收藏 | 不要再用陌生人的电脑了,这两个Python库可以让你瞬间“裸奔”

简介: 收藏 | 不要再用陌生人的电脑了,这两个Python库可以让你瞬间“裸奔”

本期导读

大家好,我是欧K。

在平常的工作和学习中几乎每个人都会注册一些平台,在PC端登陆的时候需要用键盘输入相应的账号和密码,其中密码一般都是暗文(如:******),但是暗文真的就安全了吗?今天给大家带来两个让你瞬间“裸奔的Python库,仅限于学习交流,希望对你有所帮助。


先给大家打个样:用户名:python密码:123456

1. pynput库

1.1 安装pynput 

pip install pynput

1.2 使用pynput

from pynput.keyboard import Key,Listener

Key:

按下键时:

# 按下键时
def on_press(key):    
    try:
        # 普通按键
        print('按下键: {0} '.format(key.char))
    except :
        # 特殊按键
        print('按下键: {0} '.format(key))

松开键时

# 松开键时:
def on_release(key):
    print('松开: {0} '.format(key)) # 可要可不要
    if key == Key.esc:
        return False

有的键盘按键信息都存在于pynputkeyboard.Key模块中,普通按键(数字、字母等直接通过Key.char获取,特殊按键(Shift、Ctrl等通过Key直接获取即可。

Listener:

# 监听键盘按键
with Listener(on_press=on_press, on_release=on_release) as listener:
    listener.join()


可以用listener.start()和listener.stop()代替with语句。

注意:如果需要同时进行监听和控制操作,需要使用多线程

本例只展示了pynput的键盘监听模块,pynput还有键盘控制以及鼠标监控功能,感兴趣的小伙伴可以看看官网:

https://pypi.org/project/pynput/#description


2. PyHook3库


PyHook3是一个基于Python的“钩子”库,主要用于监听当前电脑上鼠标和键盘的事件这个库依赖于另一个Python库PyWin32,由于PyWin32只能运行在Windows平台,所以PyHook也只能运行在Windows平台


2.1 安装PyHook3

PyHook3的安装要相对复杂一些:


2.1.1 安装 swig.exe:

下载压缩包,直接解压缩后添加环境变量即可。


2.1.2 安装 Microsoft Visual C++ 14:

所需空间比较大(4G左右),安装包直接安装即可(若电脑上安装的有vscode,vstudio等软件则不需要安装),本机已安装vscode,这里不再展示。

2.1.3 安装 PyHook3:

pip install PyHook3

完成前面两步才可以进行第三步,否则会出现错误提示的。

失败:

成功:


2.2 使用PyHook3

导入模块:

import PyHook3
import pythoncom

鼠标事件:

def onMouseEvent(event):
    # 鼠标移动过滤
    if (event.MessageName != "mouse move"):
        print(event.MessageName)
    return True


键盘事件

def onKeyboardEvent(event):
    # 返回按下的键
    print(event.Key)
    return True

调用:

# 创建一个钩子管理器
hm = PyHook3.HookManager()
# 监听键盘时间
hm.KeyDown = onKeyboardEvent
# 键盘钩子
hm.HookKeyboard()
# 监听鼠标事件
hm.MouseAll = onMouseEvent
# 鼠标钩子
hm.HookMouse()
# 循环监听
pythoncom.PumpMessages()


效果:注意:特殊键盘(Shift、Ctrl等)有左右之分Lcontrol、Rcontrol。


END


以上就是本期为大家整理的全部内容了,赶快练习起来吧,喜欢的朋友可以点赞、点在看也可以分享到朋友圈让更多人知道哦

相关文章
|
6天前
|
人工智能 算法 Python
【随手记】python的heapq库的基本用法
【随手记】python的heapq库的基本用法
17 1
|
11天前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 算法
Python提供了丰富的库和工具
【6月更文挑战第13天】Python提供了丰富的库和工具
17 5
|
12天前
|
存储 算法 数据可视化
算法金 | D3blocks,一个超酷的 Python 库
D3Blocks是一个基于d3.js的Python图形库,用于创建吸引人的数据可视化图表,如D3graph、Elasticgraph和Sankey图。拥有超过470个Star,其特点包括简易性、功能丰富、易用性、可定制性和及时更新。通过pip安装后,用户能轻松创建粒子图和其他图表。文中展示了实战应用,如能源数据集的网络图,通过调整节点和边的属性实现个性化展示。关注作者,享受智能乐趣。
45 8
算法金 | D3blocks,一个超酷的 Python 库
|
1天前
|
监控 搜索推荐 UED
用Python的pynput库追踪每一次点击和滚动
使用Python的`pynput`库可监听鼠标活动,包括点击和滚动事件。安装`pynput`后,通过`mouse.Listener`捕获鼠标事件。示例代码展示如何记录点击位置、滚动方向,并创建日志文件。通过类封装,可控制记录器的启停,并实现特定模式下的响应,如快速三连击左键自动打开网站。动手实践,将理论转化为实用工具。
|
1天前
|
XML 数据格式 Python
Python模块导入包括:`import math`导入标准库
【6月更文挑战第23天】Python模块导入包括:`import math`导入标准库,`from math import sqrt`导入单个函数,`import numpy as np`给模块取别名,`from random import *`导入所有(不推荐),`import xml.etree.ElementTree as ET`导入子模块,`import_module('pandas')`按需导入,和使用相对路径如`from .module import func`处理项目结构。记得调整`sys.path`以包含自定义模块路径。
12 4
|
2天前
|
数据采集 机器学习/深度学习 数据可视化
利用Python和Pandas库构建高效的数据分析流程
在数据驱动的时代,数据分析已成为企业决策的关键环节。本文介绍如何利用Python编程语言及其强大的数据分析库Pandas,构建一套高效且可扩展的数据分析流程。与常规的数据分析流程不同,本文不仅涵盖数据加载、清洗、转换等基础步骤,还强调数据可视化、模型探索与评估等高级分析技巧,并通过实际案例展示如何在Python中实现这些步骤,为数据分析师提供一套完整的数据分析解决方案。
|
3天前
|
开发框架 Python
Python的`pygame`库用于2D游戏开发,涵盖图形、音频和输入处理。
【6月更文挑战第21天】Python的`pygame`库用于2D游戏开发,涵盖图形、音频和输入处理。要开始,先通过`pip install pygame`安装。基本流程包括:初始化窗口、处理事件循环、添加游戏元素(如玩家和敌人)、响应用户输入、更新游戏状态及结束条件。随着项目发展,可逐步增加复杂性。
6 1
|
5天前
|
Python
Python中使用os库管理环境变量
在Python中,可以使用os库来管理操作系统的环境变量。通过os.environ对象,我们可以获取、修改和删除环境变量的值。
14 3
|
5天前
|
存储 JSON JavaScript
Python教程:一文了解Python中的json库
JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级数据交换格式,易于人类阅读和编写,也易于计算机解析和生成。在Python中,JSON通常用于数据交换和存储,因为它与Python的字典和列表类型相似。
23 2
|
9天前
|
JSON 数据格式 Python
Python 的 requests 库是一个强大的 HTTP 客户端库,用于发送各种类型的 HTTP 请求
【6月更文挑战第15天】Python的requests库简化了HTTP请求。安装后,使用`requests.get()`发送GET请求,检查`status_code`为200表示成功。类似地,`requests.post()`用于POST请求,需提供JSON数据和`Content-Type`头。
35 6