使用索引优化
索引是数据库优化最常用也是最重要的手段之一, 通过索引通常可以帮助用户解决大多数的MySQL
的性能优化问题。
数据准备
1. create table `tb_seller` ( 2. `sellerid` varchar (100), 3. `name` varchar (100), 4. `nickname` varchar (50), 5. `password` varchar (60), 6. `status` varchar (1), 7. `address` varchar (100), 8. `createtime` datetime, 9. primary key(`sellerid`) 10. ); 11. insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`, `address`, `createtime`) values('alibaba','阿里巴巴','阿里小店','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','1','北京市','2088-01-01 12:00:00'); 12. insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`, `address`, `createtime`) values('baidu','百度科技有限公司','百度小店','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','1','北京市','2088-01-01 12:00:00'); 13. insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`, `address`, `createtime`) values('huawei','华为科技有限公司','华为小店','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','0','北京市','2088-01-01 12:00:00'); 14. insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`, `address`, `createtime`) values('itcast','传智播客教育科技有限公司','传智播客','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','1','北京市','2088-01-01 12:00:00'); 15. insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`, `address`, `createtime`) values('itheima','黑马程序员','黑马程序员','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','0','北京市','2088-01-01 12:00:00'); 16. insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`, `address`, `createtime`) values('luoji','罗技科技有限公司','罗技小店','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','1','北京市','2088-01-01 12:00:00'); 17. insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`, `address`, `createtime`) values('oppo','OPPO科技有限公司','OPPO官方旗舰店','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','0','北京市','2088-01-01 12:00:00'); 18. insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`, `address`, `createtime`) values('ourpalm','掌趣科技股份有限公司','掌趣小店','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','1','北京市','2088-01-01 12:00:00'); 19. insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`, `address`, `createtime`) values('qiandu','千度科技','千度小店','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','2','北京市','2088-01-01 12:00:00'); 20. insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`, `address`, `createtime`) values('sina','新浪科技有限公司','新浪官方旗舰店','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','1','北京市','2088-01-01 12:00:00'); 21. insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`, `address`, `createtime`) values('xiaomi','小米科技','小米官方旗舰店','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','1','西安市','2088-01-01 12:00:00'); 22. insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`, `address`, `createtime`) values('yijia','宜家家居','宜家家居旗舰店','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','1','北京市','2088-01-01 12:00:00');
1. -- 创建组合索引 2. create index idx_seller_name_sta_addr on tb_seller(name,status,address);
避免索引失效应用-全值匹配
该情况下，索引生效，执行效率高。
explain select * from tb_seller where name='小米科技' and status='1' and address='北京市';
避免索引失效应用-最左前缀法则
该情况下，索引生效，执行效率高。
1. -- 最左前缀法则 2. -- 如果索引了多列，要遵守最左前缀法则。指的是查询从索引的最左前列开始，并且不跳过索引中的列。 3. explain select * from tb_seller where name='小米科技'; -- 403 4. 5. explain select * from tb_seller where name='小米科技' and status='1'; -- 410 6. explain select * from tb_seller where status='1' and name='小米科技'; -- 410 7. -- 违法最左前缀法则 ， 索引失效： 8. explain select * from tb_seller where status='1'; -- nulll 9. 10. -- 如果符合最左法则，但是出现跳跃某一列，只有最左列索引生效： 11. explain select * from tb_seller where name='小米科技' and address='北京市'; -- 403
避免索引失效应用-其他匹配原则
该情况下，索引生效，执行效率高。
1. -- 范围查询右边的列，不能使用索引 。 2. explain select * from tb_seller where name='小米科技' and status >'1' and address='北京市’; 3. 4. -- 不要在索引列上进行运算操作， 索引将失效。 5. explain select * from tb_seller where substring(name,3,2)='科技’ 6. 7. -- 字符串不加单引号，造成索引失效。 8. explain select * from tb_seller where name='小米科技' and status = 1 ; 9. 10. -- 1、范围查询右边的列，不能使用索引 。 11. -- 根据前面的两个字段name ， status 查询是走索引的， 但是最后一个条件address 没有用到索引。 12. explain select * from tb_seller where name='小米科技' and status >'1' and address='北京市'; 13. 14. -- 2、不要在索引列上进行运算操作， 索引将失效。 15. explain select * from tb_seller where substring(name,3,2)='科技' 16. 17. -- 3、字符串不加单引号，造成索引失效。 18. explain select * from tb_seller where name='小米科技' and status = 1 ; 19. 20. -- 4、尽量使用覆盖索引，避免select * 21. -- 需要从原表及磁盘上读取数据 22. explain select * from tb_seller where name='小米科技' and address='北京市'; -- 效率低 23. 24. -- 从索引树中就可以查询到所有数据 25. explain select name from tb_seller where name='小米科技' and address='北京市'; -- 效率高 26. explain select name,status,address from tb_seller where name='小米科技' and address='北京市'; -- 效率高 27. -- 如果查询列，超出索引列，也会降低性能。 28. explain select name,status,address,password from tb_seller where name='小米科技' and address='北京市'; -- 效率低 29. 30. 31. -- 尽量使用覆盖索引，避免select * 32. -- 需要从原表及磁盘上读取数据 33. explain select * from tb_seller where name='小米科技' and address='北京市'; -- 效率低 34. 35. -- 从索引树中就可以查询到所有数据 36. explain select name from tb_seller where name='小米科技' and address='北京市'; -- 效率高 37. explain select name,status,address from tb_seller where name='小米科技' and address='北京市'; -- 效率高 38. -- 如果查询列，超出索引列，也会降低性能。 39. explain select name,status,address,password from tb_seller where name='小米科技' and address='北京市'; -- 效率低 40. 41. -- 用or分割开的条件， 那么涉及的索引都不会被用到。 42. explain select * from tb_seller where name='黑马程序员' or createtime = '2088-01-01 12:00:00'; 43. explain select * from tb_seller where name='黑马程序员' or address = '西安市'; 44. explain select * from tb_seller where name='黑马程序员' or status = '1'; 45. 46. -- 以%开头的Like模糊查询，索引失效。 47. explain select * from tb_seller where name like '科技%'; -- 用索引 48. explain select * from tb_seller where name like '%科技'; -- 不用索引 49. explain select * from tb_seller where name like '%科技%';-- 不用索引 50. -- 弥补不足,不用*，使用索引列 51. explain select name from tb_seller where name like '%科技%'; 52. 53. 54. -- 1、如果MySQL评估使用索引比全表更慢，则不使用索引。 55. -- 这种情况是由数据本身的特点来决定的 56. create index index_address on tb_seller(address); 57. 58. explain select * from tb_seller where address = '北京市'; -- 没有使用索引 59. explain select * from tb_seller where address = '西安市'; -- 没有使用索引 60. 61. 62. -- 2、is NULL ， is NOT NULL 有时有效，有时索引失效。 63. create index index_address on tb_seller(nickname); 64. explain select * from tb_seller where nickname is NULL; -- 索引有效 65. explain select * from tb_seller where nickname is not NULL; -- 无效
