人脸前沿技术主要是指使用计算机技术实现人脸特征提取、人脸表情分析、人脸识别等功能的智能化技术，起源于计算机图形学，现在引申到了深度学习。
使用人脸技术实现的功能主要包含以下几个：
1、人脸属性提取：年龄、肤色、是否戴眼镜等。
2、人脸质量分判断：对人脸的照片质量做评分标准的输出。
3、人脸比对1:1：提供两种人脸判断是否是同一个人。
4、人脸搜索1:N: 从人脸库中检索出输入的人脸是否存在。
5、人脸美颜或者素描风格化：以人脸照片为底色在其上面添加一些美颜效果或者素描风格化的装点。
6、人脸活体检测：检测是否是真人。
7、人脸表情识别：识别面部表情是正面的，中性的还是负面的。
8、人脸信息脱敏：人脸照片的马赛克效果。
人脸技术实现的功能主要使用到以下的业务场景中：
1、门禁业务：刷脸开门，考勤打卡，结合摄像头视频解析出视频中人脸照片的功能。
2、黑名单业务：通过人脸库比对，找出被列入黑名单的人等。
3、照片采集：通过人脸质量分的判断和人脸比对的功能实现高质量的人脸照片采集以及照片替换。
4、表情分析：使用人脸表情识别实现检测考场智能化监考防作弊的行为，实现检测学生听课情况分析，实现庭审现场人物的表情变化的分析等等。
5、相机美颜：现在智能化收集的摄像头拍照都提供美颜的效果，包括一些风格化处理。
6、照片处理：包括马赛克效果和脱敏处理。
7、刷脸支付：支付场景。
可以说人脸技术现在已经使用到了工作，生活和学习中的各个角落，而且现在还在不断的演化出新的需求场景。
在AIGC技术的引领下，人脸技术也实现了突飞猛进的进步。从结合AIGC技术实现人脸照片的生成、调整和优化，到依赖AIGC技术实现人脸技术的提优。未来的人脸技术将会持续为人类输出更高质量的图片，完成更高性能的处理，提供更完善的人脸功能解决方案。
