带你读《图解算法小抄》十四、排序(6)

简介: 带你读《图解算法小抄》十四、排序(6)

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6算法优化改进

改进方法① - 二分插入排序

二分插入排序是对直接插入排序的改进,使用二分查找来找到插入位置,从而减少比较的次数。

 

改进代码:

 

// 二分插入排序function binaryInsertionSort(arr) {
  const len = arr.length;
  for (let i = 1; i < len; i++) {
    let current = arr[i];
    let left = 0;
    let right = i - 1;
    while (left <= right) {
      let middle = Math.floor((left + right) / 2);
      if (arr[middle] > current) {
        right = middle - 1;
      } else {
        left = middle + 1;
      }
    }
    for (let j = i - 1; j >= left; j--) {
      arr[j + 1] = arr[j];
    }
    arr[left] = current;
  }}

改进方法② - 希尔排序

希尔排序是对插入排序的进一步改进,通过将数组分成多个子序列进行插入排序,逐渐缩小子序列的间隔,最终实现全局的排序。

7复杂度

名称

最佳情况

平均情况

最坏情况

内存

稳定性

备注

插入排序

n

n2

n2

1

 

8参考资料

维基百科


4.归并排序


归并排序(Merge Sort)是一种高效的通用比较排序算法。大多数实现都产生稳定排序,这意味着算法会保留排序输出中相等元素的输入顺序。归并排序是一种分治算法,由约翰·冯·诺伊曼(John von Neumann)于1945年发明。

下图是归并排序的示例。首先将列表划分为最小单位(1个元素),然后将每个元素与相邻的列表进行比较,以便排序和合并相邻的列表。最后,所有元素都被排序和合并。

 

image.png

下图是用于对包含7个整数值的数组进行排序的递归归并排序算法。这些步骤是人类为了模拟归并排序而采取的操作(自顶向下)。

 

image.png

 

 

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