电影推荐系统的设计与实现(论文+系统)_kaic

简介: 电影推荐系统的设计与实现(论文+系统)_kaic

本文采用结构化分析的方法,详细阐述了一个功能比较强大的在线影院电影推荐系统的前后台开发、操作流程和涉及的一些关键技术。首先进行了可行性分析,然后是系统分析,通过实际的业务流程调研,分析业务流程和系统的组织结构,完成了数据流分析和数据字典;然后是系统设计阶段主要完成了功能模块的划分、阐述了系统设计的思想、数据库的设计和系统设计的工具及技术。该阶段对本系统各个模块的功能进行了详细设计,形成了本系统的功能模块图;数据库设计时先进行了概念结构设计,然后进行了逻辑结构设计,最后完成了数据表的设计。

根据前几个阶段的分析和设计,本系统在设计方面采用B/S模式,同时使用.NET技术进行基本页面的设计与功能实现,后台数据库选用SQL Server 2012数据库。本系统的设计实施为在线影院电影推荐系统的运行做基础,为影院电影推荐工作提供良好的条件。

目    录

摘    要... III

Abstract IV

1绪论... 1

1.1项目开发的背景... 1

1.2项目开发的目的... 1

2可行性分析及总体设计原则... 3

2.1可行性分析... 3

2.1.1技术可行性. 3

2.1.2经济可行性. 3

2.1.3社会可行性. 3

2.2总体设计原则... 4

3系统分析... 5

3.1业务流程分析... 5

3.2数据流图... 6

3.3数据字典... 7

4系统设计... 10

4.1系统功能设计... 10

4.2系统数据库设计... 11

4.2.1数据库表设计. 11

4.2.2逻辑结构设计. 13

4.3系统开发工具与开发模式的选择... 14

4.3.1系统开发工具. 14

4.3.2系统设计模式. 17

5系统实现... 18

5.1系统前台模块... 18

5.1.1登录及注册管理模块. 18

5.1.2网站首页界面. 20

5.1.3站内新闻界面. 20

5.1.4影片资讯界面. 21

5.1.5用户注册界面. 22

5.1.6用户电影推荐界面. 24

5.2系统后台模块... 25

5.2.1后台登录界面. 25

5.2.2注册用户管理界面. 27

5.2.3用户添加界面. 27

5.2.4用户管理界面. 28

5.2.5站内新闻添加界面. 29

5.2.6影片添加界面. 29

5.2.7电影推荐管理界面. 31

6系统测试... 32

6.1系统测试的定义... 32

6.2系统测试的目的及意义... 32

6.3系统测试的重要性... 32

6.4系统测试常用的方法... 33

6.5系统运行情况... 34

6.6系统测试结果... 34

结 论... 35

致 谢... 37

相关文章
|
19天前
|
JavaScript Java 测试技术
基于springboot+vue.js+uniapp小程序的个性化电影推荐系统附带文章源码部署视频讲解等
基于springboot+vue.js+uniapp小程序的个性化电影推荐系统附带文章源码部署视频讲解等
12 0
基于springboot+vue.js+uniapp小程序的个性化电影推荐系统附带文章源码部署视频讲解等
|
1月前
|
搜索推荐 算法 Java
电影推荐|基于SSM+vue的电影推荐系统的设计与实现(源码+数据库+文档)
电影推荐|基于SSM+vue的电影推荐系统的设计与实现(源码+数据库+文档)
64 3
|
10天前
|
机器学习/深度学习 搜索推荐 算法
【阿旭机器学习实战】【37】电影推荐系统---基于矩阵分解
【阿旭机器学习实战】【37】电影推荐系统---基于矩阵分解
|
1月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法
基于Apriori关联规则的电影推荐系统(附python代码)
这是一个基于Apriori算法的电影推荐系统概览。系统通过挖掘用户评分数据来发现关联规则,例如用户观看某部电影后可能感兴趣的其他电影。算法核心是逐层生成频繁项集并设定最小支持度阈值,之后计算规则的置信度。案例中展示了数据预处理、频繁项集生成以及规则提取的过程,具体包括用户评分电影的统计分析,如1-5部电影的评分组合。最后,通过Python代码展示了Apriori算法的实现,生成推荐规则,并给出了一个简单的推荐示例。整个过程旨在提高推荐的精准度,基于用户已评分的电影推测他们可能尚未评分但可能喜欢的电影。
164 1
基于Apriori关联规则的电影推荐系统(附python代码)
|
1月前
|
算法 搜索推荐 数据挖掘
MATLAB模糊C均值聚类FCM改进的推荐系统协同过滤算法分析MovieLens电影数据集
MATLAB模糊C均值聚类FCM改进的推荐系统协同过滤算法分析MovieLens电影数据集
|
1月前
|
搜索推荐 算法 Java
基于springboot+vue协同过滤算法的电影推荐系统
基于springboot+vue协同过滤算法的电影推荐系统
|
1月前
|
SQL 分布式计算 分布式数据库
【推荐系统】系统相关配置
【推荐系统】系统相关配置
25 1
|
1月前
|
搜索推荐 前端开发 算法
协同过滤算法|电影推荐系统|基于用户偏好的电影推荐系统设计与开发
协同过滤算法|电影推荐系统|基于用户偏好的电影推荐系统设计与开发
|
1月前
|
机器学习/深度学习 搜索推荐 大数据
[机器学习]电影推荐系统设计(五)
[机器学习]电影推荐系统设计(五)
63 0
|
8月前
|
机器学习/深度学习 搜索推荐 算法
基于卷积神经网络的电影推荐系统
基于卷积神经网络的电影推荐系统
131 0