在计算机科学中，CPU（中央处理单元）和 GPU（图形处理单元）在处理计算任务上有着不同的优势。CPU 以其通用性和高级别的计算能力而著名，而 GPU 以其在处理并行运算任务，尤其是图形和视频处理方面的高效能力而被广泛应用。
让我们首先理解 CPU 和 GPU 的基本区别。CPU 是一种通用的处理单元，设计用于处理各种类型的计算任务。它通常有较少的核心（例如，2、4、8 或 16 个核心），但每个核心都可以独立运行不同的任务。另一方面，GPU 有数百甚至数千个较小的处理单元，这使得它们非常适合并行处理大量的数据。这就是为什么 GPU 非常适合处理图形和视频任务，因为这些任务通常涉及对大量像素或数据点的并行处理。
然后，我们来讨论 CPU 如何决定哪些命令发送给 GPU 处理。这通常在应用程序级别决定，而不是由 CPU 自身决定。这是因为，如前所述，CPU 和 GPU 有不同的优势和弱点。因此，软件开发人员需要根据需要处理的任务类型来决定使用 CPU 还是 GPU。
例如，如果一个应用程序需要执行大量的并行计算（例如，图形渲染或深度学习训练），那么开发人员可能会选择使用 GPU 来处理这些任务。在这种情况下，应用程序会使用特定的 API（如 OpenGL、DirectX 或 CUDA）发送命令和数据给 GPU。CPU 的主要任务是协调这些调用，将相关命令和数据发送给 GPU，并等待 GPU 完成任务并返回结果。
对于不需要大量并行处理的任务，或者对于需要更复杂、条件性的计算的任务（例如，执行操作系统命令或运行大多数类型的业务逻辑代码），开发人员通常会选择使用 CPU 来处理这些任务。在这种情况下，任务直接在 CPU 上执行，无需发送给 GPU。
下面举一个具体的例子来说明这个过程。假设我们正在开发一个 3D 游戏。游戏的主要逻辑（如用户输入、游戏规则、AI 策略等）可能在 CPU 上执行，因为这些任务通常不需要大量的并行处理。然而，游戏的图形渲染任务（如绘制 3D 模型、纹理贴图和光线追踪等）则需要大量的并行处理，因此可能会在 GPU 上执行。在这种情况下，游戏代码（运行在 CPU 上）会使用像 DirectX 或 OpenGL 这样的图形 API 发送渲染命令和数据给 GPU。
