AI艺术新境界:用Stable Diffusion插件重塑图像创造与管理

本文涉及的产品
模型在线服务 PAI-EAS,A10/V100等 500元 1个月
交互式建模 PAI-DSW,5000CU*H 3个月
模型训练 PAI-DLC,5000CU*H 3个月
简介: 在人工智能艺术的领域,创新的火花从未停止闪耀。Stable Diffusion作为当前最为前沿的文本到图像技术之一,已经打开了艺术创作的新门户。但是,随着生成的图像数量日益增长,如何有效地管理和再创作这些作品成为了新的挑战。今天,我要为大家介绍一个我们开发的 Stable Diffusion 插件:aliyun-tablestore-tool-sd-manager-extension,它不仅提高了图像创作的效率,更带来了全新的图像管理体验。

在人工智能艺术的领域,创新的火花从未停止闪耀。Stable Diffusion作为当前最为前沿的文本到图像技术之一,已经打开了艺术创作的新门户。但是,随着生成的图像数量日益增长,如何有效地管理和再创作这些作品成为了新的挑战。今天,我要为大家介绍一个我们开发的 Stable Diffusion 插件:aliyun-tablestore-tool-sd-manager-extension,它不仅提高了图像创作的效率,更带来了全新的图像管理体验。


Stable Diffusion 简介

Stable Diffusion 采用深度学习模型,特别是条件生成对抗网络(Conditional GANs)的原理,这种模型包括两部分:生成器和辨别器。生成器负责创造图像,而辨别器则试图分辨图像是否为生成器创造。通过这种对抗性训练,生成器学会制作越来越逼真的图像。与此同时,Stable Diffusion 还融入了变分自编码器(VAEs)技术,进一步提高了生成图像的质量和多样性。VAEs 通过编码和解码的过程,捕捉到了图像数据的深层特征,从而在图像生成过程中能够保持高水准的细节和一致性。


Stable Diffusion 在许多领域都显示出了巨大的潜力。在视觉艺术中,艺术家们利用其生成独特而复杂的作品,挑战传统美学的边界。在游戏设计和虚拟现实中,它可以快速产生高质量的资产和环境,加速开发流程。在广告和内容创作行业,Stable Diffusion 则能够提供定制化的视觉元素,满足快速变化的市场需求。


Stable Diffusion 最令人瞩目的优势在于其生成图像的稳定性和多样性。它能够理解复杂的文本描述,从风景到人物肖像,从抽象概念到精细细节,Stable Diffusion 几乎可以无缝生成任何类别的图像。同时,由于其底层学习算法的高效性,它能够在短时间内产生大量的高质量图像,极大地提高了艺术家和设计师的工作效率。


在介绍了Stable Diffusion的基本原理和应用之后,我们将在接下来的章节中深入探讨如何通过一个专门设计的插件,来优化和扩展这一强大工具的功能,进一步提升数字艺术的创作和管理过程。


设计初衷与核心功能

Stable Diffusion 虽然已经打破传统,为创作者提供了无限的想象空间。但是,在这片创作的热土之下,却暗藏着管理与检索上的困扰。生成的图像日益增多,如何快速定位到心仪的作品,如何有效追踪整个创作过程中的每一个决策,成了创作者们亟待解决的问题。基于这样的需求,我们开发了这款 Stable Diffusion 插件,旨在为创作者提供一个全面的图像生成历史记录和管理解决方案。


根据日常使用经验,创作者们在这一领域面临的挑战包括:

  • 缺乏有效的手段来记录和追溯生成图像所使用的提示词和参数。
  • 无法快速浏览和定位到特定的生成图像。
  • 图像管理分散,缺少一个统一的平台来整合创作过程。


为了解决上述问题,我们的插件提供了以下关键功能:

  • 历史记录与参数存储:在图像生成时,自动记录用户输入的提示词和使用的参数等数据,将这些元数据信息存储至表格存储(Tablestore)数据库中,图片还是保留在用户的本地磁盘中。
  • 便捷的图片浏览:插件提供了可视化界面,使用户可以方便地查看和浏览之前生成的所有图像。
  • 多条件参数检索:用户可以基于不同的参数进行搜索,快速找到符合特定条件的图像。
  • 综合统计分析:提供统计功能,允许用户从多个角度了解自己的创作活动,比如生成的图片数量和花费的时间。

操作指南

1.安装插件

在线安装:

  1. 打开 Extensions 子页面。
  2. 打开 Install from URL 子页面。
  3. URL for extension's git repository 输入 https://github.com/aliyun/aliyun-tablestore-tool-sd-manager-extension.git
  4. 点击 Install 按钮。
  5. 等待 5 秒, 你将会看到提示语 Installed into stable-diffusion-webui/extensions/aliyun-tablestore-tool-sd-manager-extension. Use Installed tab to restart. , 如果遇到了网络问题,你可以点击 Install 按钮重试几次。

 image.png



本地安装:

将代码下载到 stable-diffusion-webui/extensions/ 目录下即可。

2. 配置Tablestore实例信息到系统环境变量中

首先申请一个需要 表格存储(Tablestore)数据库的实例信息,当然可以是之前已经存在的实例。Tablestore的配置信息是通过环境变量来传递给插件使用的,因此我们需要在安装 sd-web-ui的机器上配置好相关信息,其中表格存储的实例访问地址要确保网络可通。

 image.png


下面给出 Linux 操作系统上的环境变量如何修改:

  • 临时配置:在终端(Terminal)里先运行如下 export 相关命令,确保 web-ui.sh 运行之前环境变量生效。
  • 永久配置(推荐):添加如下代码到自己的终端配置文件中,比如 `~/.bashrc 中,注意需要执行 source ~/.bashrc 命令让本终端(Terminal)生效。如果你使用的是高版本的苹果 macos 操作系统,注意终端配置文件可能是 ~/.zshrc

Linux 配置环境变量示例

export OTS_INSTANCE_NAME_ENV=demo-instance-name
export OTS_ENDPOINT_ENV=https://demo-instance-name.cn-qingdao.ots.aliyuncs.com
export OTS_ACCESS_KEY_ID_ENV=access_key_id_xxxxx
export OTS_ACCESS_KEY_SECRET_ENV=access_key_secret_xxxxx


3. 在你的终端(Terminal)中完全重启 sd-web-ui

如果你不知道终端(Terminal)的概念,完全重启你的电脑也能达到同样的效果。


设置好操作系统环境变量后,你可以重新启动你的 sd-web-ui 应用了。

4. 打开 UI 界面开始使用插件

  • 点击进如本插件子页面。

image.png

  • 查看概览页面。

image.png 

  • 检索和管理图片
  • 查询条件:可以通过各种条件进行查询,当什么条件都不输入时候则按照时间倒序展示所有图片。

 image.png

  • 查询后,你可以通过画廊组件进行快速图片浏览。

 image.png



  • 点击放大一张图片后,你可以看到该图片的详细信息。通过按键盘上的 Esc按键或者鼠标点击图片右上角的 x来退出放大模式。

 image.png



  • 删除图片:点击删除按钮即可删除当前图片,数据库中的元数据和本地磁盘中的图片都会被删除。

结语

Stable Diffusion 插件不仅是一个工具,它是连接艺术与科技的桥梁,帮助创作者们释放创造力,无缝管理及再创作他们的数字作品。随着技术的不断发展,我们有理由相信,AI艺术的新境界才刚刚揭开序幕。让我们共同期待,这个插件将为用户带来更多惊喜和可能。


后续有任何问题可以随时联系“表格存储技术交流群”(钉钉群号: 36165029092),寻找技术支持,也欢迎大家一起来共建!

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