今天，权威AI基准评测组织MLPerf公布了最新一期推理性能榜单——基于自研的软硬一体协同方案，阿里云在数据中心、边缘计算、IoT领域，斩获多项第一。
MLCommons发布最新MLPerf榜单
- 阿里云磐久服务器M系列：成为MLPerf有史以来CPU-Only推理性能得分最高的服务器，且在数据中心和边缘侧该类别的总体性能均为第一。
- 平头哥玄铁RISC-V处理器：在聚焦低功耗、高能效的IoT领域Tiny v0.7榜单中，刷新了视觉唤醒、图像分类、语音唤醒及异常监测4个典型AI任务的纪录，创造了RISC-V架构在AI基准测试的最好成绩。
CPU-Only推理性能数据对比
Tiny v0.7推理性能数据对比
此次磐久服务器和玄铁RISC-V处理器取得优异成绩，得益于阿里云自研震旦异构计算加速平台稳定、强大的软硬协同优化能力。
基于震旦异构计算加速平台，可实现AI框架及算法的无缝迁移适配，支持云边端多场景快速部署，大幅提升AI应用开发效率：
模型优化：震旦利用模型优化工具SinianML来进行用于AI任务的神经网络架构搜索和压缩，以及最佳算子实现；
高精度、高效率：通过震旦算子Autotune能力，得到适配ARM架构处理器的最佳算子实现，保证达到基准测试精度目标，且得到远高于标准ResNet50 v1.5的计算效率；
提升CPU利用率：通过大规模深度算子融合和针对平头哥玄铁RISC-V微架构的极致优化，大大提高CPU算力利用率。
MLPerf
MLPerf由图灵奖得主David Patterson于2018年发起，每年组织全球AI训练和AI推理性能测试并发榜，已成为业界最主流标准之一。
本次榜单重点更新了面向数据中心和边缘计算的场景，以及最新的MLPerf Tiny 0.7测试榜单。
Tiny场景是MLPerf近年新增的性能测试分类，聚焦于低功耗、高性价比的IoT场景，考验在日益广泛的IoT智能应用场景下的软硬件性能和优化能力。
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