Docker——阿里云服务器使用Docker部署python项目全程小记

2025-03-13 681

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本文涉及的产品

容器镜像服务 ACR，镜像仓库100个不限时长

简介： 本文记录了我在阿里云服务器上使用Docker部署python项目（flask为例）的全过程，在这里记录和分享一下，希望可以给大家提供一些参考。

本文记录了我在阿里云服务器上使用Docker部署python项目（以flask为例）的全过程，在这里记录和分享一下，希望可以给大家提供一些参考。

一、准备python项目，并上传项目文件

首先，需要准备一个python的项目，这里以flask项目为例，只准备了两个文件，分别是app.py和requirements.txt。

app.py:

from flask import Flask, jsonify
import logging

app = Flask(__name__)

# 配置日志记录器
logging.basicConfig(
    filename='app.log',
    level=logging.DEBUG,
    format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s'
)

logger = logging.getLogger(__name__)

# 商品数据列表
products = [
    {
        "id": 1,
        "name": "iPhone 15",
        "price": 7999.0,
    },
    {
        "id": 2,
        "name": "Samsung Galaxy S24",
        "price": 6999.0,
    },
    {
        "id": 3,
        "name": "MacBook Air",
        "price": 9999.0,
    }
]

# 获取所有商品信息
@app.route('/products', methods=['GET'])
def get_all_products():
    logging.info('获取所有商品接口被调用了...')
    return jsonify(products)



if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0',port=5000)

要注意，这里的 host='0.0.0.0' 必须是这个，才能允许公共访问，至于端口可以自定义

requirements.txt 里面填写的是项目的依赖:

flask

将项目文件上传至服务器目录 /opt/py 这个路径后面挂载会用到

二、pull一个python镜像环境

这里默认已经安装了Docker，在服务器上执行以下命令，拉去python环境最新镜像

docker pull python

下载成功后，使用 docker images 查看，如下

三、创建容器、挂载目录

有了环境，就要创建一个容器了，命令如下

docker run -it -d --name=py_dev -p 5000:5000 -v /opt/py:/app python:latest bash

此时，容器已经创建成功，可以使用 docker ps 进行查看

四、安装项目相关依赖

创建的项目要成功运行起来，必须先在容器中下载相关的依赖，命令如下

docker exec -it py_dev bash  --进入容器bash
cd /app
pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --在容器bash内安装requirements.txt填写的依赖，在/app下执行