引言
在第19届杭州亚运会即将举办之际，本次很荣幸能够参与到阿里云举办的这场“用AI修复亚运会珍贵史料”的活动，通过这次活动不仅感受到了AI修复的能力，更感受到了亚运会的魅力。也从中感受到了运动员们的全力以赴，为荣誉而战。透过比赛的激情与活力，让人倍感振奋。同时，在此也期待看到我国的体育事业在未来的发展中取得更大的成就。
本次的AI老图片修复，结合了开源社区的高质量的图像修复、去噪、上色等算法，使用Stable Diffusion WebUI 进行交互式图像修复。按照官方提供的教程引导，完成了本次的活动参与。
主要使用的资源
通过免费领用的PAI-DSW资源包，阿里云提供了交互式建模 PAI-DSW （5000CU*H 3个月）的试用权益。
注意事项
PAI-DSW资源包的试用限制资源类型为三个包括(ecs.gn6v-c8g1.2xlarge、ecs.g6.xlarge、ecs.gn7i-c8g1.2xlarge)同时也是部分同学产生付费的关键
过程
1、创建交互式建模（DSW）
1.1、其中我们需要使用的是GPU规格机器。
1.2、另外镜像需要选择正确 选择官方镜像中的stable-diffusion-webui-env:pytorch1.13-gpu-py310-cu117-ubuntu22.04。
1.3、完成实例创建
2.安装WebUI
2.1、单击需要打开的实例操作列下的打开，进入PAI-DSW实例开发环境。
2.2、在Notebook页签的Launcher页面，单击快速开始区域Tool下的DSW Gallery，打开DSW Gallery页面
2.3、本次我基于WebUI在可视化界面中进行照片修复，所以直接从SD WebUI节开始
2.4、下载SDWebUI代码及内置的插件、模型
首先进行数据准备
2.5、下载SDWebUI代码及内置的插件、模型
2.6、启动SDWebUI
2.7、通过地址访问SDWebUI
3.使用WebUI进行图片处理
3.1、适当的超分/面部增强/图像上色任务。
3.2、生成结果保存在 stable-diffusion-webui/outputs/extras-images/date 文件夹中，可以通过右键下载生成的图像
4.上传AI修复亚运珍贵史料，发表修复作品
结语
通过参与“历久弥新——用 AI 修复亚运会珍贵史料”活动，从中获益良多。通过使用交互式建模 PAI-DSW的教程实践，感受了老照片的AI修复技术，也领略到了亚运会的魅力。与运动员们的全力以赴拼搏精神。同时期待杭州2022第19届亚运会让我们共同见证一届精彩纷呈的亚运盛会！也预祝杭州亚运会中国运动健儿取得佳绩！
