Prompt工程问题之通过prompt使AI输出的语言风格多变如何解决

简介: Prompt工程问题之通过prompt使AI输出的语言风格多变如何解决

问题一:如何确保prompt中的要求清晰明确?


如何确保prompt中的要求清晰明确?


参考回答:

要确保prompt中的要求清晰明确,需要提供充足的上下文信息,并清晰明确地表达要求。例如,在起名大师的场景中,可以详细列出要求,如姓名结构、文化偏好、诗词要求等,以便AI准确理解意图并生成符合要求的名字。


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问题二:如何通过prompt使AI输出的语言风格多变?


如何通过prompt使AI输出的语言风格多变?


参考回答:

要使AI输出的语言风格多变,可以在prompt中补充期望的语言风格。例如,在小红书文案编写的场景中,可以明确要求使用小红书的风格,包括吸引眼球的标题、加emoji的段落和标签等。这样AI在生成文本时会考虑这些风格要求,使输出结果更具创新性和趣味性。


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问题三:如何写出好的prompt?


如何写出好的prompt?


参考回答:

明确的目标:确定本次提问的目标,如文本分类、实体标注、信息抽取、翻译、生成、摘要提取、阅读理解、推理、问答、纠错、关键词提取、相似度计算等。

聚焦的问题:问题避免太泛或开放。如果这个问题,人都难以回答,那么AI的回答也不会好。

清晰的表述:使用清晰、明确、详尽的语言表达问题,避免歧义、复杂或模棱两可的描述。prompt中如果有专业术语,应清楚地进行定义。

相关的内容:描述的内容与问题强相关,不要在对话期间,描述与问题无关的内容。

背景信息:在prompt中提供上下文信息可以帮助AI更好地理解你的需求 。为了帮助模型更好地理解问题或任务,Prompt 尽可能提供相关的背景信息和上下文,从而有助于模型生成更准确和相关的回答。

明确的要求:明确指出你的具体要求,例如,你想要生成的标题的长度,文章语言风格等。个人经验,要求若超过8条,模型就有遗忘的风险。

巧用分隔符:在编写 Prompt 时,我们可以使用各种标点符号作为“分隔符”,将不同的文本部分区分开来,避免意外的混淆。可以选择用 ```,""",< >, ,: 等做分隔符,只要能明确起到隔断作用即可。分隔符可以防止提示词注入,避免输入可能“注入”并操纵语言模型,导致模型产生毫无关联的输出。


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问题四:如何对prompt进行进一步调优以提高模型推理的准确性和效率?


如何对prompt进行进一步调优以提高模型推理的准确性和效率?


参考回答:

对于需要探索或预判战略的复杂任务,需要对prompt进行进一步的调优。这包括不断测试和优化prompt的编写方法、策略,根据具体的应用场景和需求进行调整。调优的方法包括但不限于底层结构设计、AI Prompt、COT、Prompt Chaining、TOT和RAG等。


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问题五:ChatGPT与通义千问支持哪种底层结构配置?


ChatGPT与通义千问支持哪种底层结构配置?


参考回答:

ChatGPT与通义千问都支持更详细的prompt结构配置,主要包括多轮对话中的角色(system、user、assistant)和内容(content)设置。这允许用户通过发送一个列表作为prompt,来指定每个消息的角色和内容。


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