还记得曾经学过了很厚的一本数据库系统概述，其中数据库设计一篇占据了很长的篇幅，也是工作中经常使用的，主要是数据库表的设计和索引的创建。数据库设计的理论和概念很多，比如：
1、数据库范式（Database Normalization）：数据库范式是一组规范，用于减少冗余数据并确保数据的一致性和完整性。它分为多个级别（一至五范式），每个级别都有特定的要求，用于规范化数据库结构。
2、实体-关系模型（Entity-Relationship Model，ER模型）：ER模型是一种用于可视化数据库结构的图形化工具。它描述了数据库中的实体（Entity）以及实体之间的关系（Relationship）。ER模型可以帮助数据库设计人员更好地理解数据的关联性。
3、主键（Primary Key）和外键（Foreign Key）：主键是用于唯一标识数据库表中每一条记录的字段，而外键是用于建立表之间关系的字段。外键指向其他表的主键，用于实现表之间的关联。
4、数据完整性（Data Integrity）：数据完整性指的是数据库中的数据符合预定义的规则和约束条件。这包括实体完整性（Entity Integrity）和引用完整性（Referential Integrity）等。
5、数据索引（Database Indexing）：索引是一种优化数据库查询的技术。它可以加快数据检索速度，通过建立索引可以快速定位到符合查询条件的数据。
6、数据库范围（Database Schema）：数据库范式描述了数据库的结构，包括表、字段、索引、关系等的定义。数据库范式是数据库设计的基础。
7、逆范式设计（Denormalization）：逆范式设计是为了提高数据库的查询性能而故意冗余部分数据。逆范式设计可以在某些情况下提高查询性能，但也可能增加数据一致性的难度。
8、数据库事务（Database Transactions）：数据库事务是一系列数据库操作的逻辑单元，要么全部成功执行，要么全部回滚。事务的概念确保了数据库的一致性和完整性。
数据库设计理论是数据库管理和应用的基石。它涉及到数据建模、优化、安全、一致性等方面的原则和方法，以确保数据库系统能够高效、稳定地运行并满足应用需求。
实际工作中，画完实体-关系模型就开始建表，一般都会加上主键和外键。索引是等到需要的时候在创建。范式这块是属于潜移默化的，不做科学分析，字段根据业务需求冗余。数据范围这块除了定义一下字段类型，数值型的会定义精度，一般也不做太多的定义。然后就开始码代码实现业务功能了。在实现的过程中，发现问题了，需要数据库层面支撑再去调整数据库层面的配置，比如新建表，新加字段，创建索引等等。
