上一篇分享了 pod 的基本知识点，有 K8S 环境的小伙伴还是可以用起来的，还对比较简单，知道了 pod 的 yaml 文件结构，标识，基本的创建 pod 和删除 pod 的用法等等，我们继续
pod 的基本分类
前面我们说到了 pod 分为静态 pod 和普通的 pod ，那么这俩有啥区别呢？
静态 pod
- 由 kubelet 进行管理
- 存在于特定 Node 上的 pod
- 不能通过 Api Server 管理
- 无法 ReplicationController，Deployment，Daemonset 进行关联
- kubelet 无法对该 pod 进行健康检查
普通 pod
- 一旦创建，就会被放到 etcd 存储中
- 会被 k8s 中的 master 调度到某个 Node 上面并绑定，该 Node 上的 kubelet 会实例化成 docker 容器 运行起来
- k8s 会对 pod 做健康检查，若 pod 中的容器暂停或者异常，k8s 会将他们重启
- 若 pod 所在的 Node 宕机了，那么 k8s 会将 该 Node 的所有 pod 重新调度到别的节点上面
pod 的生命周期是啥样的
如上图，我们可以看到 mykubia pod 的运行状态是 RUNNING ， 那么 pod 的生命周期是什么样子的呢？会有哪些状态呢？
- Pending
Pending 状态 表示 Api Server 已经创建好了该 pod，但是 pod 中的一个或者多个容器还没有被创建，或者现在正在下载镜像
- Running
pod 内所有的容器已经创建好了，至少有一个容器是运行状态、正在启动状态或者是正在重启状态
- Completed
pod 内的容器均已执行正常退出，且不会再次重启了
- Failed
pod 内的容器均已执行正常退出，至少有一个容器是退出失败的
- Unknown
由于某种原因无法获取到 pod 的状态，例如网络问题等等
pod 的重启策略是啥样的
上一篇文章我们手写 yaml 的时候，还记得 yaml 里面的这个字段吗 restartPolicy: [Always|Never|OnFailure]
restartPolicy 指的是 pod 的重启策略，分别为：
- Always
如果 pod 里面的容器失效的时候，kubelet 会自动重启这个容器
- Never
不管容器运行的状态怎么样，正常还是异常，kubelet 都不会重启该容器
- OnFailure
容器终止运行的时候，并且退出码不是 0， kubelet 就会重启该 容器
上面说到的 pod 的状态又是如何转换的呢？
我们可以来对比一下，当 pod 中有 1 个 或者多个容器在运行的时候，发生如下情况，pod 的状态会是如何转换的
当 pod 中有 1 个容器的时候：
| 当前 pod 的状态 | 若发生如下事件 | pod 的状态会如何调整 |
| Running | 容器成功退出 | - Always 重启策略 状态仍然是 Running - Never 重启策略 状态会变成 Completed - OnFailure 重启策略 状态会变成 Completed |
| Running | 容器退出异常 | - Always 重启策略 状态仍然是 Running - Never 重启策略 状态会变成 Failed - OnFailure 重启策略 状态会变成 Running |
当 pod 中有 2 个以上的容器的时候：
| 当前 pod 的状态 | 若发生如下事件 | pod 的状态会如何调整 |
| Running | 有 1 容器退出异常 | - Always 重启策略 状态仍然是 Running - Never 重启策略 状态会变成 Running - OnFailure 重启策略 状态会变成 Running |
| Running | 容器资源被限制，容器被杀掉 | - Always 重启策略 状态仍然是 Running - Never 重启策略 状态会变成 Failed - OnFailure 重启策略 状态会变成 Running |
pod 的资源是如何配置的？
例如上一篇我们手写的 yaml 就有提到
pod 的 yaml 中，我们可以设置 cpu 的个数和 memory 的大小，这些值都是一个具体的值，都是绝对值
cpu 的单位是 个数 ， 例如可以配置 500m 表示 0.5 个 CPU
memory 的单位是 字节数 ， 例如可以配置 64 Mi 表示 64 M 的内存
- request
表示资源申请的最小数量，满足系统必须要求
- limits
表示申请该资源的最大数量，这个值是不能突破的，如果突破了，K8S 就会将该 pod 杀掉
今天就到这里，学习所得，若有偏差，还请斧正
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好了，本次就到这里
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