Docker——阿里云服务器使用Docker部署python项目全程小记

简介: 本文记录了我在阿里云服务器上使用Docker部署python项目(flask为例)的全过程,在这里记录和分享一下,希望可以给大家提供一些参考。

  本文记录了我在阿里云服务器上使用Docker部署python项目(以flask为例)的全过程,在这里记录和分享一下,希望可以给大家提供一些参考。


一、准备python项目,并上传项目文件

首先,需要准备一个python的项目,这里以flask项目为例,只准备了两个文件,分别是app.py和requirements.txt。      

  image.png

app.py:

from flask import Flask, jsonify
import logging

app = Flask(__name__)

# 配置日志记录器
logging.basicConfig(
    filename='app.log',
    level=logging.DEBUG,
    format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s'
)

logger = logging.getLogger(__name__)

# 商品数据列表
products = [
    {
        "id": 1,
        "name": "iPhone 15",
        "price": 7999.0,
    },
    {
        "id": 2,
        "name": "Samsung Galaxy S24",
        "price": 6999.0,
    },
    {
        "id": 3,
        "name": "MacBook Air",
        "price": 9999.0,
    }
]

# 获取所有商品信息
@app.route('/products', methods=['GET'])
def get_all_products():
    logging.info('获取所有商品接口被调用了...')
    return jsonify(products)



if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0',port=5000)


要注意,这里的 host='0.0.0.0' 必须是这个,才能允许公共访问,至于端口可以自定义


requirements.txt 里面填写的是项目的依赖:

flask


将项目文件上传至服务器目录 /opt/py 这个路径后面挂载会用到

image.png



二、pull一个python镜像环境


          这里默认已经安装了Docker,在服务器上执行以下命令,拉去python环境最新镜像

docker pull python

image.png


下载成功后,使用 docker images 查看,如下

image.png



三、创建容器、挂载目录


有了环境,就要创建一个容器了,命令如下

docker run -it -d --name=py_dev -p 5000:5000 -v /opt/py:/app python:latest bash 

image.png


此时,容器已经创建成功,可以使用 docker ps 进行查看

image.png



四、安装项目相关依赖

创建的项目要成功运行起来,必须先在容器中下载相关的依赖,命令如下

docker exec -it py_dev bash  --进入容器bash
cd /app
pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --在容器bash内安装requirements.txt填写的依赖,在/app下执行

image.png


如上,依赖安装完成。




五、启动项目

当相关依赖安装完成,这时就可以启动项目了,在 /app 目录下执行以下命令进行后台启动


nohup python app.py > app.log 2>&1 &

image.png


这时,项目已经启动成功了,并且 app.log 文件会有启动日志

image.png



六、测试验证

最后,我们可以使用浏览器访问接口 http://公网ip:端口号/products 进行验证了,可以看到接口正常访问,说明python项目已经部署成功。

image.png

============


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