「机器学习」推荐系统简介——一起来看看你是怎么被大数据杀熟的(四)

简介: 「机器学习」推荐系统简介——一起来看看你是怎么被大数据杀熟的(四)

开头

大家好,我是程序员manor,我希望自己能成为国家复兴道路的铺路人,大数据领域的耕耘者,平凡但不甘于平庸的人。

暑假打算做一个大数据项目巩固所学知识,

学习的课程是某硅谷的实时推荐和机器学习项目

https://www.bilibili.com/video/BV1R4411N78S?p=1


推荐系统做的最成功的莫过于Amazon的商品推荐,

如今小到一个App,大到互联网巨头都在使用推荐系统,

善于使用推荐系统,为公司带来可观的利润,

而对于普通人来说,不懂大数据推荐,好比如被人卖了还帮着数💰,

下面manor将为大家总结:到底推荐系统是什么?(思维导图+图片文字+公式)

推荐系统概述

推荐算法分析

总结

以上便是推荐系统简介,希望你读完后对推荐系统有所了解,被鲨的时候有所觉悟(大数据杀熟


相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
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