Python是一种高级、解释型、交互式和面向对象的脚本语言,广泛应用于Web开发、数据分析、机器学习、人工智能等领域。以下是Python的一些基础知识要点:
环境搭建:
- 安装Python:可以从Python官方网站下载并安装适合操作系统版本的Python解释器。
- Python终端(命令行):通过命令行窗口可以执行Python命令或运行脚本。
- 集成开发环境(IDE):如PyCharm、VSCode等,提供更友好的编程界面,包括代码编辑、调试、项目管理等功能。
语法基础:
- 标识符命名规则:必须以字母或下划线开头,后续可包含字母、数字或下划线;不能使用Python的关键字作为标识符。
- 变量赋值:声明变量无需指定类型,直接给变量赋值即可,例如
a = 5
(整数)、b = 3.14
(浮点数)、c = "Hello"
(字符串)。 - 数据类型:包括但不限于整型(int)、浮点型(float)、布尔型(bool)、字符串(str)、列表(list)、元组(tuple)、字典(dict)、集合(set)等。
数据结构与操作:
- 可变数据类型(mutable):如列表和字典,其内容可在创建后修改。
- 不可变数据类型(immutable):如数值、字符串和元组,一旦创建就不能更改其内容,只能新建一个对象来代替原有内容。
控制结构:
- 条件语句:
if-elif-else
结构用于基于条件执行不同代码块。 - 循环语句:
for
循环用于遍历序列或其他可迭代对象,while
循环则根据条件反复执行一段代码直到条件不再满足。
- 条件语句:
函数:
- 定义函数:使用
def
关键字定义函数,可以接受参数并返回结果。 - 参数传递:Python中传参默认是“引用传递”,对于不可变对象实际上是值传递的效果,而对于可变对象则是共享引用。
- 定义函数:使用
模块与包:
- 导入模块:使用
import
语句导入标准库或自定义模块中的函数、类等资源。 - 包的组织结构:Python通过包(package)实现代码模块的分层次管理和组织。
- 导入模块:使用
深浅拷贝:
- 浅拷贝(shallow copy):复制对象时只复制最外层的对象引用,内层对象仍共享同一份引用。
- 深拷贝(deep copy):复制对象及其所有嵌套层级的对象,不共享任何引用,完全独立的新对象。
文件处理:
- 打开文件:使用
open()
函数打开文件,进行读写操作,并确保在完成操作后关闭文件。 - 异常处理:使用
try-except
结构捕获和处理可能出现的异常,保证程序稳定运行。
- 打开文件:使用
以上仅为Python基础知识的部分要点,实际应用中还包括类(class)、继承(inheritance)、装饰器(decorators)、生成器(generator)、上下文管理协议(context manager)等内容。