Elasticsearch中查询性能优化

本文涉及的产品
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
简介: Elasticsearch中查询性能优化

Elasticsearch是一种流行的搜索引擎和分布式文档存储解决方案,它的高效性能和可伸缩性使其成为许多应用程序的首选存储引擎。在工作中,优化Elasticsearch的检索性能是一个非常重要的任务,可以大大提高应用程序的响应速度和用户体验。下面我们将讨论如何优化Elasticsearch的检索性能,以及如何处理大文本文档。

一、确保良好的硬件和网络性能

Elasticsearch的性能受到硬件和网络等多个因素的影响。因此,在优化检索性能之前,要确保服务器硬件和网络性能足够好。尽可能使用高速的网络连接和SSD硬盘,这样可以显著减少搜索响应时间。

二、优化Elasticsearch的查询语句

Elasticsearch的查询语句是影响性能的关键因素之一。查询语句越复杂,性能就越低。因此,可以通过以下几种方式来优化查询语句:

  • 尽量使用简单的查询语句,避免使用复杂的正则表达式、通配符查询等。
  • 使用过滤器查询(filter query)替代普通查询(bool query),可以显著提高性能。
  • 将查询结果限制为必要的字段,避免返回不必要的数据。
  • 避免使用远程互联网数据,提高查询速度。

三、优化Elasticsearch的索引

Elasticsearch的索引是另一个影响性能的关键因素。以下是一些优化索引的方法:

  • 将索引设置为只读,可以提高索引的读取速度。
  • 合理设置分片和副本,可以提高索引的并行性和可靠性。
  • 只为必要的字段创建索引,避免创建不必要的索引。
  • 定期合并段(merge segments)来减少磁盘碎片和优化索引性能。

四、合理设置Elasticsearch的内存阈值

Elasticsearch使用Java虚拟机(JVM)来运行,因此可以通过设置JVM内存大小来优化性能。一般来说,将JVM内存设置为可用物理内存的一半比较合适,但是如果内存阈值设置过大,可能会导致JVM崩溃或性能下降。如果遇到内存阈值超过设置的情况,Elasticsearch会默认将大文本文档拆分为多个小文档进行索引和查询,以避免内存溢出和性能下降问题。

综上所述,优化Elasticsearch的检索性能需要综合考虑硬件、网络、查询语句、索引和内存等多个因素。通过优化这些因素,可以显著提高Elasticsearch的检索性能和响应速度,从而提高应用程序的用户体验。

五、大文件处理

现在有这么个场景,我有一个文件,大小2g,我读取这2g的文本内容保存到elasticsearch的一个content字段中,这个content字段是text类型

当将ElasticsearchJVM内存最大设置为4GB时,就可以将整个2GB的文本内容读取到内存中,然后将其存储到Elasticsearchcontent字段中。由于JVM内存设置为4GBElasticsearch可以使用的最大内存为4GB,在索引和查询过程中都可以充分利用这4GB的内存来提高性能。

当将ElasticsearchJVM内存最大设置为2GB时,就不能将整个2GB的文本内容读取到内存中。在将文本内容存储到Elasticsearchcontent字段中时,Elasticsearch会将文本内容分成多个小块进行索引和存储,每个小块的大小取决于Elasticsearch的分片大小、文档段大小等因素。因此,在查询时,Elasticsearch需要从多个小块中读取数据并进行组合,这可能会影响查询性能。如果文本内容的块数太多,查询性能可能会显著下降。

  • 分片大小和文档段大小

文本内容在Elasticsearch中被拆分成多个小块的大小取决于两个因素:分片大小和文档段大小。

分片大小是指在创建索引时将一个索引分成多个分片,每个分片可以存储一部分文档。默认情况下,Elasticsearch会将索引分成5个分片。每个分片都是一个独立的Lucene索引,可以在不同的节点上分布式存储。如果索引较大,可以增加分片数以提高查询性能和可伸缩性。

文档段大小是指在Lucene中,每个分片都被划分为多个文档段(segment),每个文档段都是一个独立的倒排索引文件。默认情况下,Elasticsearch每隔30分钟就会合并一次文档段,以减少磁盘碎片和优化索引性能。文档段的大小可以通过调整合并策略来控制。

  • 拆分块的处理

Elasticsearch中,文本内容被拆分成多个小块并不是保存在磁盘中的,而是保存在内存中的。每个小块是一个独立的Lucene文档,可以通过分片和文档段来存储和管理。当对文本内容进行查询时,Elasticsearch会从多个小块中读取数据并进行组合,以返回查询结果。

对于一个大小为2GB的文本,当将ElasticsearchJVM内存最大设置为2GB时,Elasticsearch无法将整个文本读入到内存中,因此会将文本拆分为多个小块,并将它们存储在磁盘上的多个Lucene文档中。当进行查询时,Elasticsearch会从磁盘中读取这些小块,并在内存中对它们进行排序、过滤和组合,然后返回查询结果。由于在查询过程中,Elasticsearch需要将多个小块读入内存并进行组合,因此查询性能可能会受到一定的影响。

Elasticsearch需要读取多个小块进行查询时,它并不会一次性将所有的小块全部加入内存中,而是采用分批读取的方式,以避免内存不足的情况发生。具体来说,当进行查询时,Elasticsearch会首先从磁盘中读取一部分小块到内存中,以进行排序、过滤和组合等操作,然后将处理过的结果再与后面的小块进行组合。这样,Elasticsearch可以在不占用过多内存的情况下完成查询操作。

假如1000个文本块,在合并到800个文本块时,Elasticsearch在查询过程中发现内存不足时,会根据查询优先级和内存使用情况等因素自动进行GC(垃圾回收),以释放一部分内存。如果GC之后仍然无法满足查询的内存需求,Elasticsearch会将查询暂停,等待内存空间释放后再继续执行查询操作。


相关实践学习
使用阿里云Elasticsearch体验信息检索加速
通过创建登录阿里云Elasticsearch集群,使用DataWorks将MySQL数据同步至Elasticsearch,体验多条件检索效果,简单展示数据同步和信息检索加速的过程和操作。
ElasticSearch 入门精讲
ElasticSearch是一个开源的、基于Lucene的、分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。根据DB-Engines的排名显示,Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎,其次是Apache Solr(也是基于Lucene)。 ElasticSearch的实现原理主要分为以下几个步骤: 用户将数据提交到Elastic Search 数据库中 通过分词控制器去将对应的语句分词,将其权重和分词结果一并存入数据 当用户搜索数据时候,再根据权重将结果排名、打分 将返回结果呈现给用户 Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索,具有接近实时的搜索,并支持多租户。
目录
相关文章
|
9天前
|
存储 SQL 运维
Elasticsearch 查询革新:探索 Wildcard 类型的高效模糊匹配策略
Elasticsearch 查询革新:探索 Wildcard 类型的高效模糊匹配策略
29 0
|
9天前
|
运维 测试技术 数据处理
Elasticsearch 优化查询中获取字段内容的方式,性能提升5倍!
Elasticsearch 优化查询中获取字段内容的方式,性能提升5倍!
22 0
|
9天前
|
存储 缓存 Java
Elasticsearch 8.X 聚合查询下的精度问题及其解决方案
Elasticsearch 8.X 聚合查询下的精度问题及其解决方案
23 0
|
9天前
|
存储 缓存 监控
干货 | Elasticsearch 8.X 性能优化实战
干货 | Elasticsearch 8.X 性能优化实战
32 2
|
9天前
|
自然语言处理 Java 索引
SpringBoot 实现 elasticsearch 查询操作(RestHighLevelClient 的案例实战)
SpringBoot 实现 elasticsearch 查询操作(RestHighLevelClient 的案例实战)
30 1
|
9天前
|
缓存 算法 索引
【Elasticsearch专栏 07】深入探索:Elasticsearch的倒排索引如何进行模糊查询和通配符查询
Elasticsearch的倒排索引支持模糊查询和通配符查询,通过特定的算法和数据结构,能够实现对关键词的模糊匹配和通配符匹配。这两种查询类型提供了更灵活的搜索功能,但可能影响查询性能,需结合优化策略使用。
148 0
|
9天前
|
存储 固态存储 Java
ElasticSearch性能优化篇
ElasticSearch性能优化篇
|
9天前
|
缓存 自然语言处理 数据挖掘
一篇文章让你学会Elasticsearch中的查询
一篇文章让你学会Elasticsearch中的查询
137358 118
|
9天前
|
测试技术 定位技术 API
万字长文:一文彻底搞懂Elasticsearch中Geo数据类型查询、聚合、排序
万字长文:一文彻底搞懂Elasticsearch中Geo数据类型查询、聚合、排序
94643 140
|
9天前
|
JSON 前端开发 API
【Elasticsearch】搜索结果处理和RestClient查询文档
【Elasticsearch】搜索结果处理和RestClient查询文档
351 0

热门文章

最新文章