应用分发
本文介绍如何利用阿里云的分布式云容器平台ACK One的多集群应用分发功能,结合云效CD能力,快速将单集群CD系统升级为多集群CD系统。通过增加分发策略(PropagationPolicy)和差异化策略(OverridePolicy),并修改单集群kubeconfig为舰队kubeconfig,可实现无损改造。该方案具备多地域多集群智能资源调度、重调度及故障迁移等能力,帮助用户提升业务效率与可靠性。
|
资源调度 Kubernetes 调度
从单集群到多集群的快速无损转型:ACK One 多集群应用分发
ACK One 的多集群应用分发,可以最小成本地结合您已有的单集群 CD 系统,无需对原先应用资源 YAML 进行修改,即可快速构建成多集群的 CD 系统,并同时获得强大的多集群资源调度和分发的能力。
1068 9
|
存储 Kubernetes 监控
K8s集群实战:使用kubeadm和kuboard部署Kubernetes集群
总之,使用kubeadm和kuboard部署K8s集群就像回归童年一样,简单又有趣。不要忘记,技术是为人服务的,用K8s集群操控云端资源,我们不过是想在复杂的世界找寻简单。尽管部署过程可能遇到困难,但朝着简化复杂的目标,我们就能找到意义和乐趣。希望你也能利用这些工具,找到你的乐趣,满足你的需求。
1277 33
|
Prometheus Kubernetes 监控
OpenAI故障复盘 - 阿里云容器服务与可观测产品如何保障大规模K8s集群稳定性
聚焦近日OpenAI的大规模K8s集群故障,介绍阿里云容器服务与可观测团队在大规模K8s场景下我们的建设与沉淀。以及分享对类似故障问题的应对方案:包括在K8s和Prometheus的高可用架构设计方面、事前事后的稳定性保障体系方面。
|
Kubernetes 开发者 Docker
集群部署:使用Rancher部署Kubernetes集群。
以上就是使用 Rancher 部署 Kubernetes 集群的流程。使用 Rancher 和 Kubernetes,开发者可以受益于灵活性和可扩展性,允许他们在多种环境中运行多种应用,同时利用自动化工具使工作负载更加高效。
843 19

推荐镜像

更多