【MATLAB】EWT_ MFE_SVM_LSTM 神经网络时序预测算法

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
大数据开发治理平台 DataWorks,不限时长
简介: 【MATLAB】EWT_ MFE_SVM_LSTM 神经网络时序预测算法

有意向获取代码,请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~

1 基本定义

EWT_MFE_SVM_LSTM神经网络时序预测算法结合了经验小波变换(EWT)、多尺度特征提取(MFE)、支持向量机(SVM)和长短期记忆神经网络(LSTM)的优点,旨在实现对复杂时间序列数据的高精度预测。以下是关于该算法的详细介绍:

1. 经验小波变换(EWT)

  • EWT是一种自适应的小波变换方法,它根据时间序列数据的特性来构造小波。与传统的小波变换相比,EWT不需要预先定义小波基函数,而是根据数据本身来构造小波,因此更加灵活和自适应。
  • EWT通过将时间序列数据分解为一系列小波系数,能够捕捉到数据中的不同频率和尺度成分。这些小波系数提供了对原始数据的多尺度表示,有助于后续的特征提取和预测。

2. 多尺度特征提取(MFE)

  • MFE技术用于从EWT得到的小波系数中提取多尺度特征。这些特征可能包括统计特性、频域特性、时域特性等,它们共同描述了数据在不同尺度上的行为。
  • 通过多尺度特征提取,算法能够捕捉到原始数据中的局部和全局模式,为后续的预测模型提供丰富而具有代表性的信息。

3. 支持向量机(SVM)

  • SVM是一种常用的监督学习算法,特别适用于处理分类和回归问题。在时序预测中,SVM可以利用历史数据和MFE提取的多尺度特征来训练预测模型。
  • 该模型通过寻找最优超平面来最大化分类间隔,从而实现数据的分类或回归。SVM在处理高维数据和非线性关系方面表现出色,有助于提高预测的准确性。

4. 长短期记忆神经网络(LSTM)

  • LSTM是一种特殊的循环神经网络(RNN),特别擅长处理长时间序列数据。它通过内部的门控机制和存储单元来捕捉序列中的长期依赖关系。
  • 在EWT_MFE_SVM_LSTM算法中,LSTM被用来进一步优化SVM的预测结果。具体而言,将EWT得到的小波系数和MFE提取的多尺度特征作为LSTM的输入,通过LSTM的学习和预测,实现对原始时间序列的更精确预测。

综上所述,EWT_MFE_SVM_LSTM神经网络时序预测算法结合了经验小波变换、多尺度特征提取、聚类后展开支持向量机和长短期记忆神经网络的优点,实现了对原始时间序列数据的高精度和稳定预测。这种算法在金融市场预测、气象预报、能源消耗预测等领域具有广泛的应用前景。然而,需要注意的是,该算法的计算复杂度较高,需要适当的优化和调整以适应不同的应用场景。

2 出图效果

附出图效果如下:

3 代码获取

【MATLAB】EWT_ MFE_SVM_LSTM 神经网络时序预测算法

https://mbd.pub/o/bread/ZZqXl59s

MATLAB 228 种科研算法及 23 期科研绘图合集(2024 年 2 月 21 号更新版)

https://www.aliyundrive.com/s/9GrH3tvMhKf

提取码: f0w7

关于代码有任何疑问,均可关注公众号(Lwcah)后,获取 up 的个人【微信号】,添加微信号后可以一起探讨科研,写作,代码等诸多学术问题,我们一起进步~


目录
相关文章
|
27天前
|
传感器 算法 计算机视觉
基于肤色模型和中值滤波的手部检测算法FPGA实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证
该内容是关于一个基于肤色模型和中值滤波的手部检测算法的描述,包括算法的运行效果图和所使用的软件版本(matlab2022a, vivado2019.2)。算法分为肤色分割和中值滤波两步,其中肤色模型在YCbCr色彩空间定义,中值滤波用于去除噪声。提供了一段核心程序代码,用于处理图像数据并在FPGA上实现。最终,检测结果输出到"hand.txt"文件。
|
3天前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 网络架构
matlab使用长短期记忆(LSTM)神经网络对序列数据进行分类
matlab使用长短期记忆(LSTM)神经网络对序列数据进行分类
|
4天前
|
文字识别 算法 计算机视觉
图像倾斜校正算法的MATLAB实现:图像倾斜角检测及校正
图像倾斜校正算法的MATLAB实现:图像倾斜角检测及校正
12 0
|
7天前
|
机器学习/深度学习 算法
【MATLAB】GA_ELM神经网络时序预测算法
【MATLAB】GA_ELM神经网络时序预测算法
278 9
|
26天前
|
机器学习/深度学习 算法 Python
LSTM(长短期记忆)网络的算法介绍及数学推导
LSTM(长短期记忆)网络的算法介绍及数学推导
16 0
|
26天前
|
算法
m基于log-MPA检测算法的SCMA通信链路matlab误码率仿真
MATLAB 2022a仿真实现了稀疏码多址接入(SCMA)算法,该算法利用码本稀疏性实现多用户高效接入。每个用户从码本中选取码字发送,接收端采用Log-MPA算法进行多用户检测。由于MAP检测计算复杂度高,故采用Log-MPA降低复杂性。仿真展示了不同迭代次数(1, 5, 10, 30)对误码率(BER)的影响,通过比较各次迭代的BER曲线,研究算法性能与迭代次数的关系。
18 0
|
1月前
|
机器学习/深度学习 算法 生物认证
基于深度学习的人员指纹身份识别算法matlab仿真
基于深度学习的人员指纹身份识别算法matlab仿真
|
1月前
|
机器学习/深度学习 算法 计算机视觉
基于yolov2深度学习网络的视频手部检测算法matlab仿真
基于yolov2深度学习网络的视频手部检测算法matlab仿真
|
1月前
|
算法
【MATLAB】语音信号识别与处理:移动中位数滤波算法去噪及谱相减算法呈现频谱
【MATLAB】语音信号识别与处理:移动中位数滤波算法去噪及谱相减算法呈现频谱
23 2
|
1月前
|
算法
【MATLAB】语音信号识别与处理:卷积滑动平均滤波算法去噪及谱相减算法呈现频谱
【MATLAB】语音信号识别与处理:卷积滑动平均滤波算法去噪及谱相减算法呈现频谱
30 0