《阿里云AI产品必知必会系列电子书》——机器学习平台PAI——DesignerQuickStart使用教程(1)

本文涉及的产品
模型在线服务 PAI-EAS,A10/V100等 500元 1个月
模型训练 PAI-DLC,100CU*H 3个月
交互式建模 PAI-DSW,每月250计算时 3个月
简介: 《阿里云AI产品必知必会系列电子书》——机器学习平台PAI——DesignerQuickStart使用教程(1)

机器学习平台PAI


概述


机器学习PAI(PlatformofArtifificialIntelligence)是阿里云人工智能平台,提供一站式的机器学习解决方案。PAI起初是服务于阿里巴巴集团内部(例如淘宝、支付宝和高德)的机器学习平台,致力于让公司内部开发者更高效、简洁、标准地使用人工智能AI(ArtifificialIntelligence)技术。随着PAI的不断发展,2018年PAI平台正式商业化,目前已经积累了数万的企业客户和个人开发者,是中国云端机器学习平台之一。目前主要提供的服务包括以下四项:


•可视化建模和分布式训练PAI-Designer

•Notebook交互式AI研发PAI-DSW(DataScienceWorkshop)

•云原生AI基础平台PAI-DLC(DeepLearningContainers)

•在线预测PAI-EAS(ElasticAlgorithmService)

下面分别针对各个功能项通过一个案例介绍产品的使用。


DesignerQuickStart使用教程


PAIDesigner(Studio2.0)是基于云原生架构PipelineService(PAIFlow)的可视

化建模工具,提供可视化的机器学习开发环境,实现低门槛开发人工智能服务。下面通过PAIDesigner线性回归算法实验演示产品的使用流程。



一、PAI控制台新建工作空间


image.png

image.png


二、数据准备


使用Designer依赖OSS,同时可能会依赖MaxCompute.本实验需要在Max

Compute新建表、写入表数据。由于PAI工作空间和DataWorks工作空间在概念和实现上互通,所以不必在DataWorks中创建空间,直接进行数据开发即可。


•2.1 DataWorks控制台进入数据开发


image.png


•2.1 DataWorks控制台进入数据开发


image.png

image.png


•建表SQL脚本

CREATE TABLE `am_test_input` (
 `value` bigint,
 `output1` bigint
);


•数据导入SQL脚本


INSERT into table am_test_input values (1,2);
INSERT into table am_test_input values (2,4);
INSERT into table am_test_input values (3,6);
INSERT into table am_test_input values (4,8);
INSERT into table am_test_input values (5,10);


•数据导入SQL脚本


image.png


•查看导入的数据SQL脚本

select * from am_test_input;



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