记录一次 nas docker 运行出错 使用Python脚本检查错误并重启对应容器 npc 运行出错 导致无法连接

本文涉及的产品
RDS MySQL DuckDB 分析主实例,集群系列 4核8GB
RDS AI 助手,专业版
简介: 记录一次 nas docker 运行出错 使用Python脚本检查错误并重启对应容器 npc 运行出错 导致无法连接
import os
import time
import datetime
import subprocess
import mysql.connector
# Docker容器名称
container_name = "containerName"
# MySQL数据库连接配置
db_host = "localhost"
db_user = "*********"
db_password = "*********"
db_database = "***********"
# 连接到MySQL数据库
db_connection = mysql.connector.connect(
    host=db_host,
    user=db_user,
    password=db_password,
    database=db_database
)
db_cursor = db_connection.cursor()
# 创建错误日志表格
db_cursor.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS error_logs (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, container_name VARCHAR(255), error_time DATETIME)")
db_connection.commit()
# 日志文件路径
#log_file = "/var/log/docker.log"
# 定时检查间隔(秒)
check_interval = 60
# 定义错误关键词
error_keywords = ["\x1b[1;31m[E]\x1b[0m"]
# 定义容器重启次数
restart_count = 0
while True:
    # 获取当前时间
    current_time = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
    # 获取容器日志
    logs_command = f"docker logs --tail 100 {container_name}"
    logs_process = subprocess.Popen(logs_command, shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
    logs_output, _ = logs_process.communicate()
    logs = logs_output.decode("utf-8")
    # 检查日志中是否包含错误关键词
    if 1:#any(keyword in logs.lower() for keyword in error_keywords):
        # 提取时间字符串
        #log_lines = logs.split("\n")
        for line in logs.splitlines():
            if error_keywords[0] in line:
                # 获取时间字符串
                time_string = line[:19]
                # 解析时间字符串为datetime对象
                error_time = datetime.datetime.strptime(time_string, "%Y/%m/%d %H:%M:%S")
                # 查询是否存在记录
                db_cursor.execute("SELECT COUNT(*) FROM error_logs WHERE error_time = %s", (error_time,))
                result = db_cursor.fetchone()
                count = result[0]
                # 判断是否存在记录
                if count > 0:
                    break
                    print("存在记录,不重启docker")
                else:
                    print("不存在记录,执行重启docker操作")
                    # 记录错误时间到数据库
                    db_cursor.execute("INSERT INTO error_logs (container_name, error_time) VALUES (%s, %s)",
                                      (container_name, error_time))
                    db_connection.commit()
                    # 重启容器
                    restart_command = f"docker restart {container_name}"
                    subprocess.run(restart_command, shell=True)
                    restart_count += 1
                    print(f"Detected error in logs. Restarted container. Restart count: {restart_count}")
                    # 休眠一段时间,等待容器重启完成
                    break
    break
    # 休眠一段时间后继续检查
    #time.sleep(check_interval)
相关实践学习
函数计算部署PuLID for FLUX人像写真实现智能换颜效果
只需一张图片,生成程序员专属写真!本次实验在函数计算中内置PuLID for FLUX,您可以通过函数计算+Serverless应用中心一键部署Flux模型,快速体验超写实图像生成的魅力。
目录
相关文章
|
4月前
|
监控 Linux 调度
【赵渝强老师】Docker容器的资源管理机制
本文介绍了Linux CGroup技术及其在Docker资源管理中的应用。通过实例演示了如何利用CGroup限制应用程序的CPU、内存和I/O带宽使用,实现系统资源的精细化控制,帮助理解Docker底层资源限制机制。
423 6
|
4月前
|
NoSQL 算法 Redis
【Docker】(3)学习Docker中 镜像与容器数据卷、映射关系!手把手带你安装 MySql主从同步 和 Redis三主三从集群!并且进行主从切换与扩容操作,还有分析 哈希分区 等知识点!
Union文件系统(UnionFS)是一种**分层、轻量级并且高性能的文件系统**,它支持对文件系统的修改作为一次提交来一层层的叠加,同时可以将不同目录挂载到同一个虚拟文件系统下(unite several directories into a single virtual filesystem) Union 文件系统是 Docker 镜像的基础。 镜像可以通过分层来进行继承,基于基础镜像(没有父镜像),可以制作各种具体的应用镜像。
608 5
|
6月前
|
Kubernetes Docker Python
Docker 与 Kubernetes 容器化部署核心技术及企业级应用实践全方案解析
本文详解Docker与Kubernetes容器化技术,涵盖概念原理、环境搭建、镜像构建、应用部署及监控扩展,助你掌握企业级容器化方案,提升应用开发与运维效率。
987 108
|
7月前
|
存储 监控 测试技术
如何将现有的应用程序迁移到Docker容器中?
如何将现有的应用程序迁移到Docker容器中?
545 57
|
4月前
|
监控 Kubernetes 安全
还没搞懂Docker? Docker容器技术实战指南 ! 从入门到企业级应用 !
蒋星熠Jaxonic,技术探索者,以代码为笔,在二进制星河中书写极客诗篇。专注Docker与容器化实践,分享从入门到企业级应用的深度经验,助力开发者乘风破浪,驶向云原生新世界。
还没搞懂Docker? Docker容器技术实战指南 ! 从入门到企业级应用 !
|
7月前
|
存储 监控 Java
如何对迁移到Docker容器中的应用进行性能优化?
如何对迁移到Docker容器中的应用进行性能优化?
485 59
|
6月前
|
缓存 Ubuntu Docker
Ubuntu环境下删除Docker镜像与容器、配置静态IP地址教程。
如果遇见问题或者想回滚改动, 可以重启系统.
415 16

热门文章

最新文章